Model Context Protocol (MCP) Unity Server
El servidor MCP Unity integra asistentes de IA con el editor de Unity, permitiendo la edición automatizada de escenas, la gestión de objetos, la gestión de paquetes y la ejecución de pruebas. Actúa como un puente entre Unity y varios modelos de IA, facilitando la inteligencia de código, la ejecución de menús y la manipulación de activos a través de una conexión WebSocket, mejorando la automatización del flujo de trabajo.
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Creado por:
Apr 27 2025
El servidor MCP Unity integra asistentes de IA con el editor de Unity, permitiendo la edición automatizada de escenas, la gestión de objetos, la gestión de paquetes y la ejecución de pruebas. Actúa como un puente entre Unity y varios modelos de IA, facilitando la inteligencia de código, la ejecución de menús y la manipulación de activos a través de una conexión WebSocket, mejorando la automatización del flujo de trabajo.
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Apr 27 2025
Miguel Tomas
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¿Qué es Model Context Protocol (MCP) Unity Server?
Este servidor MCP Unity implementa el Model Context Protocol dentro del entorno del editor de Unity, proporcionando una interfaz robusta para modelos de IA como Claude, Windsurf y Cursor para controlar y modificar proyectos de Unity. Permite la ejecución de comandos de menú, la selección de objetos de juego, la actualización de componentes, la adición de paquetes, la ejecución de pruebas y la adición de activos directamente desde los mensajes de AI. La configuración de puertos WebSocket y tiempos de espera para una comunicación confiable. Los desarrolladores pueden construir, depurar y extender el servidor con Node.js, mejorando la automatización industrial, la gestión de escenas asistida por IA y los flujos de desarrollo simplificados dentro de Unity.
¿Quién usará Model Context Protocol (MCP) Unity Server?
- Desarrolladores de Unity
- Investigadores de IA
- Diseñadores de juegos
- Ingenieros de automatización
- Desarrolladores de plugins de Unity
¿Cómo usar Model Context Protocol (MCP) Unity Server?
- Paso 1: Instale el paquete MCP Unity a través del Unity Package Manager utilizando la URL de Git proporcionada.
- Paso 2: Instale Node.js 18 o superior y verifique la instalación.
- Paso 3: Configure el cliente LLM de IA en la ventana del servidor MCP del editor de Unity, seleccionando o editando el archivo de configuración.
- Paso 4: Inicie el servidor MCP Unity desde el editor de Unity.
- Paso 5: Inicie su cliente de modelo IA (Claude Desktop, Windsurf, Cursor) y conéctese a través de WebSocket.
- Paso 6: Utilice mensajes de IA para ejecutar comandos de escena, gestionar objetos o ejecutar pruebas en Unity.
- Paso 7: Solucione problemas de conexión o ajuste el puerto / tiempos de espera de WebSocket a través de la configuración del editor de Unity.
Características y Beneficios Clave de Model Context Protocol (MCP) Unity Server
Las características principales
- execute_menu_item
- select_gameobject
- update_component
- add_package
- run_tests
- send_console_log
- add_asset_to_scene
Los beneficios
- Automatiza la gestión de escenas y objetos dentro de Unity
- Mejora la integración de IA y la comprensión del código
- Permite el control remoto de escenas y flujos de prueba
- Soporta la gestión fluida de plugins y paquetes
- Mejora la eficiencia del desarrollo con asistencia de IA
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Model Context Protocol (MCP) Unity Server
- Creación automatizada de escenas y gestión de objetos mediante comandos de IA
- Colocación de activos de juego asistida por IA y configuración de componentes
- Ejecución remota de funciones de menú de Unity y ejecuciones de prueba
- Instalación simplificada de paquetes y gestión de activos de escena
- Desarrollo iterativo y pruebas utilizando mensajes de IA
FAQs sobre Model Context Protocol (MCP) Unity Server
Desarrollador
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