- Paso 1: Clone el repositorio desde GitHub
- Paso 2: Cree un entorno virtual e instale las dependencias
- Paso 3: Use `server.py` para ejecutar el servidor MCP con el modo de transporte deseado
- Paso 4: Defina herramientas MCP personalizadas importando y decorando funciones con `@mcp.tool()`
- Paso 5: Despliegue e integre el servidor MCP con las aplicaciones o servicios de IA relevantes