mcp-tenor-api

0
0 Reseñas
0 Stars
La mcp-tenor-api permite a los usuarios acceder y buscar GIFs de Tenor a través de un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo, facilitando la recuperación de GIFs en varias aplicaciones. Simplifica la integración de la extensa base de datos de GIFs de Tenor en servicios o aplicaciones personalizados, apoyando una búsqueda y gestión rápida de GIFs.
Añadido el:
Creado por:
Apr 25 2025
mcp-tenor-api

mcp-tenor-api

0 Reseñas
0
0
mcp-tenor-api
La mcp-tenor-api permite a los usuarios acceder y buscar GIFs de Tenor a través de un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo, facilitando la recuperación de GIFs en varias aplicaciones. Simplifica la integración de la extensa base de datos de GIFs de Tenor en servicios o aplicaciones personalizados, apoyando una búsqueda y gestión rápida de GIFs.
Añadido el:
Created by:
Apr 25 2025
hzrd149
Destacados

¿Qué es mcp-tenor-api?

Este servidor MCP actúa como un puente para utilizar eficientemente la API Tenor GIF dentro de sus aplicaciones. Ofrece un entorno simplificado para realizar búsquedas de GIFs, recuperar GIFs en tendencia y gestionar datos de GIF sin necesidad de interactuar directamente con la API de Tenor. Adecuado para desarrolladores que buscan implementar rápidamente funciones de GIF, admite una integración escalable, asegurando alto rendimiento y fiabilidad. El servidor está containerizado con Docker, lo que simplifica el despliegue y mantenimiento, ideal para mejorar chatbots, plataformas de redes sociales o cualquier aplicación que requiera contenido multimedia rico.

¿Quién usará mcp-tenor-api?

  • Desarrolladores que integran funcionalidades GIF
  • Creadores de chatbots
  • Desarrolladores de plataformas de redes sociales
  • Desarrolladores de sistemas de gestión de contenido

¿Cómo usar mcp-tenor-api?

  • Paso 1: Ejecuta el contenedor de Docker con tu clave API de Tenor usando el comando: docker run -i -it -e API_KEY=your-tenor-api-key ghcr.io/hzrd149/mcp-tenor-api
  • Paso 2: Configura tu cliente MCP para conectarse al endpoint del servidor
  • Paso 3: Utiliza comandos del protocolo MCP para buscar o recuperar GIFs del servidor
  • Paso 4: Implementa la visualización o uso de GIFs en tu aplicación según los datos recuperados

Características y Beneficios Clave de mcp-tenor-api

Las características principales
  • Buscar GIFs por palabra clave
  • Recuperar GIFs en tendencia
  • Obtener datos específicos de GIF usando IDs
  • Gestionar categorías y etiquetas de GIF
Los beneficios
  • Integración fácil con aplicaciones existentes
  • Soporta recuperación de GIFs escalable y fiable
  • Simplifica el uso de la API de Tenor
  • El despliegue containerizado simplifica la configuración

Principales Casos de Uso y Aplicaciones de mcp-tenor-api

  • Enriquecimiento de contenido de chatbot con GIFs en tendencia
  • Compartición de medios en aplicaciones de redes sociales
  • Sistemas de gestión de contenido añadiendo opciones multimedia
  • Búsqueda de GIFs en tiempo real en servicios de streaming de video

FAQs sobre mcp-tenor-api

Desarrollador

También te puede gustar:

Herramientas de desarrollo

Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.

Investigación y datos

Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Un cliente MCP que integra la API de Brave Search para búsquedas web, utilizando el protocolo MCP para una comunicación eficiente.
Un servidor de protocolo que permite la comunicación fluida entre Umbraco CMS y aplicaciones externas.
NOL integra LangChain y Open Router para crear un servidor MCP de múltiples clientes utilizando Next.js.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
Un marco de cliente para conectar agentes de IA con servidores MCP, permitiendo el descubrimiento e integración de herramientas.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Un cliente de código abierto para interactuar con múltiples servidores MCP, permitiendo un acceso fluido a las herramientas para Claude.

Entretenimiento y medios

Un servidor FastAPI que proporciona metadatos y transcripciones de videos de YouTube para clientes MCP y integración con Cursor.
Habilita la interacción con potentes APIs de texto a voz y generación de video para la creación de contenido multimedia.
Un mod de cliente de Minecraft que permite SwordHvH y CrystalPvP con características avanzadas y personalización.
Un servidor MCP diseñado específicamente para integrar y gestionar tareas de procesamiento de medios FFmpeg de manera eficiente.
Un servidor MCP para Text-to-Speech de Microsoft Edge para habilitar la síntesis de voz natural en aplicaciones de IA.
Herramienta impulsada por IA para buscar videos de YouTube, recuperar transcripciones y analizar contenido de video semántico sin una API oficial.
Automatiza MSPaint utilizando IA para realizar dibujos, adiciones de texto y operaciones de formas a través de herramientas MCP.
Servidor de Buscaminas multijugador que permite a los usuarios crear, unirse y jugar juegos de Buscaminas en línea sin problemas.
Un servidor para controlar la reproducción de películas utilizando VLC a través de clientes MCP con capacidades de comando remoto.
Un MCP de Spotify que crea listas de reproducción basadas en descripciones textuales con capacidades de autenticación OAuth.