- Paso 1: Clonar o descargar el repositorio del servidor MCP desde GitHub.
- Paso 2: Configurar un entorno Python como se especifica en el README, usando uv o virtualenv.
- Paso 3: Instalar dependencias con `uv install` o comandos pip equivalentes.
- Paso 4: Configurar los ajustes del servidor MCP si es necesario, editando mcp.config.json.
- Paso 5: Iniciar el servidor usando uv o su método preferido.
- Paso 6: Utilizar herramientas MCP para consultar datos bursátiles, gestionar listas de seguimiento y realizar análisis a través de CLI o solicitudes API.