mcp-server-azure-function

0
0 Reseñas
4 Stars
Este MCP está construido con Azure Functions, permitiendo una comunicación fluida del protocolo de contexto del modelo para varias aplicaciones de IA y datos, apoyando las interacciones MCP locales y remotas.
Añadido el:
Creado por:
Apr 23 2025
mcp-server-azure-function

mcp-server-azure-function

0 Reseñas
4
0
mcp-server-azure-function
Este MCP está construido con Azure Functions, permitiendo una comunicación fluida del protocolo de contexto del modelo para varias aplicaciones de IA y datos, apoyando las interacciones MCP locales y remotas.
Añadido el:
Created by:
Apr 23 2025
Gisela Torres
Destacados

¿Qué es mcp-server-azure-function?

Este MCP aprovecha Azure Functions para crear una plataforma escalable y sin servidor para los servidores del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP). Soporta la comunicación local y remota a través de Eventos Enviados por el Servidor (SSE), facilitando las interacciones de datos y modelos en tiempo real. El sistema se integra con GitHub Copilot Chat, permitiendo que los asistentes de IA interactúen con modelos a través de servidores MCP. Los usuarios pueden implementar, configurar e interactuar con los servidores MCP sin esfuerzo, lo que lo hace ideal para el desarrollo de IA, el intercambio de datos y la gestión de modelos basados en la nube. La configuración incluye las bibliotecas necesarias, las instrucciones de implementación y las guías de configuración, garantizando una integración sencilla en los flujos de trabajo existentes.

¿Quién usará mcp-server-azure-function?

  • Desarrolladores de IA
  • Científicos de datos
  • Arquitectos de soluciones en la nube
  • Ingenieros de DevOps
  • Investigadores que trabajan en la integración de modelos de IA

¿Cómo usar mcp-server-azure-function?

  • Paso 1: Clona el repositorio de GitHub.
  • Paso 2: Instala los paquetes NuGet requeridos, especialmente Microsoft.Azure.Functions.Worker.Extensions.Mcp.
  • Paso 3: Configura el servidor MCP usando los ajustes proporcionados o crea tu propia implementación de Azure Function.
  • Paso 4: Ejecuta el proyecto localmente usando el comando 'func start'.
  • Paso 5: Usa el inspector MCP o GitHub Copilot Chat para conectarte e interactuar con el servidor MCP.
  • Paso 6: Implementa en la nube de Azure siguiendo las instrucciones de implementación para el uso en producción.

Características y Beneficios Clave de mcp-server-azure-function

Las características principales
  • Servidor MCP basado en Azure Function
  • Soporte para comunicación local y remota a través de SSE
  • Integración con GitHub Copilot Chat
  • Configurables a través de ajustes JSON
  • Soporta despliegue a través de Terraform y Visual Studio Code
Los beneficios
  • Arquitectura escalable y sin servidor
  • Comunicación en tiempo real utilizando SSE
  • Fácil implementación y configuración
  • Soporta tanto pruebas locales como despliegue en la nube
  • Mejora la colaboración de modelos de IA y el intercambio de datos

Principales Casos de Uso y Aplicaciones de mcp-server-azure-function

  • Comunicación y actualizaciones de modelos de IA en tiempo real
  • Integración con GitHub Copilot para asistencia en codificación mejorada
  • Gestión de modelos en la nube para científicos de datos
  • Flujos de trabajo de investigación y desarrollo de IA
  • Despliegue escalable de servidores de protocolo de modelo

FAQs sobre mcp-server-azure-function

Desarrollador

También te puede gustar:

Herramientas de desarrollo

Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.

Plataformas en la nube

Un chatbot basado en Spring para Cloud Foundry que se integra con servicios de IA, MCP y memGPT para capacidades avanzadas.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Automatiza la creación de servidores MCP para servicios de AWS utilizando boto3, simplificando la configuración del servidor para el desarrollo.
Proyecto de demostración que muestra la integración del protocolo MCP con Azure OpenAI para interacciones de aplicaciones AI sin interrupciones.
Un MCP sin servidor alojado en AWS Lambda que interactúa con AWS Bedrock para el procesamiento de modelos de IA a través de API Gateway.
Un servidor MCP dinámico que facilita la interacción con la API de Etherscan para la recuperación de datos de blockchain.
Un MCP servidor-cliente que facilita la comunicación y el intercambio de datos entre servicios de IA y sistemas de almacenamiento.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Permite la interacción con SharePoint Online a través de la API REST, apoyando funciones de gestión de sitios, listas y usuarios.
Un conjunto integral de contenedores para un despliegue y gestión eficientes de microservicios.

Chatbot de IA

Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona servidores MCP en Python, Go y Rust para una integración fluida de herramientas de IA en VS Code.
Implementa un servidor MCP que soporta múltiples marcos de agentes para una comunicación y coordinación fluida entre agentes.
Permite que Claude Desktop interactúe con Hacker News para obtener noticias, comentarios y datos de usuarios a través del protocolo MCP.
Integra APIs, IA y automatización para mejorar dinámicamente las funcionalidades del servidor y del cliente.
Proporciona memoria a largo plazo para LLMs almacenando y recuperando información contextual a través de estándares MCP.
Un servidor avanzado de análisis de evidencia clínica que apoya la medicina de precisión y la investigación oncológica con opciones de búsqueda flexibles.
Una plataforma que recopila agentes A2A, herramientas, servidores y clientes para una comunicación y colaboración efectiva entre agentes.
Un agente de IA que controla macOS utilizando herramientas a nivel de sistema operativo, compatible con MCP, facilitando la gestión del sistema a través de IA.
Biblioteca cliente de PHP que permite la interacción con servidores MCP a través de SSE, StdIO o procesos externos.