Este servidor MCP permite una interacción segura con el sistema de archivos local, admitiendo la lista, lectura, escritura y eliminación de archivos y directorios a través de herramientas MCP.
Añadido el:
Creado por:
Apr 16 2025
Este servidor MCP permite una interacción segura con el sistema de archivos local, admitiendo la lista, lectura, escritura y eliminación de archivos y directorios a través de herramientas MCP.
Añadido el:
Created by:
Apr 16 2025
Loag
Destacados
¿Qué es Model Context Protocol (MCP) Server - Filesystem Implementation?
Esta implementación del servidor MCP en Go permite a los desarrolladores acceder y manipular el sistema de archivos local de manera segura utilizando el estándar MCP. Ofrece funciones esenciales que incluyen listar el contenido de directorios, leer archivos, escribir datos y eliminar archivos o carpetas. El servidor asegura medidas de seguridad básicas como la sanitización de rutas, haciéndolo adecuado para propósitos educativos y de desarrollo. Expone endpoints API para descubrir capacidades, invocar herramientas y gestionar recursos, permitiendo la integración con herramientas impulsadas por IA y otros sistemas que requieren acceso al sistema de archivos.
¿Quién usará Model Context Protocol (MCP) Server - Filesystem Implementation?
- Desarrolladores
- Integradores de herramientas de IA
- Educadores
- Estudiantes que aprenden los protocolos MCP
¿Cómo usar Model Context Protocol (MCP) Server - Filesystem Implementation?
- Paso 1: Clona el repositorio de GitHub
- Paso 2: Instala las dependencias con 'go mod tidy'
- Paso 3: Ejecuta el servidor usando 'go run main.go'
- Paso 4: Usa los endpoints API para interactuar con el sistema de archivos a través de herramientas
Características y Beneficios Clave de Model Context Protocol (MCP) Server - Filesystem Implementation
Las características principales
- lista el contenido de un directorio
- lee el contenido de archivos
- escribe datos en un archivo
- elimina archivos o directorios
Los beneficios
- Acceso seguro al sistema de archivos
- Interfaz estandarizada a través de MCP
- Admite operaciones comunes de archivos
- Ejemplo educativo de implementación de MCP
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Model Context Protocol (MCP) Server - Filesystem Implementation
- Integrar el acceso al sistema de archivos local en flujos de trabajo de IA
- Crear herramientas educativas sobre protocolos MCP
- Desarrollar sistemas de gestión de archivos seguros
- Construir exploradores de archivos asistidos por IA
FAQs sobre Model Context Protocol (MCP) Server - Filesystem Implementation
Desarrollador
- Loag
También te puede gustar：
Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Investigación y datos
Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Un cliente MCP que integra la API de Brave Search para búsquedas web, utilizando el protocolo MCP para una comunicación eficiente.
Un servidor de protocolo que permite la comunicación fluida entre Umbraco CMS y aplicaciones externas.
NOL integra LangChain y Open Router para crear un servidor MCP de múltiples clientes utilizando Next.js.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
Un marco de cliente para conectar agentes de IA con servidores MCP, permitiendo el descubrimiento e integración de herramientas.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Un cliente de código abierto para interactuar con múltiples servidores MCP, permitiendo un acceso fluido a las herramientas para Claude.
Sistemas de archivos
Construye archivos UI y de recursos suplementarios para aplicaciones cliente, permitiendo la integración de activos multimedia enriquecidos con renderizado visual.
Utiliza notebooks de Jupyter para interactuar con servidores MCP, sistemas de archivos y memoria para tareas complejas de automatización y datos.
Permite a los agentes de IA leer archivos PDF de forma segura y extraer texto, metadatos y conteos de páginas a través de Node.js/TypeScript.
Un conjunto de herramientas para gestionar y analizar documentos PDF MCP con componentes de servidor y cliente.
Proporciona acceso seguro y relativo al sistema de archivos para agentes de IA con operaciones por lotes y un informe de errores detallado.
Un cliente basado en Rust para el parcheo de Minecraft, que permite actualizaciones de archivos y modificaciones del juego de manera eficiente.
Proporciona acceso seguro y relativo al sistema de archivos para agentes de IA como Cline y Claude a través de un servidor Node.js.
Un servidor MCP de sistema de archivos que permite a un LLM leer y listar archivos de directorios locales para la integración de IA.
Un servidor MCP de Node.js para leer, listar y buscar archivos de Excel dentro de directorios específicos.
Un servidor para gestionar la comunicación de plugins en Alist, que soporta funciones como la integración de plugins y el intercambio de datos.