PDF Reader MCP
Un servidor MCP basado en Node.js/TypeScript que permite a los agentes de IA leer de forma segura archivos PDF desde rutas locales o URLs, extrayendo texto, metadatos y conteos de páginas con salida JSON estructurada para una fácil integración.
Añadido el:
Creado por:
Apr 28 2025
Un servidor MCP basado en Node.js/TypeScript que permite a los agentes de IA leer de forma segura archivos PDF desde rutas locales o URLs, extrayendo texto, metadatos y conteos de páginas con salida JSON estructurada para una fácil integración.
Añadido el:
Created by:
Apr 28 2025
Sylphx
Destacados
¿Qué es PDF Reader MCP?
El PDF Reader MCP es un servidor construido con Node.js y TypeScript que facilita el procesamiento seguro de archivos PDF por parte de los agentes de IA. Soporta lectura desde archivos locales o URLs, extracción de texto de páginas completas o específicas, recuperación de metadatos como autor y título, y conteo del total de páginas. Aprovechando la biblioteca pdf-parse, garantiza un análisis confiable de PDF y respuestas JSON estructuradas. Diseñado para ser integrado en entornos MCP, ofrece flexibilidad, seguridad y eficiencia para aplicaciones que requieren extracción de datos PDF para flujos de trabajo de IA.
¿Quién usará PDF Reader MCP?
- Desarrolladores de IA
- Analistas de datos
- Profesionales de investigación
- Ingenieros de automatización
- Desarrolladores de chatbots
¿Cómo usar PDF Reader MCP?
- Paso 1: Instala el servidor MCP a través de npm o Docker
- Paso 2: Configura tu entorno de host MCP con el comando apropiado
- Paso 3: Envía una solicitud JSON con los detalles de la fuente PDF y las opciones de extracción deseadas
- Paso 4: Recibe una respuesta JSON estructurada con el texto, los metadatos o el conteo de páginas extraídos
- Paso 5: Usa los datos para tu aplicación de IA o procesamiento de datos
Características y Beneficios Clave de PDF Reader MCP
Las características principales
- Leer texto completo de un PDF
- Leer páginas o rangos específicos
- Extraer metadatos de PDF
- Contar el número total de páginas
- Manejar archivos locales y URLs
- Confinamiento seguro del contexto
- Salida JSON estructurada
Los beneficios
- Integración fácil en flujos de trabajo de IA
- Soporta múltiples fuentes y solicitudes
- Análisis de datos confiable y estructurado
- Entorno seguro para el acceso a archivos
- Flexible para diversas necesidades de procesamiento de PDF
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de PDF Reader MCP
- Análisis de documentos impulsado por IA
- Extracción automática de datos PDF para investigación
- Recuperación de metadatos para archivo digital
- Extracción de contenido específico de páginas para gestión de contenido
- Procesamiento por lotes de múltiples PDFs en flujos de trabajo
FAQs sobre PDF Reader MCP
Desarrollador
También te puede gustar：
Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Investigación y datos
Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Un cliente MCP que integra la API de Brave Search para búsquedas web, utilizando el protocolo MCP para una comunicación eficiente.
Un servidor de protocolo que permite la comunicación fluida entre Umbraco CMS y aplicaciones externas.
NOL integra LangChain y Open Router para crear un servidor MCP de múltiples clientes utilizando Next.js.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
Un marco de cliente para conectar agentes de IA con servidores MCP, permitiendo el descubrimiento e integración de herramientas.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Un cliente de código abierto para interactuar con múltiples servidores MCP, permitiendo un acceso fluido a las herramientas para Claude.
Sistemas de archivos
Construye archivos UI y de recursos suplementarios para aplicaciones cliente, permitiendo la integración de activos multimedia enriquecidos con renderizado visual.
Utiliza notebooks de Jupyter para interactuar con servidores MCP, sistemas de archivos y memoria para tareas complejas de automatización y datos.
Un conjunto de herramientas para gestionar y analizar documentos PDF MCP con componentes de servidor y cliente.
Proporciona acceso seguro y relativo al sistema de archivos para agentes de IA con operaciones por lotes y un informe de errores detallado.
Un cliente basado en Rust para el parcheo de Minecraft, que permite actualizaciones de archivos y modificaciones del juego de manera eficiente.
Proporciona acceso seguro y relativo al sistema de archivos para agentes de IA como Cline y Claude a través de un servidor Node.js.
Un servidor MCP de sistema de archivos que permite a un LLM leer y listar archivos de directorios locales para la integración de IA.
Un servidor MCP de Node.js para leer, listar y buscar archivos de Excel dentro de directorios específicos.
Un servidor para gestionar la comunicación de plugins en Alist, que soporta funciones como la integración de plugins y el intercambio de datos.
Una colección de herramientas de Python que implementan MCP para mejorar los flujos de desarrollo y las integraciones.