MLX Whisper MCP es un servidor independiente basado en Python que proporciona capacidades de transcripción de audio, soportando entradas de archivos directos, datos en base64 y vídeos de YouTube. Aprovecha el modelo MLX Whisper de alta calidad y está optimizado para Macs con Apple Silicon, automatizando la gestión de dependencias y ofreciendo una consola rica para depuración. Es ideal para integrar características de conversión de voz a texto en flujos de trabajo o aplicaciones locales.
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Apr 11 2025
MLX Whisper MCP es un servidor independiente basado en Python que proporciona capacidades de transcripción de audio, soportando entradas de archivos directos, datos en base64 y vídeos de YouTube. Aprovecha el modelo MLX Whisper de alta calidad y está optimizado para Macs con Apple Silicon, automatizando la gestión de dependencias y ofreciendo una consola rica para depuración. Es ideal para integrar características de conversión de voz a texto en flujos de trabajo o aplicaciones locales.
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Apr 11 2025
Kachi O
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¿Qué es MLX Whisper MCP?
Este servidor MCP (Modelo Protocolo de Contexto) permite la transcripción de audio de alta calidad utilizando MLX Whisper en Macs con Apple Silicon. Soporta múltiples métodos de entrada, incluyendo rutas de archivos de audio directos, datos de audio en base64 y vídeos de YouTube, lo que lo hace versátil para diversas necesidades de transcripción. El servidor automatiza la instalación de dependencias a través de uv, gestiona archivos temporales y guarda las transcripciones junto al audio original. Utiliza el avanzado modelo MLX Whisper large-v3-turbo para una transcripción precisa, proporcionando una solución fluida y eficiente para desarrolladores que requieren capacidades locales de reconocimiento de voz, especialmente en entornos Mac.
¿Quién usará MLX Whisper MCP?
- Desarrolladores que requieren soluciones locales de voz a texto
- Investigadores trabajando en transcripción de audio
- Usuarios de Mac que utilizan Macs con Apple Silicon para proyectos de IA
- Equipos que integran transcripción en flujos de trabajo
- Creadores de contenido que necesitan transcripciones de vídeos
¿Cómo usar MLX Whisper MCP?
- Paso 1: Instala Python 3.12 o superior en tu Mac.
- Paso 2: Ejecuta el servidor usando el comando: `uv run mlx_whisper_mcp.py`.
- Paso 3: Usa herramientas soportadas como `transcribe_file`, `transcribe_audio` o `transcribe_youtube` a través de llamadas API o integraciones de clientes.
- Paso 4: Proporciona los parámetros de entrada requeridos como la ruta del archivo, datos de audio en base64 o URL de YouTube.
- Paso 5: Recibe la salida de transcripción, que también se guarda como un archivo de texto junto a la entrada.
- Paso 6: Detén o reinicia el servidor según sea necesario para actualizaciones o cambios.
Características y Beneficios Clave de MLX Whisper MCP
Las características principales
- transcribe_file: Transcribe un archivo de audio desde el disco
- transcribe_audio: Transcribe datos de audio en base64
- download_youtube: Descarga un vídeo de YouTube
- transcribe_youtube: Descarga y transcribe un vídeo de YouTube
Los beneficios
- Soporta múltiples formatos de entrada para flexibilidad
- Optimizado para Macs con Apple Silicon
- Gestión automatizada de dependencias
- Transcripción de alta calidad utilizando el modelo MLX Whisper large-v3-turbo
- Salida de consola rica para depuración
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de MLX Whisper MCP
- Transcripción de podcasts o entrevistas localmente
- Automatización de la transcripción de contenido de vídeo de YouTube
- Integración de reconocimiento de voz en flujos de trabajo basados en Mac
- Proyectos de investigación que requieren transcripciones de alta precisión
- Creadores de contenido generando subtítulos o transcripciones
FAQs sobre MLX Whisper MCP
Desarrollador
- kachiO
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