Model Context Protocol server for OpenStreetMap data

0
Este MCP integra OpenStreetMap con una plataforma MCP, ofreciendo visualización de mapas basada en la web, consultas de datos a través de PostgreSQL/PostGIS y herramientas de control de mapa para marcadores y polígonos.
Añadido el:
Creado por:
Mar 13 2025
Model Context Protocol server for OpenStreetMap data

Model Context Protocol server for OpenStreetMap data

0 Reseñas
15
0
Model Context Protocol server for OpenStreetMap data
Este MCP integra OpenStreetMap con una plataforma MCP, ofreciendo visualización de mapas basada en la web, consultas de datos a través de PostgreSQL/PostGIS y herramientas de control de mapa para marcadores y polígonos.
Añadido el:
Created by:
Mar 13 2025
John Wiseman
Destacados

¿Qué es Model Context Protocol server for OpenStreetMap data?

El MCP facilita la interacción con los datos de OpenStreetMap al permitir a los usuarios visualizar mapas, ejecutar consultas espaciales contra PostgreSQL/PostGIS y controlar vistas de mapas con herramientas como agregar marcadores, polígonos y líneas. Transmite datos de mapas a través de Eventos Enviados por el Servidor para actualizaciones en tiempo real, lo que lo hace adecuado para desarrolladores y profesionales de SIG que necesitan visualización de mapas integrada y gestión de datos espaciales dentro de entornos MCP.

¿Quién usará Model Context Protocol server for OpenStreetMap data?

  • Profesionales de SIG
  • Desarrolladores
  • Planificadores Urbanos
  • Analistas de Datos

¿Cómo usar Model Context Protocol server for OpenStreetMap data?

  • Paso 1: Instalar y configurar el servidor MCP con acceso a PostgreSQL/PostGIS
  • Paso 2: Iniciar el servidor web MCP en http://localhost:8889/
  • Paso 3: Acceder a la interfaz de mapa a través de un navegador web
  • Paso 4: Usar herramientas MCP para consultar o visualizar datos de OpenStreetMap
  • Paso 5: Personalizar vistas de mapa y agregar elementos de mapa según sea necesario

Características y Beneficios Clave de Model Context Protocol server for OpenStreetMap data

Las características principales
  • get_map_view
  • set_map_view
  • set_map_title
  • add_map_marker
  • add_map_line
  • add_map_polygon
  • query_osm_postgres
Los beneficios
  • Visualización de mapas en tiempo real
  • Consultas de datos espaciales avanzadas
  • Control y personalización fácil del mapa
  • Integración con PostgreSQL/PostGIS para un acceso rico a datos espaciales

Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Model Context Protocol server for OpenStreetMap data

  • Planificación urbana y desarrollo de infraestructuras
  • Análisis de datos geoespaciales
  • Visualización de datos basada en mapas para investigación
  • Gestión y consulta de datos de OpenStreetMap

FAQs sobre Model Context Protocol server for OpenStreetMap data

Desarrollador

También te puede gustar:

Herramientas de desarrollo

Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.

Investigación y datos

Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Un cliente MCP que integra la API de Brave Search para búsquedas web, utilizando el protocolo MCP para una comunicación eficiente.
Un servidor de protocolo que permite la comunicación fluida entre Umbraco CMS y aplicaciones externas.
NOL integra LangChain y Open Router para crear un servidor MCP de múltiples clientes utilizando Next.js.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
Un marco de cliente para conectar agentes de IA con servidores MCP, permitiendo el descubrimiento e integración de herramientas.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Un cliente de código abierto para interactuar con múltiples servidores MCP, permitiendo un acceso fluido a las herramientas para Claude.

Servicios de ubicación

Proporciona consultas de ubicación basadas en direcciones IP y coordenadas de latitud/longitud utilizando el protocolo MCP con implementación en TypeScript.
Un servidor para el renderizado de mapas de Yandex y geocodificación utilizando las APIs de mapas de Yandex.
Un servidor MCP basado en Python para GaoDe Maps que proporciona servicios de geocodificación, enrutamiento y ubicación.
Una serie de pruebas para servidores MCP centrada en servicios y funcionalidades geográficas y relacionadas con mapas.
WeatherMCP ofrece características de recuperación de datos meteorológicos y pronósticos integrados para varias aplicaciones.
Un servidor que proporciona información meteorológica de la API abierta de Malasia para pronósticos, advertencias, niveles de inundación y datos de sismos.
Proporciona acceso a datos de seguimiento de satélites a través de la API N2YO, incluyendo posición, TLE y predicciones de paso.
Un servidor que proporciona acceso en tiempo real a datos de seguimiento de vuelos de Flightradar24.
Un servidor de datos meteorológicos MCP que obtiene y proporciona información meteorológica a través de la API Weatherstack
Un servidor MCP ligero que obtiene datos meteorológicos en tiempo real de Naver y los retransmite a agentes IA como Claude.