Model Context Protocol Server Collection

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Esta colección MCP proporciona varios servidores que permiten a los asistentes de IA acceder y controlar servicios como GitHub, Figma, Slack, scraping web y sistemas de archivos, mejorando así sus funcionalidades.
Añadido el:
Creado por:
Apr 14 2025
Model Context Protocol Server Collection

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Model Context Protocol Server Collection
Esta colección MCP proporciona varios servidores que permiten a los asistentes de IA acceder y controlar servicios como GitHub, Figma, Slack, scraping web y sistemas de archivos, mejorando así sus funcionalidades.
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Created by:
Apr 14 2025
Shige
Destacados

¿Qué es Model Context Protocol Server Collection?

La Colección de Servidores MCP ofrece un conjunto completo de servidores que facilitan la integración de múltiples servicios y APIs con asistentes de IA como Claude Desktop, Cursor y GitHub Copilot. Incluye funcionalidades para búsquedas web utilizando Brave Search, gestión segura de archivos, interacción con repositorios Git y GitHub, ejecución de comandos shell, acceso a archivos de diseño de Figma, envío de mensajes a través de Slack, scraping de datos web y gestión de páginas Notion. La colección está diseñada para mejorar la productividad, simplificar flujos de trabajo y permitir que los asistentes de IA realicen tareas complejas y de múltiples servicios con configuraciones simples. También admite razonamiento estructurado con la herramienta Think para escenarios avanzados de resolución de problemas.

¿Quién usará Model Context Protocol Server Collection?

  • Desarrolladores de IA integrando múltiples servicios
  • Usuarios mejorando asistentes de IA como Claude Desktop o Cursor
  • Desarrolladores gestionando flujos de trabajo digitales
  • Equipos automatizando scraping web y recolección de datos
  • Diseñadores utilizando automatización de Figma

¿Cómo usar Model Context Protocol Server Collection?

  • Paso 1: Clona el repositorio desde GitHub
  • Paso 2: Instala las dependencias usando bun install
  • Paso 3: Configura la configuración del servidor MCP con tus claves API y los servicios deseados
  • Paso 4: Importa la configuración en tu plataforma de asistente de IA
  • Paso 5: Inicia tu asistente de IA y prueba los servicios integrados

Características y Beneficios Clave de Model Context Protocol Server Collection

Las características principales
  • Búsqueda web con la API de Brave Search
  • Operaciones en el sistema de archivos
  • Gestión de repositorios Git
  • Interacción con la API de GitHub
  • Ejecución de comandos shell
  • Integración de la API de Figma
  • Mensajería Slack
  • Scraping web con Firecrawl
  • Gestión de la API de Notion
  • Razonamiento estructurado a través de la herramienta Think
Los beneficios
  • Capacidades de IA mejoradas con integración de múltiples servicios
  • Flujos de trabajo simplificados para desarrollo y diseño
  • Recolección y gestión de datos web automatizadas
  • Entorno seguro y controlado para operaciones con archivos y comandos
  • Soporte para resolución de problemas complejos y razonamiento

Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Model Context Protocol Server Collection

  • Automatización de flujos de trabajo de proyectos con GitHub y Figma
  • Recolección de datos web a través de scraping web para investigación
  • Gestión y organización segura de archivos en entornos empresariales
  • Simplificación de la comunicación integrando mensajes de Slack
  • Realización de razonamientos avanzados para toma de decisiones complejas

FAQs sobre Model Context Protocol Server Collection

Desarrollador

  • shigennn

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Herramientas de desarrollo

Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
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Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
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Investigación y datos

Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
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Un servidor de protocolo que permite la comunicación fluida entre Umbraco CMS y aplicaciones externas.
NOL integra LangChain y Open Router para crear un servidor MCP de múltiples clientes utilizando Next.js.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
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Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Un cliente de código abierto para interactuar con múltiples servidores MCP, permitiendo un acceso fluido a las herramientas para Claude.

Sistemas de archivos

Construye archivos UI y de recursos suplementarios para aplicaciones cliente, permitiendo la integración de activos multimedia enriquecidos con renderizado visual.
Utiliza notebooks de Jupyter para interactuar con servidores MCP, sistemas de archivos y memoria para tareas complejas de automatización y datos.
Permite a los agentes de IA leer archivos PDF de forma segura y extraer texto, metadatos y conteos de páginas a través de Node.js/TypeScript.
Un conjunto de herramientas para gestionar y analizar documentos PDF MCP con componentes de servidor y cliente.
Proporciona acceso seguro y relativo al sistema de archivos para agentes de IA con operaciones por lotes y un informe de errores detallado.
Un cliente basado en Rust para el parcheo de Minecraft, que permite actualizaciones de archivos y modificaciones del juego de manera eficiente.
Proporciona acceso seguro y relativo al sistema de archivos para agentes de IA como Cline y Claude a través de un servidor Node.js.
Un servidor MCP de sistema de archivos que permite a un LLM leer y listar archivos de directorios locales para la integración de IA.
Un servidor MCP de Node.js para leer, listar y buscar archivos de Excel dentro de directorios específicos.
Un servidor para gestionar la comunicación de plugins en Alist, que soporta funciones como la integración de plugins y el intercambio de datos.