Este repositorio ofrece implementaciones de servidores MCP en múltiples lenguajes, facilitando la comunicación de IA con herramientas a través de un protocolo consistente, principalmente para la integración con VS Code.
Añadido el:
Creado por:
Apr 23 2025
Este repositorio ofrece implementaciones de servidores MCP en múltiples lenguajes, facilitando la comunicación de IA con herramientas a través de un protocolo consistente, principalmente para la integración con VS Code.
Añadido el:
Created by:
Apr 23 2025
Christos Ploutarchou
Destacados
¿Qué es Model Context Protocol (MCP) Servers?
Los servidores MCP implementan el Protocolo de Contexto de Modelo, permitiendo a los agentes de IA interactuar sin problemas con diversas herramientas y servicios. El servidor Python está completamente operativo, soportando características completas como SSE, JSON-RPC, manejo de errores y monitoreo. Los servidores Go y Rust están en progreso, con el objetivo de proporcionar funcionalidades centrales de MCP y capacidades de integración. Estos servidores permiten el intercambio de datos en tiempo real, diagnósticos y un mejor apoyo a desarrolladores en cadenas de herramientas de IA, asegurando una comunicación estandarizada entre IA y sistemas externos.
¿Quién usará Model Context Protocol (MCP) Servers?
- Desarrolladores de IA
- Integradores de herramientas
- Usuarios de VS Code
- Equipos de investigación de IA
¿Cómo usar Model Context Protocol (MCP) Servers?
- Paso 1: Instalar Docker y Docker Compose
- Paso 2: Clonar el repositorio desde GitHub
- Paso 3: Ejecutar 'docker-compose up' para iniciar servidores
- Paso 4: Configurar tu IDE (por ejemplo, VS Code) para conectarse al punto final del servidor
- Paso 5: Utilizar las características del protocolo MCP a través de herramientas soportadas
Características y Beneficios Clave de Model Context Protocol (MCP) Servers
Las características principales
- Soporta el protocolo MCP en Python, Go y Rust
- Proporciona puntos finales para SSE, JSON-RPC y chequeos de salud
- Incluye características de monitoreo y manejo de errores
- Soporta la integración con VS Code
Los beneficios
- Permite la comunicación estandarizada entre IA y herramientas
- Soporta mensajería en tiempo real y diagnósticos
- Facilita implementaciones de servidores en múltiples lenguajes
- Aumenta la productividad de los desarrolladores y la interoperabilidad de herramientas
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Model Context Protocol (MCP) Servers
- Integración de herramientas de IA en IDEs como VS Code
- Gestión automatizada de herramientas para sistemas de IA
- Desarrollo y prueba de servidores MCP personalizados
- Depuración y diagnósticos en tiempo real para IA
FAQs sobre Model Context Protocol (MCP) Servers
Desarrollador
También te puede gustar：
Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Chatbot de IA
Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona servidores MCP en Python, Go y Rust para una integración fluida de herramientas de IA en VS Code.
Implementa un servidor MCP que soporta múltiples marcos de agentes para una comunicación y coordinación fluida entre agentes.
Permite que Claude Desktop interactúe con Hacker News para obtener noticias, comentarios y datos de usuarios a través del protocolo MCP.
Integra APIs, IA y automatización para mejorar dinámicamente las funcionalidades del servidor y del cliente.
Proporciona memoria a largo plazo para LLMs almacenando y recuperando información contextual a través de estándares MCP.
Un servidor avanzado de análisis de evidencia clínica que apoya la medicina de precisión y la investigación oncológica con opciones de búsqueda flexibles.
Una plataforma que recopila agentes A2A, herramientas, servidores y clientes para una comunicación y colaboración efectiva entre agentes.
Un chatbot basado en Spring para Cloud Foundry que se integra con servicios de IA, MCP y memGPT para capacidades avanzadas.
Un agente de IA que controla macOS utilizando herramientas a nivel de sistema operativo, compatible con MCP, facilitando la gestión del sistema a través de IA.
Servidores oficiales
Una configuración de servidor que permite el intercambio estandarizado de información del contexto del modelo en servicios digitales.
Una herramienta CLI mínima para conectar, interactuar y comunicarse con servidores MCP mediante una interfaz de línea de comandos.
Una colección de servidores MCP disponibles públicamente para pruebas, desarrollo y aprendizaje de la implementación e interacciones de MCP.
Una alternativa de transporte cliente para @modelcontextprotocol/sdk, optimizada para React Native utilizando sse.js para streaming.
Un servidor MCP basado en Node.js y TypeScript con Express.js, registro, configuración del entorno, pruebas e integración con Git.
Un cliente para conectar e interactuar con los servidores MCP, permitiendo el descubrimiento de herramientas, autenticación e integración de servicios externos.
Un servidor para interactuar con la organización Asgardeo a través de herramientas LLM, permitiendo la automatización de la gestión organizacional.
Un cliente MCP basado en Python que genera UUID usando OpenAI Agent y se comunica con uuid-mcp-server.
Un servidor diseñado para apoyar el desarrollo de proyectos Astro, proporcionando información en tiempo de ejecución, contenido de documentación y datos de integración.
Un cliente MCP de ejemplo que demuestra la interacción con los servidores de Weather y GitHub con herramientas limitadas.