- Paso 1: Instalar los paquetes necesarios usando 'pip install -r requirements.txt'
- Paso 2: Crear y configurar el archivo 'config.json' con sus credenciales de base de datos
- Paso 3: Ejecutar el script del servidor (server.py) para iniciar el servidor MCP
- Paso 4: Usar clientes o API compatibles para conectarse y realizar consultas SQL o tareas de análisis de datos
- Paso 5: Utilizar componentes como read_query, write_query y append_insight para gestionar y analizar datos.