Framelink Figma MCP Server

0
0 Reseñas
0 Stars
El servidor MCP Figma de Framelink facilita el acceso sin interrupciones a los datos de diseño de Figma, permitiendo que agentes de IA recuperen automáticamente información sobre el diseño y el estilo e implementen rápidamente diseños en varios frameworks.
Añadido el:
Creado por:
Apr 28 2025
Framelink Figma MCP Server

Framelink Figma MCP Server

0 Reseñas
0
0
Framelink Figma MCP Server
El servidor MCP Figma de Framelink facilita el acceso sin interrupciones a los datos de diseño de Figma, permitiendo que agentes de IA recuperen automáticamente información sobre el diseño y el estilo e implementen rápidamente diseños en varios frameworks.
Añadido el:
Created by:
Apr 28 2025
UDILGU
Destacados

¿Qué es Framelink Figma MCP Server?

Este servidor MCP está diseñado para usarse con Cursor, permitiendo a los desarrolladores conectar sus archivos de Figma directamente con agentes de codificación de IA. Al proporcionar metadatos de diseño, estilo y contenido relevantes de Figma a través de una API simplificada, optimiza el proceso de implementación de diseños. Los usuarios pueden pegar enlaces de Figma en entornos de chat compatibles, lo que incita a la IA a recuperar e interpretar datos de diseño para una codificación precisa. Esto reduce el esfuerzo manual y mejora la precisión de la traducción de diseño a código, lo que lo hace extremadamente valioso para desarrolladores de UI/UX, ingenieros frontend y equipos de diseño que buscan flujos de trabajo de implementación de diseño integrados y eficientes.

¿Quién usará Framelink Figma MCP Server?

  • Diseñadores UI/UX
  • Desarrolladores Frontend
  • Usuarios de herramientas de codificación asistidas por IA
  • Equipos de diseño
  • Equipos de desarrollo que integran Figma

¿Cómo usar Framelink Figma MCP Server?

  • Paso 1: Crea o obtén un token de acceso a la API de Figma.
  • Paso 2: Instala o configura el servidor MCP con tu clave API de Figma siguiendo las instrucciones proporcionadas.
  • Paso 3: En tu IDE o entorno de chat, pega un enlace al archivo, marco o grupo de Figma relevante.
  • Paso 4: Solicita al agente de IA que implemente o analice el diseño utilizando el enlace proporcionado.
  • Paso 5: El MCP obtiene metadatos de Figma, los traduce para el IA y genera el código o análisis correspondiente.

Características y Beneficios Clave de Framelink Figma MCP Server

Las características principales
  • Obtener datos de diseño y estilo de Figma
  • Integrarse con agentes de codificación de IA
  • Simplificar las respuestas de la API de Figma para metadatos de diseño relevantes
  • Configurar con tokens de API para acceso seguro
Los beneficios
  • Automatiza el proceso de implementación de diseño
  • Reduce el esfuerzo de codificación manual
  • Mejora la precisión de la traducción de diseño a código
  • Aumenta la eficiencia del flujo de trabajo para diseñadores y desarrolladores

Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Framelink Figma MCP Server

  • Desarrollo de UI automatizado a partir de diseños de Figma
  • Integración de datos de Figma en entornos de codificación asistidos por IA
  • Racionalización del traspaso de diseño e implementación en proyectos web

FAQs sobre Framelink Figma MCP Server

Desarrollador

  • UDILGU

También te puede gustar:

Herramientas de desarrollo

Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.

Investigación y datos

Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Un cliente MCP que integra la API de Brave Search para búsquedas web, utilizando el protocolo MCP para una comunicación eficiente.
Un servidor de protocolo que permite la comunicación fluida entre Umbraco CMS y aplicaciones externas.
NOL integra LangChain y Open Router para crear un servidor MCP de múltiples clientes utilizando Next.js.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
Un marco de cliente para conectar agentes de IA con servidores MCP, permitiendo el descubrimiento e integración de herramientas.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Un cliente de código abierto para interactuar con múltiples servidores MCP, permitiendo un acceso fluido a las herramientas para Claude.

Chatbot de IA

Integra APIs, IA y automatización para mejorar dinámicamente las funcionalidades del servidor y del cliente.
Proporciona memoria a largo plazo para LLMs almacenando y recuperando información contextual a través de estándares MCP.
Un servidor avanzado de análisis de evidencia clínica que apoya la medicina de precisión y la investigación oncológica con opciones de búsqueda flexibles.
Una plataforma que recopila agentes A2A, herramientas, servidores y clientes para una comunicación y colaboración efectiva entre agentes.
Un chatbot basado en Spring para Cloud Foundry que se integra con servicios de IA, MCP y memGPT para capacidades avanzadas.
Un agente de IA que controla macOS utilizando herramientas a nivel de sistema operativo, compatible con MCP, facilitando la gestión del sistema a través de IA.
Biblioteca cliente de PHP que permite la interacción con servidores MCP a través de SSE, StdIO o procesos externos.
Una plataforma para gestionar y desplegar agentes autónomos, herramientas, servidores y clientes para tareas de automatización.
Habilita la interacción con potentes APIs de texto a voz y generación de video para la creación de contenido multimedia.
Un servidor MCP que proporciona acceso a la API de RedNote (XiaoHongShu, xhs) para una integración sin problemas.