Model Context Protocol (MCP) server for stock traders
Este servidor MCP ofrece características completas de análisis de acciones, como indicadores técnicos, reconocimiento de patrones, perfil de volumen y herramientas de gestión de riesgos para traders y desarrolladores.
Añadido el:
Creado por:
Mar 07 2025
Este servidor MCP ofrece características completas de análisis de acciones, como indicadores técnicos, reconocimiento de patrones, perfil de volumen y herramientas de gestión de riesgos para traders y desarrolladores.
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Mar 07 2025
Seth Hobson
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¿Qué es Model Context Protocol (MCP) server for stock traders?
El servidor MCP trader permite a los traders de acciones y desarrolladores realizar un análisis técnico en profundidad, detección de patrones y gestión de riesgos. Proporciona herramientas como analyze-stock para análisis técnico, relative-strength para comparación de rendimiento, volume-profile para análisis de distribución de volumen y detect-patterns para reconocimiento de patrones en gráficos. El servidor utiliza datos de la API Tiingo y admite configuraciones a través de Python, Docker y Smithery. Su objetivo es facilitar estrategias de trading automatizadas, análisis de portafolios e integración de datos en tiempo real, lo que lo hace adecuado para traders cuantitativos y desarrolladores financieros que buscan características personalizables de análisis técnico y de patrones.
¿Quién usará Model Context Protocol (MCP) server for stock traders?
- Traders de acciones
- Analistas cuantitativos
- Desarrolladores financieros
- Diseñadores de algoritmos de trading
¿Cómo usar Model Context Protocol (MCP) server for stock traders?
- Paso 1: Instalar dependencias, incluyendo Python, Docker o Smithery
- Paso 2: Configurar claves API y variables de entorno
- Paso 3: Ejecutar el servidor MCP a través de Docker o configuración local
- Paso 4: Usar puntos finales REST o herramientas integradas para análisis en software o IDE
- Paso 5: Ingresar símbolos de acciones y parámetros para realizar análisis técnico o detección de patrones
Características y Beneficios Clave de Model Context Protocol (MCP) server for stock traders
Las características principales
- analyze-stock
- relative-strength
- volume-profile
- detect-patterns
- position-size
- suggest-stops
Los beneficios
- Permite un análisis técnico de acciones automatizado y detallado
- Proporciona detección de patrones con puntajes de confianza
- Soporta gestión de riesgos a través de dimensionamiento de posiciones y sugerencias de detención
- Se integra con flujos de trabajo de trading a través de REST API
- Configuración personalizable a través de Smithery, Docker o ambiente Python directo
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Model Context Protocol (MCP) server for stock traders
- Análisis automatizado de acciones para decisiones de trading
- Reconocimiento de patrones para configuraciones gráficas
- Gestión de riesgos y dimensionamiento de posiciones en algoritmos de trading
FAQs sobre Model Context Protocol (MCP) server for stock traders
Desarrollador
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