Este MCP proporciona un servidor ODBC eficiente utilizando FastAPI, SQLAlchemy y pyodbc, compatible con Virtuoso y otros sistemas de gestión de bases de datos (DBMS), ofreciendo recuperación de esquemas, descripción de tablas, ejecución de consultas y soporte para procedimientos almacenados.
Añadido el:
Creado por:
Apr 09 2025
Este MCP proporciona un servidor ODBC eficiente utilizando FastAPI, SQLAlchemy y pyodbc, compatible con Virtuoso y otros sistemas de gestión de bases de datos (DBMS), ofreciendo recuperación de esquemas, descripción de tablas, ejecución de consultas y soporte para procedimientos almacenados.
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¿Qué es MCP SQLAlchemy Server?
El Servidor MCP SQLAlchemy actúa como un puente para bases de datos a través de ODBC, permitiendo a los clientes realizar inspecciones de esquemas, ejecutar consultas SQL y SPARQL, y ejecutar procedimientos almacenados. Construido con FastAPI, garantiza un alto rendimiento e integración fácil con varios sistemas de bases de datos como Virtuoso, PostgreSQL y MySQL. Soporta la recuperación de información de esquemas y tablas, filtrado de tablas por nombre y ejecución de consultas complejas con resultados en formatos JSON, JSONL o Markdown. También incluye características especializadas de Virtuoso como SPASQL y soporte de IA. Esta configuración simplifica las interacciones de base de datos para desarrolladores y profesionales de datos, garantizando un acceso flexible y seguro con una configuración mínima, ideal para integraciones de sistemas, automatización y tareas de análisis de datos.
¿Quién usará MCP SQLAlchemy Server?
- Administradores de Bases de Datos
- Desarrolladores de Datos
- Desarrolladores Backend
- Analistas de Datos
- Integradores de Sistemas
¿Cómo usar MCP SQLAlchemy Server?
- Paso 1: Configurar variables de entorno y configurar el DSN ODBC
- Paso 2: Clonar el repositorio e instalar dependencias
- Paso 3: Ejecutar el servidor usando uv o su método preferido
- Paso 4: Usar los puntos de API para obtener esquemas, tablas o ejecutar consultas
- Paso 5: Integrar con aplicaciones o herramientas para acceso y gestión de datos
Características y Beneficios Clave de MCP SQLAlchemy Server
Las características principales
- Obtener Esquemas
- Obtener Tablas
- Describir Tabla
- Buscar Tablas
- Ejecutar Consultas SQL
- Ejecutar Procedimientos Almacenados
- Ejecutar consultas SPARQL y SPASQL
- Soporte de IA de Virtuoso
Los beneficios
- Soporta múltiples DBMS incluyendo Virtuoso
- Fácil de integrar a través de ODBC y SQLAlchemy
- Proporciona descripciones detalladas de esquemas y tablas
- Ejecución flexible de consultas en varios formatos
- Características especializadas para sistemas Virtuoso
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de MCP SQLAlchemy Server
- Gestión e inspección de esquemas de bases de datos
- Consulta y reporte automatizado de bases de datos
- Integración de Virtuoso u otro DBMS con aplicaciones
- Ejecución de consultas complejas para análisis de datos
- Desarrollo de herramientas o paneles de control de bases de datos
FAQs sobre MCP SQLAlchemy Server
Desarrollador
- OpenLinkSoftware
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Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Investigación y datos
Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Un cliente MCP que integra la API de Brave Search para búsquedas web, utilizando el protocolo MCP para una comunicación eficiente.
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NOL integra LangChain y Open Router para crear un servidor MCP de múltiples clientes utilizando Next.js.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
Un marco de cliente para conectar agentes de IA con servidores MCP, permitiendo el descubrimiento e integración de herramientas.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
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Bases de datos
Un cliente para gestionar e interactuar con MCPs en Chainlit, que permite consultas a bases de datos, gestión de vistas y configuración de bases de datos.
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Un MCP para habilitar el análisis y consulta de gastos en lenguaje natural en bases de datos SQLite para registros de gastos.
Un cliente MCP basado en Python para PostgreSQL, que permite una integración fluida de bases de datos PostgreSQL en flujos de trabajo de MCP.
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Un cliente MCP de línea de comandos que permite interacciones en lenguaje natural con bases de datos SQLite a través de la API LLM.
Un servidor que permite la ejecución directa de consultas SQL en bases de datos PostgreSQL, soportando consultas parametrizadas y tiempos de espera.
Un servidor MCP basado en Go que permite que modelos de IA interactúen con bases de datos MySQL para consultas y gestión.
Un servidor que permite la interacción en lenguaje natural con clústeres OpenSearch para la salud, indexación y gestión de búsqueda.