Model Context Protocol (MCP) Server

0
0 Reseñas
0 Stars
Este servidor MCP implementado en Go permite a los clientes interactuar con una base de datos a través del protocolo JSON-RPC, ofreciendo comunicación en tiempo real a través de Eventos Enviados por el Servidor. Integra SQLite para el almacenamiento de datos y admite la ejecución de consultas SQL, la enumeración de tablas y funcionalidades ampliables basadas en herramientas, lo que lo hace adecuado para la gestión de bases de datos y el procesamiento de datos en tiempo real.
Añadido el:
Creado por:
Apr 13 2025
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

0 Reseñas
0
0
Model Context Protocol (MCP) Server
Este servidor MCP implementado en Go permite a los clientes interactuar con una base de datos a través del protocolo JSON-RPC, ofreciendo comunicación en tiempo real a través de Eventos Enviados por el Servidor. Integra SQLite para el almacenamiento de datos y admite la ejecución de consultas SQL, la enumeración de tablas y funcionalidades ampliables basadas en herramientas, lo que lo hace adecuado para la gestión de bases de datos y el procesamiento de datos en tiempo real.
Añadido el:
Created by:
Apr 13 2025
pyljain
Destacados

¿Qué es Model Context Protocol (MCP) Server?

El servidor MCP en Go es una plataforma robusta que facilita las interacciones con bases de datos utilizando el Protocolo de Contexto de Modelo. Soporta JSON-RPC 2.0 para llamadas a procedimientos remotos estructuradas, permitiendo operaciones como la ejecución de consultas SQL, la enumeración de tablas de la base de datos y la mensajería en tiempo real a través de SSE. Su arquitectura está diseñada para la extensibilidad con módulos basados en herramientas, proporcionando flexibilidad para varias tareas de gestión de datos y comunicación. Los mecanismos de autenticación aseguran un acceso seguro, mientras que la integración con SQLite permite un almacenamiento local de datos eficiente. Esta configuración es ideal para desarrolladores que necesitan una interfaz de base de datos en tiempo real y personalizable para aplicaciones, pruebas o tareas de procesamiento de datos.

¿Quién usará Model Context Protocol (MCP) Server?

  • Desarrolladores que construyen herramientas de gestión de bases de datos
  • Analistas de datos que realizan análisis de datos en tiempo real
  • Investigadores que requieren interacción con bases de datos basada en protocolos
  • Integradores de servicios backend
  • Uso educativo para aprender sobre JSON-RPC y comunicación en tiempo real

¿Cómo usar Model Context Protocol (MCP) Server?

  • Paso 1: Clona el repositorio desde GitHub
  • Paso 2: Instala las dependencias usando 'go mod download'
  • Paso 3: Configura el servidor si es necesario (por ejemplo, el token de autenticación)
  • Paso 4: Ejecuta el servidor con 'go run main.go'
  • Paso 5: Conéctate al servidor usando solicitudes JSON-RPC a través de SSE o puntos finales HTTP
  • Paso 6: Usa las herramientas disponibles para ejecutar consultas SQL o enumerar tablas

Características y Beneficios Clave de Model Context Protocol (MCP) Server

Las características principales
  • Ejecutar consultas SQL contra la base de datos SQLite
  • Enumerar todas las tablas en la base de datos
  • Transmisión de mensajes en tiempo real a través de SSE
  • Implementación del protocolo JSON-RPC 2.0
  • Extensibilidad basada en herramientas
  • Soporte de autenticación
Los beneficios
  • Soporta comunicación de datos en tiempo real
  • Fácil de extender con herramientas y funciones personalizadas
  • Acceso remoto seguro a la base de datos
  • Ligero con la integración de SQLite
  • Adecuado para entornos de desarrollo, pruebas y producción

Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Model Context Protocol (MCP) Server

  • Monitoreo de datos en tiempo real para aplicaciones
  • Herramientas de gestión y consulta de bases de datos
  • Desarrollo de interfaces de bases de datos personalizadas
  • Plataformas educativas para el aprendizaje de protocolos y comunicación
  • Integración en sistemas backend más grandes para procesamiento de datos

FAQs sobre Model Context Protocol (MCP) Server

Desarrollador

  • pyljain

También te puede gustar:

Herramientas de desarrollo

Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.

Investigación y datos

Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Un cliente MCP que integra la API de Brave Search para búsquedas web, utilizando el protocolo MCP para una comunicación eficiente.
Un servidor de protocolo que permite la comunicación fluida entre Umbraco CMS y aplicaciones externas.
NOL integra LangChain y Open Router para crear un servidor MCP de múltiples clientes utilizando Next.js.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
Un marco de cliente para conectar agentes de IA con servidores MCP, permitiendo el descubrimiento e integración de herramientas.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Un cliente de código abierto para interactuar con múltiples servidores MCP, permitiendo un acceso fluido a las herramientas para Claude.

Base de datos

Cliente basado en la web para PostgreSQL que traduce consultas en lenguaje natural a SQL a través del servidor PG-MCP.
Un servidor que facilita la gestión de esquemas de bases de datos, la ejecución de consultas y el análisis de rendimiento para MySQL/MariaDB.
Un servidor proxy de alto rendimiento que gestiona múltiples clientes MySQL con balanceo de carga y agrupamiento de conexiones.
Un servidor MCP basado en Python para gestionar bases de datos Dameng con soporte para múltiples funcionalidades.
Una herramienta para sincronizar servidores MCP del mercado oficial de Cline para la gestión y actualizaciones fuera de línea.
Un servidor de protocolo que permite enumerar tablas, ejecutar SQL de solo lectura y mostrar estructuras de tabla para la base de datos Dameng.
Proporciona acceso de solo lectura a las tablas Iceberg a través de Impala para inspección de esquema y ejecución de consultas.
A Python-based MCP server enabling data communication with databases, web services, and scripts via JDBCX.
Una aplicación del lado del servidor basada en la API REST de Apache Superset que permite funciones de consulta de bases de datos a través de grandes modelos.
Proporciona información contextual sobre el esquema de la base de datos para grandes bases de datos Oracle para permitir la comprensión de las herramientas IA.