MCPLite es un marco ligero de Python diseñado para crear servidores MCP (Protocolo de Capacidades Multimodales). Permite a los desarrolladores definir, exponer y ejecutar capacidades del lado del servidor, como funciones o recursos que los agentes de IA pueden invocar programáticamente. Soporta múltiples mecanismos de transporte y simplifica la comunicación servidor-cliente, permitiendo la integración fluida de las capacidades del servidor en los flujos de trabajo de IA.
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May 14 2025
MCPLite es un marco ligero de Python diseñado para crear servidores MCP (Protocolo de Capacidades Multimodales). Permite a los desarrolladores definir, exponer y ejecutar capacidades del lado del servidor, como funciones o recursos que los agentes de IA pueden invocar programáticamente. Soporta múltiples mecanismos de transporte y simplifica la comunicación servidor-cliente, permitiendo la integración fluida de las capacidades del servidor en los flujos de trabajo de IA.
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May 14 2025
Brian Anderson
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¿Qué es MCPLite?
MCPLite es un marco de servidor MCP de Python que permite a los desarrolladores crear capacidades del lado del servidor escalables y de fácil acceso. Funciona de manera similar a FastAPI al permitir a los usuarios definir capacidades utilizando decoradores, que luego se exponen a través de un proceso de servidor. El marco soporta diferentes mecanismos de transporte, incluyendo directo, HTTP, stdio, y SSE, para facilitar la comunicación con los clientes. Cuando está en ejecución, escucha solicitudes JSON estructuradas de los clientes, las dirige a las funciones apropiadas, ejecuta estas funciones y devuelve los resultados en respuestas estructuradas. Esta configuración es ideal para integrar agentes de IA que necesitan invocar capacidades específicas o acceder a recursos de manera dinámica, haciendo que la automatización y la gestión de capacidades sean fluidas y eficientes dentro de los flujos de trabajo de IA.
¿Quién usará MCPLite?
- Desarrolladores de IA
- Investigadores
- Ingenieros de automatización
- Desarrolladores que integran agentes de IA con capacidades de backend
¿Cómo usar MCPLite?
- Paso 1: Importa el marco MCPLite en tu proyecto de Python
- Paso 2: Define las capacidades del servidor utilizando los decoradores proporcionados
- Paso 3: Ejecuta el servidor con app.run(host, port)
- Paso 4: Usa una biblioteca cliente para enviar solicitudes JSON estructuradas para invocar capacidades
- Paso 5: El cliente recibe, analiza las respuestas y utiliza los resultados en sus aplicaciones
Características y Beneficios Clave de MCPLite
Las características principales
- Define las capacidades del servidor con decoradores
- Expone funciones como herramientas o recursos
- Soporta múltiples mecanismos de transporte
- Dirige las solicitudes entrantes a las funciones correctas
- Manejo estructurado de solicitudes/respuestas JSON
Los beneficios
- Fácil de desarrollar y exponer capacidades del servidor
- Soporta múltiples protocolos de comunicación
- Permite la integración fluida con agentes de IA
- Gestión flexible de recursos y funciones
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de MCPLite
- Integrando agentes de IA con funciones de backend
- Construyendo flujos de trabajo de automatización
- Creando capacidades de microservicio escalables
- Permitindo el acceso dinámico a recursos para sistemas de IA
FAQs sobre MCPLite
Desarrollador
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