Azure DevOps MCP Server
Este servidor MCP para Azure DevOps conecta asistentes de IA y recursos de Azure DevOps, permitiendo acceso seguro y estandarizado a proyectos, elementos de trabajo, repositorios, solicitudes de extracción y flujos de trabajo a través de comandos en lenguaje natural.
Añadido el:
Creado por:
Apr 26 2025
Este servidor MCP para Azure DevOps conecta asistentes de IA y recursos de Azure DevOps, permitiendo acceso seguro y estandarizado a proyectos, elementos de trabajo, repositorios, solicitudes de extracción y flujos de trabajo a través de comandos en lenguaje natural.
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Apr 26 2025
Micah Rairdon
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¿Qué es Azure DevOps MCP Server?
El servidor MCP de Azure DevOps implementa el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) para facilitar la interacción de los asistentes de IA con Azure DevOps. Permite acceso seguro y gestión de recursos de Azure DevOps como proyectos, elementos de trabajo, repositorios, solicitudes de extracción y pipelines. El servidor actúa como un middleware, traduciendo solicitudes en lenguaje natural en llamadas a la API, apoyando la autenticación a través de PAT, Azure Identity o Azure CLI. Proporciona herramientas para crear, actualizar y recuperar datos de DevOps, automatizar flujos de trabajo e integrar la automatización de IA en los procesos de desarrollo. Su estructura modular asegura escalabilidad y facilidad de extensión, haciendo que las tareas de DevOps sean más accesibles a través de interfaces impulsadas por IA.
¿Quién usará Azure DevOps MCP Server?
- Usuarios de Azure DevOps
- Equipos de desarrollo de software
- Desarrolladores de IA que integran automatización de DevOps
- Ingenieros de DevOps
- Gerentes de proyecto que aprovechan flujos de trabajo de IA
¿Cómo usar Azure DevOps MCP Server?
- Paso 1: Configure las variables de entorno con la URL de su organización de Azure DevOps y el método de autenticación.
- Paso 2: Instale el servidor MCP, eligiendo entre PAT, Azure Identity o Azure CLI para la autenticación.
- Paso 3: Lance el servidor MCP usando comandos de npm o npx como se especifica en la documentación.
- Paso 4: Conecte su asistente de IA o herramienta (como Claude Desktop o Cursor AI) al servidor utilizando el ejemplo de configuración proporcionado.
- Paso 5: Use comandos en lenguaje natural o solicitudes de API para gestionar proyectos, elementos de trabajo, repositorios, solicitudes de extracción y flujos de trabajo.
- Paso 6: Monitoree y solucione problemas usando registros y documentación de soporte según sea necesario.
Características y Beneficios Clave de Azure DevOps MCP Server
Las características principales
- Acceder y gestionar proyectos, elementos de trabajo, repositorios y pipelines de Azure DevOps
- Crear, actualizar y recuperar elementos de trabajo y solicitudes de extracción
- Ejecutar flujos de trabajo de DevOps a través de comandos en lenguaje natural
- Autenticar de manera segura usando PAT, Azure Identity o Azure CLI
- Soporte para múltiples módulos de características para funcionalidad extensible
Los beneficios
- Optimiza las operaciones de DevOps con la integración de IA
- Interacciones API seguras y estandarizadas
- Mejora la automatización y reduce el esfuerzo manual
- Opciones de autenticación flexibles
- Arquitectura modular y escalable
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Azure DevOps MCP Server
- Automatización de tareas de gestión de proyectos a través de comandos de IA
- Integración de flujos de trabajo impulsados por IA en pipelines CI/CD
- Permitir que asistentes de IA manejen la gestión de solicitudes de extracción y elementos de trabajo
- Facilitar el acceso seguro a repositorios y pipelines para automatización
- Soporte para informes y análisis de DevOps impulsados por IA
FAQs sobre Azure DevOps MCP Server
Desarrollador
- Tiberriver256
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