Este servidor de gestión de archivos basado en MCP permite a los usuarios realizar operaciones completas sobre archivos localmente, incluyendo listar, leer, crear, editar, eliminar y buscar archivos y directorios de manera eficiente a través de clientes MCP como Claude.
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Apr 19 2025
Este servidor de gestión de archivos basado en MCP permite a los usuarios realizar operaciones completas sobre archivos localmente, incluyendo listar, leer, crear, editar, eliminar y buscar archivos y directorios de manera eficiente a través de clientes MCP como Claude.
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¿Qué es File Management Server using Model Context Protocol?
El Servidor de Gestión de Archivos MCP facilita la gestión local de archivos utilizando el Protocolo de Contexto del Modelo, ofreciendo un conjunto de herramientas para gestionar archivos y directorios sin problemas. Los usuarios pueden listar el contenido de directorios, leer y escribir contenidos de archivos, crear nuevos directorios, eliminar archivos o carpetas y realizar búsquedas basadas en el contenido. Está diseñado para una fácil integración con clientes compatibles con MCP, proporcionando una manera segura y efectiva de manejar archivos locales con interacciones basadas en comandos. El servidor es adecuado para entornos de desarrollo y se puede personalizar a través de variables de entorno para el número de puerto y las rutas de almacenamiento, asegurando flexibilidad y facilidad de uso.
¿Quién usará File Management Server using Model Context Protocol?
- Desarrolladores
- Administradores de sistemas
- Investigadores de IA
- Gestores de datos locales
¿Cómo usar File Management Server using Model Context Protocol?
- Paso 1: Instalar Node.js y dependencias
- Paso 2: Configurar variables de entorno con rutas absolutas
- Paso 3: Ejecutar el servidor usando 'node server.js'
- Paso 4: Conectar a través del cliente MCP con la configuración MCP configurada
- Paso 5: Usar las herramientas de MCP disponibles como list_files, read_file, write_file, etc. para gestionar archivos.
Características y Beneficios Clave de File Management Server using Model Context Protocol
Las características principales
- list_files
- read_file
- write_file
- create_directory
- delete_item
- search_files
Los beneficios
- Gestión local eficiente de archivos
- Admite todas las operaciones CRUD
- Fácil integración del cliente MCP
- Rutas de almacenamiento y puertos personalizables
- Acceso seguro dentro del directorio designado
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de File Management Server using Model Context Protocol
- Almacenamiento y recuperación de datos de modelos de IA
- Gestión de archivos de proyectos locales
- Configuración del entorno de desarrollo
- Organización automatizada de archivos para análisis de datos
FAQs sobre File Management Server using Model Context Protocol
Desarrollador
- mhappy78
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Herramientas de desarrollo
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Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
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Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Conocimiento y memoria
Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
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Sistemas de archivos
Utiliza notebooks de Jupyter para interactuar con servidores MCP, sistemas de archivos y memoria para tareas complejas de automatización y datos.
Permite a los agentes de IA leer archivos PDF de forma segura y extraer texto, metadatos y conteos de páginas a través de Node.js/TypeScript.
Un conjunto de herramientas para gestionar y analizar documentos PDF MCP con componentes de servidor y cliente.
Proporciona acceso seguro y relativo al sistema de archivos para agentes de IA con operaciones por lotes y un informe de errores detallado.
Un cliente basado en Rust para el parcheo de Minecraft, que permite actualizaciones de archivos y modificaciones del juego de manera eficiente.
Proporciona acceso seguro y relativo al sistema de archivos para agentes de IA como Cline y Claude a través de un servidor Node.js.
Un servidor MCP de sistema de archivos que permite a un LLM leer y listar archivos de directorios locales para la integración de IA.
Un servidor MCP de Node.js para leer, listar y buscar archivos de Excel dentro de directorios específicos.
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