Esta demostración del servidor MCP en Python gestiona organizaciones y dispositivos, realiza cálculos de distancias utilizando la fórmula de Haversine y ofrece herramientas para la recuperación e interacción de datos. Se integra con PostgreSQL para almacenar y procesar datos organizativos y de dispositivos, lo que permite una gestión y análisis eficientes de las ubicaciones de los dispositivos en relación con las organizaciones.
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Creado por:
Apr 16 2025
Esta demostración del servidor MCP en Python gestiona organizaciones y dispositivos, realiza cálculos de distancias utilizando la fórmula de Haversine y ofrece herramientas para la recuperación e interacción de datos. Se integra con PostgreSQL para almacenar y procesar datos organizativos y de dispositivos, lo que permite una gestión y análisis eficientes de las ubicaciones de los dispositivos en relación con las organizaciones.
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Apr 16 2025
Ikramul Alam
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¿Qué es MCP Server Demo?
Esta demostración del servidor MCP implementada en Python proporciona una solución integral para la gestión de datos organizativos y de dispositivos, incluyendo el cálculo de distancias entre dispositivos y sus organizaciones asociadas utilizando métodos geoespaciales. Se conecta a una base de datos PostgreSQL para el almacenamiento persistente de datos y ofrece un conjunto de herramientas para recuperar información de organizaciones y dispositivos, listar dispositivos con sus distancias y gestionar el ciclo de vida de los datos. Sirve como un ejemplo práctico para construir servidores MCP escalables que soporten la gestión de datos, el análisis geoespacial y las interacciones basadas en API en un entorno estructurado.
¿Quién usará MCP Server Demo?
- Desarrolladores que crean soluciones MCP
- Organizaciones que gestionan dispositivos y ubicaciones
- Analistas de datos que trabajan con datos geoespaciales de dispositivos
¿Cómo usar MCP Server Demo?
- Paso 1: Clona el repositorio desde GitHub
- Paso 2: Configura una base de datos PostgreSQL y ejecuta el script SQL proporcionado
- Paso 3: Configura las variables de entorno para la conexión a la base de datos
- Paso 4: Instala las dependencias utilizando el administrador de paquetes de Python
- Paso 5: Ejecuta el servidor MCP usando el comando `uv run main.py`
- Paso 6: Utiliza las herramientas proporcionadas para interactuar con el servidor y gestionar los datos
Características y Beneficios Clave de MCP Server Demo
Las características principales
- Obtener organizaciones
- Obtener dispositivos
- Calcular distancias entre dispositivos y organizaciones
- Listar dispositivos con distancias
Los beneficios
- Gestión eficiente de datos organizativos y de dispositivos
- Cálculos de distancias geoespaciales precisos
- Acceso fácil a los datos a través de herramientas integradas
- Configuración escalable con PostgreSQL
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de MCP Server Demo
- Gestión de una red de dispositivos IoT en múltiples ubicaciones
- Seguimiento en tiempo real de dispositivos en relación con los puntos de fusión organizacionales
- Análisis geoespacial para la toma de decisiones basadas en ubicaciones
- Gestión automatizada de datos para información de dispositivos y organizaciones
FAQs sobre MCP Server Demo
Desarrollador
- tanjibpa
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