El MCPRepository es un proyecto de Next.js que simplifica la búsqueda, la lista y la instalación de servidores MCP del ModelContextProtocol, proporcionando una plataforma centralizada para la gestión de servidores MCP.
Añadido el:
Creado por:
Apr 14 2025
El MCPRepository es un proyecto de Next.js que simplifica la búsqueda, la lista y la instalación de servidores MCP del ModelContextProtocol, proporcionando una plataforma centralizada para la gestión de servidores MCP.
Añadido el:
Created by:
Apr 14 2025
jaimaann
Destacados
¿Qué es ModelContextProtocol MCP server?
Este repositorio permite a los usuarios encontrar y gestionar fácilmente servidores MCP con características como listados de servidores, instalación, calificaciones de usuarios, comentarios, filtrado por categorías y una futura aplicación de escritorio para instalación con un clic. Simplifica la búsqueda de servidores MCP, apoya la interacción comunitaria y pretende ser una plataforma integral para la gestión del ecosistema de servidores MCP. Construido con Next.js y React, ofrece una interfaz web amigable, integración de servidor backend y mejoras continuas para una mejor experiencia del usuario y funcionalidad.
¿Quién usará ModelContextProtocol MCP server?
- Desarrolladores que trabajan con servidores MCP
- Administradores de servidores MCP
- Instituciones de investigación que exploran la tecnología MCP
- Miembros de la comunidad que gestionan datos de servidores MCP
¿Cómo usar ModelContextProtocol MCP server?
- Paso 1: Clona el repositorio desde GitHub
- Paso 2: Instala las dependencias con npm o yarn
- Paso 3: Configura las variables de entorno en un archivo .env.local
- Paso 4: Ejecuta el servidor de desarrollo usando npm run dev o yarn dev
- Paso 5: Accede a la aplicación en http://localhost:3000
- Paso 6: Usa la interfaz para descubrir, listar o gestionar servidores MCP
Características y Beneficios Clave de ModelContextProtocol MCP server
Las características principales
- Listado y descubrimiento de servidores
- Instalación y gestión de servidores MCP
- Calificaciones y comentarios de usuarios
- Filtrado y búsqueda por categorías
- Futura aplicación de escritorio para instalaciones con un clic
Los beneficios
- Simplifica la gestión del ecosistema de servidores MCP
- Fomenta la interacción comunitaria
- Proporciona una plataforma MCP centralizada
- Mejora la facilidad de instalación y actualizaciones
- Apoya el desarrollo continuo de características y mejoras
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de ModelContextProtocol MCP server
- Investigadores descubriendo nuevos servidores MCP
- Desarrolladores integrando servidores MCP en aplicaciones
- Administradores de servidores manteniendo la infraestructura MCP
- Comunidades calificando y comentando sobre servidores MCP
FAQs sobre ModelContextProtocol MCP server
Desarrollador
- jaimaann
También te puede gustar：
Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Investigación y datos
Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Un cliente MCP que integra la API de Brave Search para búsquedas web, utilizando el protocolo MCP para una comunicación eficiente.
Un servidor de protocolo que permite la comunicación fluida entre Umbraco CMS y aplicaciones externas.
NOL integra LangChain y Open Router para crear un servidor MCP de múltiples clientes utilizando Next.js.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
Un marco de cliente para conectar agentes de IA con servidores MCP, permitiendo el descubrimiento e integración de herramientas.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Un cliente de código abierto para interactuar con múltiples servidores MCP, permitiendo un acceso fluido a las herramientas para Claude.
Plataformas en la nube
Un chatbot basado en Spring para Cloud Foundry que se integra con servicios de IA, MCP y memGPT para capacidades avanzadas.
Automatiza la creación de servidores MCP para servicios de AWS utilizando boto3, simplificando la configuración del servidor para el desarrollo.
Un MCP sin servidor alojado en AWS Lambda que interactúa con AWS Bedrock para el procesamiento de modelos de IA a través de API Gateway.
Un MCP servidor-cliente que facilita la comunicación y el intercambio de datos entre servicios de IA y sistemas de almacenamiento.
Permite la interacción con SharePoint Online a través de la API REST, apoyando funciones de gestión de sitios, listas y usuarios.
Un conjunto integral de contenedores para un despliegue y gestión eficientes de microservicios.
Configuración de cliente y servidor que facilita la comunicación SSE de GitLab a través de un supergateway para actualizaciones en tiempo real.
Un gestor de paquetes multiplataforma diseñado para gestionar todos los servidores MCP de manera eficiente y fluida.
Un proyecto de demostración que muestra cómo construir un agente cliente MCP para conectarse a servicios externos a través del protocolo MCP.
Implementa un servidor y cliente MCP utilizando FastMCP y LangChain para comunicación asíncrona estructurada.