NeoCoder-neo4j-ai-workflow es un servidor MCP que permite a los asistentes de IA utilizar un grafo de conocimiento de Neo4j como una memoria de proyecto dinámica a largo plazo y un manual de instrucciones, apoyando flujos de trabajo de codificación estandarizados y desarrollo autónomo de herramientas.
Añadido el:
Creado por:
Apr 28 2025
NeoCoder-neo4j-ai-workflow es un servidor MCP que permite a los asistentes de IA utilizar un grafo de conocimiento de Neo4j como una memoria de proyecto dinámica a largo plazo y un manual de instrucciones, apoyando flujos de trabajo de codificación estandarizados y desarrollo autónomo de herramientas.
Añadido el:
Created by:
Apr 28 2025
Tyler Blaine Hall
Destacados
¿Qué es NeoCoder-neo4j-ai-workflow?
NeoCoder-neo4j-ai-workflow integra asistentes de IA con un grafo de conocimiento de Neo4j para agilizar los flujos de trabajo de codificación. Utiliza plantillas almacenadas en Neo4j para guiar las acciones de la IA basadas en palabras clave como 'FIX' o 'REFACTOR'. El sistema impone pruebas y registra cada paso, manteniendo un rastro de auditoría para la responsabilidad. Soporta múltiples encarnaciones para diferentes modos operativos como investigación, toma de decisiones y análisis de código, con herramientas para gestión de conocimiento, análisis de código y manejo de fragmentos Cypher. Esta configuración permite a la IA gestionar de manera eficiente la gestión de proyectos complejos, el refactorizado de código, la corrección de errores y la gestión de grafos de conocimiento, garantizando consistencia y trazabilidad en los procesos de desarrollo de software.
¿Quién usará NeoCoder-neo4j-ai-workflow?
- Desarrolladores de IA
- Ingenieros de software
- Gerentes de grafos de conocimiento
- Científicos de investigación
- Analistas de código
¿Cómo usar NeoCoder-neo4j-ai-workflow?
- Paso 1: Instale Neo4j y configure el servidor con las credenciales adecuadas.
- Paso 2: Clone el repositorio de NeoCoder-neo4j-ai-workflow e instale las dependencias a través de pip.
- Paso 3: Configure los parámetros de conexión de Neo4j y, si es necesario, integre con Claude Desktop.
- Paso 4: Ejecute el servidor MCP utilizando el comando apropiado.
- Paso 5: Utilice asistentes de IA como Claude para interactuar con el sistema, proporcionando tareas de codificación o gestión del conocimiento.
- Paso 6: Recupere plantillas y flujos de trabajo a través de consultas Cypher, ejecute tareas paso a paso y asegúrese de que las pruebas pasen antes de completar.
- Paso 7: Revise los registros de auditoría y las actualizaciones del grafo de conocimiento para mayor transparencia.
Características y Beneficios Clave de NeoCoder-neo4j-ai-workflow
Las características principales
- gestionar y ejecutar flujos de trabajo de codificación basados en plantillas
- gestión del grafo de conocimiento para entidades, relaciones y observaciones
- repositorio y búsqueda de fragmentos Cypher
- sistema de encarnación para diferentes modos operativos
- sistema de propuesta y solicitud de herramientas
Los beneficios
- Flujos de trabajo de codificación estandarizados y trazables
- Memoria de proyecto dinámica a largo plazo
- Desarrollo autónomo de herramientas
- Colaboración mejorada entre IA y desarrolladores
- Rastro de auditoría completo de los proyectos
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de NeoCoder-neo4j-ai-workflow
- Corrección automática de errores y refactorización de código
- Gestión y visualización del conocimiento del proyecto
- Flujos de trabajo de pruebas y despliegue automatizados
- Seguimiento de hipótesis de investigación y experimentos
- Soporte para la toma de decisiones con seguimiento de evidencia
FAQs sobre NeoCoder-neo4j-ai-workflow
Desarrollador
- angrysky56
También te puede gustar：
Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Investigación y datos
Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Un cliente MCP que integra la API de Brave Search para búsquedas web, utilizando el protocolo MCP para una comunicación eficiente.
Un servidor de protocolo que permite la comunicación fluida entre Umbraco CMS y aplicaciones externas.
NOL integra LangChain y Open Router para crear un servidor MCP de múltiples clientes utilizando Next.js.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
Un marco de cliente para conectar agentes de IA con servidores MCP, permitiendo el descubrimiento e integración de herramientas.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Un cliente de código abierto para interactuar con múltiples servidores MCP, permitiendo un acceso fluido a las herramientas para Claude.
Conocimiento y memoria
Una interfaz de chat basada en Next.js que se conecta a servidores MCP con llamada de herramientas y UI estilizado.
Un cliente MCP basado en Spring Boot que demuestra cómo manejar solicitudes y respuestas de chat en una aplicación robusta.
Aplicación de Spring Boot que proporciona una API REST para la inferencia de IA y la gestión de bases de conocimiento con integración de modelos de lenguaje.
Un servidor que ejecuta comandos de AppleScript, proporcionando control total sobre las automatizaciones de macOS de forma remota.
Un servidor MCP para gestionar notas con características como ver, añadir, eliminar y buscar notas en Claude Desktop.
Recupera los últimos conocimientos de deepwiki.com, convierte páginas a Markdown y proporciona salidas estructuradas o un solo documento.
Una biblioteca cliente que permite la interacción en tiempo real basada en SSE con los servidores MCP de Notion a través de una configuración local.
Proporciona memoria a largo plazo para LLMs almacenando y recuperando información contextual a través de estándares MCP.
Un cliente sencillo para gestionar y construir comunicaciones de MCP (Protocolo de Contexto del Modelo) de manera eficiente.
Un servidor que consulta las transacciones de Solana mediante lenguaje natural utilizando la API de Solscan, simplificando las interacciones con la blockchain.