Este servidor MCP mejora Claude Desktop en macOS al ofrecer notificaciones sonoras y visuales personalizables, indicando el estado de las tareas sin problemas.
Añadido el:
Creado por:
Mar 20 2025
Este servidor MCP mejora Claude Desktop en macOS al ofrecer notificaciones sonoras y visuales personalizables, indicando el estado de las tareas sin problemas.
Añadido el:
Created by:
Mar 20 2025
charles-adedotun
Destacados
¿Qué es Model Context Protocol (MCP) Server for Notifications?
El servidor MCP para notificaciones está diseñado para macOS para entregar alertas auditivas y visuales durante las operaciones de Claude Desktop. Soporta sonidos del sistema configurables, notificaciones visuales a través del Centro de Notificaciones de macOS y iconos personalizables. El servidor emplea múltiples métodos de respaldo, incluyendo PyObjC, pync, AppleScript y terminal-notifier, asegurando notificaciones fiables. Diseñado para una fácil instalación, se integra con las configuraciones de Claude Desktop y mejora la experiencia del usuario proporcionando actualizaciones instantáneas del estado de las tareas sin necesidad de monitoreo visual constante.
¿Quién usará Model Context Protocol (MCP) Server for Notifications?
- Usuarios de macOS que usan Claude Desktop
- Desarrolladores que integran notificaciones para aplicaciones de IA
- Usuarios que necesitan alertas auditivas y visuales para la finalización de tareas
¿Cómo usar Model Context Protocol (MCP) Server for Notifications?
- Paso 1: Clonar el repositorio desde GitHub
- Paso 2: Instalar dependencias incluyendo bibliotecas uv y de notificación
- Paso 3: Configurar Claude Desktop para incluir el servidor MCP
- Paso 4: Reiniciar Claude Desktop
- Paso 5: Probar notificaciones utilizando los scripts proporcionados
Características y Beneficios Clave de Model Context Protocol (MCP) Server for Notifications
Las características principales
- Reproducir sonidos del sistema configurables al inicio y al final de las tareas
- Mostrar notificaciones visuales a través del Centro de Notificaciones de macOS
- Soportar iconos de notificación personalizables
- Ofrecer métodos de notificación de respaldo
- Fácil configuración a través de variables de entorno
Los beneficios
- Mejora la experiencia del usuario con notificaciones instantáneas
- Entrega fiable de notificaciones a través de múltiples métodos de respaldo
- Sonidos e iconos personalizables
- Instalación y configuración sencillas
- Los respaldos cruzados aseguran que las notificaciones funcionen en todos los sistemas
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Model Context Protocol (MCP) Server for Notifications
- Mejorar la conciencia del usuario sobre el progreso de las tareas en Claude Desktop
- Automatizar notificaciones para la finalización de tareas de IA
- Proporcionar señales auditivas para el estado de las tareas en entornos macOS
FAQs sobre Model Context Protocol (MCP) Server for Notifications
Desarrollador
- charles-adedotun
También te puede gustar：
Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Comunicación
Un servidor que utiliza IA y la API de WhatsApp para mejorar las capacidades de mensajería y automatización.
Un servidor que integra la API de mensajería LINE para conectar agentes de IA con cuentas oficiales de LINE, lo que permite el intercambio de mensajes y la recuperación de perfiles de usuario.
Un servidor que gestiona recargas de saldo y transacciones a través de la API de Africa's Talking para múltiples países africanos.
Una implementación de servidor para MCP con interfaz HTTP, proporcionando funcionalidades de comunicación básica.
Un cliente basado en Python que facilita la comunicación entre varios componentes a través de protocolos de mensajería.
Un protocolo para habilitar operaciones e integraciones impulsadas por IA dentro de Chatwork a través de configuraciones MCP personalizables.
Un MCP basado en Python que integra un cliente Gemini con un servidor MCP para facilitar la comunicación y el intercambio de datos.
Permite la integración de DingTalk mediante la implementación de MCP para comunicación, intercambio de datos y automatización dentro del ecosistema de DingTalk.
Un cliente MCP personalizado diseñado para el estudio, basado en dolphin-mcp, que admite gestión de recursos y comunicación.
Un servidor MCP basado en Python que gestiona llamadas a procedimientos remotos y comunicación cliente-servidor para aplicaciones modulares.
Monitoreo
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Biblioteca cliente de PHP que permite la interacción con servidores MCP a través de SSE, StdIO o procesos externos.
Una aplicación de escritorio multiplataforma que proporciona acceso sin conexión, rendimiento y métricas detalladas para la interacción con el sistema MCP.
Un servidor MCP de Prometeo simplificado para recopilar y exponer métricas y datos de monitoreo.
Habilita la automatización avanzada del navegador para la gestión del viewport, captura de pantallas y extracción de contenido utilizando TypeScript.
Una herramienta GUI para gestionar servidores MCP a través de clientes con funciones de conmutación sin problemas y monitoreo en tiempo real.
Configuración de cliente y servidor que facilita la comunicación SSE de GitLab a través de un supergateway para actualizaciones en tiempo real.
Un servidor para enviar notificaciones a servidores ntfy autoalojados con soporte de autenticación de token seguro.
Un MCP basado en SDK de Python que soporta Elasticsearch 7 y 8 para búsqueda, mapeo, salud y monitoreo de estadísticas.
Un conjunto integral de contenedores para un despliegue y gestión eficientes de microservicios.