MCP Server for OpenAPI Endpoint Discovery and API Request

0
Este MCP permite a Claude comprender e interactuar con APIs al buscar semánticamente grandes documentos de OpenAPI, segmentar puntos finales y ejecutar automáticamente solicitudes.
Añadido el:
Creado por:
Apr 14 2025
MCP Server for OpenAPI Endpoint Discovery and API Request

MCP Server for OpenAPI Endpoint Discovery and API Request

0 Reseñas
30
0
MCP Server for OpenAPI Endpoint Discovery and API Request
Este MCP permite a Claude comprender e interactuar con APIs al buscar semánticamente grandes documentos de OpenAPI, segmentar puntos finales y ejecutar automáticamente solicitudes.
Añadido el:
Created by:
Apr 14 2025
Bary Huang
Destacados

¿Qué es MCP Server for OpenAPI Endpoint Discovery and API Request?

Este servidor MCP facilita la descubrimiento e interacción de puntos finales de API mediante la búsqueda semántica de especificaciones de OpenAPI. Segmenta inteligentemente grandes documentos de API en piezas manejables para una búsqueda rápida en memoria. Los usuarios pueden consultar en lenguaje natural para encontrar puntos finales de API relevantes, con documentación completa de los puntos finales y capacidades de ejecución proporcionadas. Soporta APIs privadas, maneja grandes especificaciones de manera eficiente e integra sin problemas con Claude Desktop para llamadas de API automatizadas, haciendo la gestión e interacción de APIs más accesibles y eficaces.

¿Quién usará MCP Server for OpenAPI Endpoint Discovery and API Request?

  • Desarrolladores
  • Integradores de API
  • Equipos técnicos que gestionan grandes APIs
  • Desarrolladores de aplicaciones AI
  • Proveedores de documentación de API

¿Cómo usar MCP Server for OpenAPI Endpoint Discovery and API Request?

  • Paso 1: Configure el servidor MCP con la URL de su JSON de OpenAPI
  • Paso 2: Use búsqueda semántica para consultar los puntos finales de API en lenguaje natural
  • Paso 3: Revise la documentación del punto final descubierto
  • Paso 4: Use la herramienta de ejecución de solicitudes para invocar el punto final de API con los parámetros requeridos
  • Paso 5: Recupere y procese la respuesta de la API.

Características y Beneficios Clave de MCP Server for OpenAPI Endpoint Discovery and API Request

Las características principales
  • Búsqueda semántica sobre especificaciones OpenAPI
  • Segmenta grandes documentos de API para eficiencia
  • Ejecución automática de solicitudes de puntos finales de API
Los beneficios
  • Permite la descubrimiento de API en lenguaje natural
  • Maneja grandes documentos de API sin pérdida de contexto
  • Búsqueda rápida en memoria para respuestas rápidas
  • Soporta APIs privadas y complejas

Principales Casos de Uso y Aplicaciones de MCP Server for OpenAPI Endpoint Discovery and API Request

  • Integración automatizada de API para aplicaciones impulsadas por IA
  • Documentación y pruebas de APIs extensas
  • Gestión y descubrimiento de APIs privadas
  • Mejoras en la interacción API de chatbots

FAQs sobre MCP Server for OpenAPI Endpoint Discovery and API Request

Desarrollador

También te puede gustar:

Herramientas de desarrollo

Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.

Investigación y datos

Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Un cliente MCP que integra la API de Brave Search para búsquedas web, utilizando el protocolo MCP para una comunicación eficiente.
Un servidor de protocolo que permite la comunicación fluida entre Umbraco CMS y aplicaciones externas.
NOL integra LangChain y Open Router para crear un servidor MCP de múltiples clientes utilizando Next.js.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
Un marco de cliente para conectar agentes de IA con servidores MCP, permitiendo el descubrimiento e integración de herramientas.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Un cliente de código abierto para interactuar con múltiples servidores MCP, permitiendo un acceso fluido a las herramientas para Claude.

Chatbot de IA

Integra APIs, IA y automatización para mejorar dinámicamente las funcionalidades del servidor y del cliente.
Proporciona memoria a largo plazo para LLMs almacenando y recuperando información contextual a través de estándares MCP.
Un servidor avanzado de análisis de evidencia clínica que apoya la medicina de precisión y la investigación oncológica con opciones de búsqueda flexibles.
Una plataforma que recopila agentes A2A, herramientas, servidores y clientes para una comunicación y colaboración efectiva entre agentes.
Un chatbot basado en Spring para Cloud Foundry que se integra con servicios de IA, MCP y memGPT para capacidades avanzadas.
Un agente de IA que controla macOS utilizando herramientas a nivel de sistema operativo, compatible con MCP, facilitando la gestión del sistema a través de IA.
Biblioteca cliente de PHP que permite la interacción con servidores MCP a través de SSE, StdIO o procesos externos.
Una plataforma para gestionar y desplegar agentes autónomos, herramientas, servidores y clientes para tareas de automatización.
Habilita la interacción con potentes APIs de texto a voz y generación de video para la creación de contenido multimedia.
Un servidor MCP que proporciona acceso a la API de RedNote (XiaoHongShu, xhs) para una integración sin problemas.