Este servidor MCP permite una gestión y consulta sin fisuras de las bases de datos Turso directamente desde modelos de lenguaje grandes, apoyando tanto operaciones a nivel de organización como de base de datos con mayor seguridad.
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Apr 28 2025
Este servidor MCP permite una gestión y consulta sin fisuras de las bases de datos Turso directamente desde modelos de lenguaje grandes, apoyando tanto operaciones a nivel de organización como de base de datos con mayor seguridad.
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Scott Spence
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¿Qué es Model Context Protocol (MCP) for Turso Cloud?
MCP para Turso Cloud ofrece una solución integral para integrar bases de datos Turso con modelos de lenguaje grandes. Soporta listar, crear, eliminar bases de datos y generar tokens de autenticación a nivel de organización. Además, permite listar tablas, ejecutar consultas SQL, describir esquemas de tablas y realizar búsquedas de similitud vectorial a nivel de base de datos. Su sistema de autenticación de dos niveles asegura un acceso seguro mediante tokens específicos de organización y base de datos, lo que lo hace ideal para la gestión dinámica y segura de bases de datos dentro de flujos de trabajo de IA. Esta configuración simplifica las operaciones de bases de datos, mejora la seguridad y aumenta la eficiencia en la gestión de múltiples bases de datos a través de LLMs.
¿Quién usará Model Context Protocol (MCP) for Turso Cloud?
- Desarrolladores de IA
- Administradores de bases de datos
- Usuarios de modelos de lenguaje grandes
- Organizaciones que utilizan bases de datos Turso
¿Cómo usar Model Context Protocol (MCP) for Turso Cloud?
- Paso 1: Configura el cliente MCP con tu token de API de Turso, organización y base de datos opcional
- Paso 2: Utiliza las herramientas MCP para listar, crear o eliminar bases de datos según se necesite
- Paso 3: Usa herramientas de base de datos para listar tablas, ejecutar consultas SQL o realizar búsquedas vectoriales
- Paso 4: Gestiona los tokens de autenticación para un acceso seguro
- Paso 5: Integra el servidor MCP con tus aplicaciones de IA para interacciones sin problemas con la base de datos
Características y Beneficios Clave de Model Context Protocol (MCP) for Turso Cloud
Las características principales
- listar_bases_de_datos
- crear_base_de_datos
- eliminar_base_de_datos
- generar_token_de_base_de_datos
- listar_tablas
- ejecutar_consulta
- describir_tabla
- búsqueda_vectorial
Los beneficios
- Autenticación segura de múltiples niveles
- Gestión simplificada de bases de datos para LLMs
- Soporta operaciones SQL complejas y operaciones vectoriales
- Configuración e integración flexibles
- Mayor seguridad para operaciones a nivel de organización y base de datos
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Model Context Protocol (MCP) for Turso Cloud
- Herramientas de gestión de bases de datos impulsadas por IA
- Consulta de datos automatizada dentro de grandes modelos de lenguaje
- Gestión segura de múltiples bases de datos Turso en flujos de trabajo de IA
- Realizar búsquedas de similitud vectorial para aplicaciones de IA
FAQs sobre Model Context Protocol (MCP) for Turso Cloud
Desarrollador
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Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Plataformas en la nube
Un chatbot basado en Spring para Cloud Foundry que se integra con servicios de IA, MCP y memGPT para capacidades avanzadas.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Automatiza la creación de servidores MCP para servicios de AWS utilizando boto3, simplificando la configuración del servidor para el desarrollo.
Proyecto de demostración que muestra la integración del protocolo MCP con Azure OpenAI para interacciones de aplicaciones AI sin interrupciones.
Un MCP sin servidor alojado en AWS Lambda que interactúa con AWS Bedrock para el procesamiento de modelos de IA a través de API Gateway.
Un servidor MCP dinámico que facilita la interacción con la API de Etherscan para la recuperación de datos de blockchain.
Un MCP servidor-cliente que facilita la comunicación y el intercambio de datos entre servicios de IA y sistemas de almacenamiento.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Permite la interacción con SharePoint Online a través de la API REST, apoyando funciones de gestión de sitios, listas y usuarios.
Un conjunto integral de contenedores para un despliegue y gestión eficientes de microservicios.
Bases de datos
Un cliente para gestionar e interactuar con MCPs en Chainlit, que permite consultas a bases de datos, gestión de vistas y configuración de bases de datos.
Una herramienta que detecta, registra y documenta automáticamente los cambios de esquema en las bases de datos Supabase PostgreSQL.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
A client tool designed to facilitate SQL query management and database interactions for enterprise users.
Un MCP para habilitar el análisis y consulta de gastos en lenguaje natural en bases de datos SQLite para registros de gastos.
Un cliente MCP basado en Python para PostgreSQL, que permite una integración fluida de bases de datos PostgreSQL en flujos de trabajo de MCP.
Un cliente MCP de línea de comandos que permite interacciones en lenguaje natural con bases de datos SQLite a través de la API LLM.
Un servidor que permite la ejecución directa de consultas SQL en bases de datos PostgreSQL, soportando consultas parametrizadas y tiempos de espera.
Un servidor MCP basado en Go que permite que modelos de IA interactúen con bases de datos MySQL para consultas y gestión.
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