Este MCP facilita que los modelos de lenguaje IA interactúen con MetaTrader para el comercio automatizado, la ejecución de órdenes y las pruebas de estrategias utilizando un protocolo estandarizado.
Añadido el:
Creado por:
Apr 26 2025
Este MCP facilita que los modelos de lenguaje IA interactúen con MetaTrader para el comercio automatizado, la ejecución de órdenes y las pruebas de estrategias utilizando un protocolo estandarizado.
Añadido el:
Created by:
Apr 26 2025
Aria Dhanang
Destacados
¿Qué es Model Context Protocol (MCP) for MetaTrader Trading?
El servidor MetaTrader MCP es una solución basada en Python que permite que los modelos de lenguaje IA se conecten y comercien a través de la plataforma MetaTrader. Proporciona herramientas para ejecutar operaciones, gestionar órdenes y recuperar datos del mercado a través del Model Context Protocol, mejorando las capacidades de trading algorítmico. Al integrarse con MetaTrader, permite a traders y desarrolladores implementar estrategias de trading impulsadas por IA, backtestear algoritmos y automatizar operaciones financieras de forma eficiente y segura. El servidor admite varias interfaces, incluidas CLI y web, y ofrece documentación completa para facilitar la configuración y el uso en diferentes escenarios de trading.
¿Quién usará Model Context Protocol (MCP) for MetaTrader Trading?
- Traders cuantitativos
- Desarrolladores de trading algorítmico
- Instituciones financieras
- Investigadores de IA interesados en el trading
- Usuarios de la plataforma MetaTrader
¿Cómo usar Model Context Protocol (MCP) for MetaTrader Trading?
- Paso 1: Instalar Python 3.10+ y el terminal MetaTrader 5.
- Paso 2: Instalar el paquete del servidor MCP a través de pip: pip install metatrader-mcp-server.
- Paso 3: Habilitar el trading algorítmico en las opciones de MetaTrader.
- Paso 4: Configurar el servidor MCP con los detalles de inicio de sesión de MetaTrader.
- Paso 5: Ejecutar el servidor MCP localmente o en un entorno de servidor.
- Paso 6: Conectar su modelo de lenguaje IA o bot de trading a la API del servidor MCP.
- Paso 7: Utilizar los comandos/funciones disponibles para ejecutar operaciones, obtener datos del mercado y gestionar órdenes.
Características y Beneficios Clave de Model Context Protocol (MCP) for MetaTrader Trading
Las características principales
- Ejecución de operaciones
- Gestión de órdenes
- Recuperación de datos del mercado
- Backtesting de estrategias
- Acceso a información de cuentas
Los beneficios
- Automatiza el trading utilizando modelos IA
- Protocolo estandarizado para una integración fácil
- Soporta implementación y pruebas rápidas
- Mejora la eficiencia y la toma de decisiones en el trading
- Conexión segura y fiable con MetaTrader
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Model Context Protocol (MCP) for MetaTrader Trading
- Sistemas de trading algorítmico impulsados por IA
- Gestión automatizada de órdenes para fondos de cobertura
- Backtesting de estrategias de trading con datos reales
- Investigación del comportamiento del mercado utilizando modelos IA
- Integración de IA con MetaTrader para trading en vivo
FAQs sobre Model Context Protocol (MCP) for MetaTrader Trading
Desarrollador
- ariadng
También te puede gustar：
Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Investigación y datos
Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Un cliente MCP que integra la API de Brave Search para búsquedas web, utilizando el protocolo MCP para una comunicación eficiente.
Un servidor de protocolo que permite la comunicación fluida entre Umbraco CMS y aplicaciones externas.
NOL integra LangChain y Open Router para crear un servidor MCP de múltiples clientes utilizando Next.js.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
Un marco de cliente para conectar agentes de IA con servidores MCP, permitiendo el descubrimiento e integración de herramientas.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Un cliente de código abierto para interactuar con múltiples servidores MCP, permitiendo un acceso fluido a las herramientas para Claude.
Finanzas
Un servidor que gestiona recargas de saldo y transacciones a través de la API de Africa's Talking para múltiples países africanos.
Un cliente para acceder a los datos del mercado de CoinGecko a través de una interfaz MCP personalizada con varias funciones.
Un servidor middleware que permite a múltiples clientes interactuar con la API de Interactive Brokers a través del marco MCP.
Un MCP para habilitar el análisis y consulta de gastos en lenguaje natural en bases de datos SQLite para registros de gastos.
Un cliente de Python para el Protocolo de Contexto del Modelo de PayLink, que permite la integración fluida de proveedores de pago como M-Pesa.
Un servidor y cliente MCP de Solana que facilita la gestión de tokens, consultas de cuentas y operaciones de transacción.
Una herramienta Python para conectarse al servidor MoveFlow Aptos MCP para gestionar e interactuar con pagos basados en move en la blockchain Aptos.
Un servidor que proporciona herramientas para interactuar con la API de Paddle para gestionar productos, transacciones e informes.
Un MCP basado en Java que ofrece gestión de transacciones financieras y características de integración para aplicaciones fintech.
Servidor de integración fluida para las API de Razorpay que permite la automatización del procesamiento de pagos y las interacciones de IA.