Un servidor MCP que permite a los LLM realizar solicitudes HTTP, obtener contenido web y convertirlo a Markdown. Soporta encabezados personalizados, User-Agents y todos los métodos HTTP clave, facilitando la recuperación flexible de contenido.
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Apr 08 2025
Un servidor MCP que permite a los LLM realizar solicitudes HTTP, obtener contenido web y convertirlo a Markdown. Soporta encabezados personalizados, User-Agents y todos los métodos HTTP clave, facilitando la recuperación flexible de contenido.
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¿Qué es Web Content Retrieval MCP?
Este servidor MCP (Protocolo Multi-Canal) permite a los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) obtener, procesar y analizar contenido web a través de varios métodos HTTP. Soporta la conversión de páginas web a Markdown, filtra etiquetas innecesarias y personaliza encabezados de solicitud y User-Agents para un acceso preciso al contenido. Las características incluyen soporte completo para los métodos GET, POST, PUT, DELETE y PATCH, acceso a todos los encabezados de respuesta HTTP, y opciones para HTML crudo o contenido depurado. Diseñado para una integración fluida en aplicaciones que requieren extracción automática de contenido web, recolección de datos y análisis de contenido, mejora las capacidades de los LLM al proporcionar funcionalidades de solicitud HTTP estructuradas y personalizables.
¿Quién usará Web Content Retrieval MCP?
- Desarrolladores
- Analistas de Datos
- Raspadores de Contenido
- Ingenieros de IA/ML
- Gerentes de Contenido Web
¿Cómo usar Web Content Retrieval MCP?
- Paso 1: Cloné el repositorio desde GitHub
- Paso 2: Instale las dependencias usando pip
- Paso 3: Configure el servidor MCP con sus ajustes
- Paso 4: Inicie el servidor MCP con Python
- Paso 5: Use métodos HTTP (fetch, get, post, put, delete) para recuperar o enviar contenido web
Características y Beneficios Clave de Web Content Retrieval MCP
Las características principales
- obtener contenido web con salida HTML o Markdown
- ejecutar una solicitud HTTP GET
- ejecutar una solicitud HTTP POST
- ejecutar una solicitud HTTP PUT
- ejecutar una solicitud HTTP DELETE
- personalizar encabezados de solicitud
- establecer estrategias de User-Agent
- acceder a encabezados de respuesta HTTP
Los beneficios
- los encabezados mejoran la precisión de la solicitud
- Ideal para automatización e integración de IA
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Web Content Retrieval MCP
- Raspado web automatizado para investigación
- Extracción de contenido para análisis de datos
- Monitoreo y actualizaciones de páginas web
- Construcción de agregadores de contenido personalizados
- Recolección de datos de entrenamiento para modelos de IA
FAQs sobre Web Content Retrieval MCP
Desarrollador
- coucya
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