Velociraptor MCP
Velociraptor MCP conecta modelos de lenguaje grande con clientes MCP, proporcionando capacidades para consultar artefactos de Windows e información del sistema de manera efectiva.
Añadido el:
Creado por:
May 07 2025
Velociraptor MCP conecta modelos de lenguaje grande con clientes MCP, proporcionando capacidades para consultar artefactos de Windows e información del sistema de manera efectiva.
Añadido el:
Created by:
May 07 2025
Matthew Green
Destacados
¿Qué es Velociraptor MCP?
Velociraptor MCP es un puente de protocolo especializado diseñado para facilitar la interacción entre Modelos de Lenguaje Grande (LLM) y clientes MCP. Permite consultar artefactos de Windows, conexiones de red y artefactos del sistema como el diario USN. La configuración implica la configuración de la API, la clonación del repositorio, la prueba de la API y la conexión con clientes MCP o entornos de escritorio para tareas de automatización y forenses. Es especialmente útil para investigaciones de seguridad y escenarios de automatización del sistema, permitiendo la orientación dinámica de artefactos y la recopilación de datos a través de consultas LLM.
¿Quién usará Velociraptor MCP?
- Profesionales de ciberseguridad
- Analistas de forense digital
- Administradores de sistemas
- Desarrolladores que trabajan en automatización de sistemas y detección de amenazas
¿Cómo usar Velociraptor MCP?
- Paso 1: Configurar una cuenta de API siguiendo la documentación de Velociraptor.
- Paso 2: Clonar el repositorio mcp-velociraptor desde GitHub.
- Paso 3: Configurar las credenciales de API en test_api.py y mcp_velociraptor_bridge.py.
- Paso 4: Ejecutar test_api.py para asegurar la conectividad.
- Paso 5: Conectar el puente al cliente MCP o al entorno de escritorio para consultas y automatización.
Características y Beneficios Clave de Velociraptor MCP
Las características principales
- Exposición de LLM a clientes MCP
- Consulta de artefactos del sistema Windows
- Sistema para análisis de conexiones de red y procesos
- Recopilación de artefactos con foco en el diario USN y artefactos de red
Los beneficios
- Automatización mejorada de tareas forenses y de seguridad
- Consultas dinámicas con modelos de lenguaje grande
- Integración simplificada para investigaciones de seguridad
- Mejora en la recopilación y análisis de artefactos del sistema
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Velociraptor MCP
- Investigaciones forenses digitales automatizadas
- Caza de amenazas del sistema y análisis de malware
- Monitoreo de conexiones de red
- Recopilación de artefactos para respuesta a incidentes
FAQs sobre Velociraptor MCP
Desarrollador
También te puede gustar：
Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Investigación y datos
Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Un cliente MCP que integra la API de Brave Search para búsquedas web, utilizando el protocolo MCP para una comunicación eficiente.
Un servidor de protocolo que permite la comunicación fluida entre Umbraco CMS y aplicaciones externas.
NOL integra LangChain y Open Router para crear un servidor MCP de múltiples clientes utilizando Next.js.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
Un marco de cliente para conectar agentes de IA con servidores MCP, permitiendo el descubrimiento e integración de herramientas.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Un cliente de código abierto para interactuar con múltiples servidores MCP, permitiendo un acceso fluido a las herramientas para Claude.
Seguridad
Un servidor MCP basado en Python que permite la gestión y automatización segura de cortafuegos OPNsense a través de API.
Permite la interacción con SharePoint Online a través de la API REST, apoyando funciones de gestión de sitios, listas y usuarios.
Un envoltorio de servidor MCP que permite la utilización completa del protocolo sin límites de herramientas o sobrecarga de contexto.
Un envoltorio alrededor del servidor MCP para seleccionar qué herramientas exponer a los clientes MCP, mejorando el control y la seguridad.
Ejecute de forma segura servidores MCP sin modificar configuraciones al gestionar secretos de manera segura a través del lanzador.
Un cliente SSH avanzado que admite MCP con verificaciones de seguridad, gestión de sesiones y funciones de registro confidencial.
Proporciona acceso seguro y relativo al sistema de archivos para agentes de IA con operaciones por lotes y un informe de errores detallado.
Un cliente para conectarse a servidores MCP, permitiendo que agentes de IA descubran y utilicen herramientas a través del protocolo MCP.
Un servidor para enviar notificaciones a servidores ntfy autoalojados con soporte de autenticación de token seguro.
Una aplicación cliente para interacciones seguras y resistentes a la computación cuántica con entornos MCP utilizando criptografía post-cuántica.