mcp-sentry

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mcp-sentry es un servidor del Model Context Protocol diseñado para recuperar y analizar problemas de error de Sentry.io. Proporciona herramientas para recuperar información detallada sobre problemas, rastros de pila e informes de errores de proyectos de Sentry, ayudando a los desarrolladores a depurar y monitorear sus aplicaciones de manera efectiva.
Añadido el:
Creado por:
Mar 06 2025
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mcp-sentry
mcp-sentry es un servidor del Model Context Protocol diseñado para recuperar y analizar problemas de error de Sentry.io. Proporciona herramientas para recuperar información detallada sobre problemas, rastros de pila e informes de errores de proyectos de Sentry, ayudando a los desarrolladores a depurar y monitorear sus aplicaciones de manera efectiva.
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Created by:
Mar 06 2025
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¿Qué es mcp-sentry?

mcp-sentry sirve como un servidor MCP dedicado para integrarse con Sentry.io, permitiendo a los usuarios recuperar y analizar problemas de error y datos de eventos. Soporta funciones como recuperar problemas específicos por ID o URL, listar problemas dentro de un proyecto y extraer informes de errores detallados, incluidos rastros de pila. Esto ayuda a los desarrolladores a depurar de manera más eficiente, monitorear la salud de la aplicación e integrar datos de error en sus flujos de trabajo. El servidor se puede instalar a través de Smithery, uv o pip, y es configurable para diferentes entornos de desarrollo, proporcionando una forma fluida de gestionar y analizar problemas de Sentry dentro de una arquitectura de sistema más amplia.

¿Quién usará mcp-sentry?

  • Desarrolladores que utilizan Sentry.io para monitoreo de errores
  • Ingenieros de software depurando sistemas distribuidos
  • Equipos de DevOps monitoreando la salud de la aplicación
  • Equipos de QA analizando informes de errores

¿Cómo usar mcp-sentry?

  • Paso 1: Instalar mcp-sentry a través de Smithery, uv o pip
  • Paso 2: Configurar el servidor con los detalles de su proyecto y organización de Sentry
  • Paso 3: Utilizar las funciones proporcionadas para recuperar problemas o listas de problemas por sus ID o slugs de proyecto
  • Paso 4: Analizar informes de error detallados, rastros de pila y otra información de depuración
  • Paso 5: Integrar los datos recuperados en sus flujos de trabajo de depuración o monitoreo

Características y Beneficios Clave de mcp-sentry

Las características principales
  • get_sentry_issue
  • get_list_issues
Los beneficios
  • Recuperación de problemas en tiempo real desde Sentry
  • Análisis detallado de errores y rastros de pila
  • Integración fluida con flujos de trabajo existentes

Principales Casos de Uso y Aplicaciones de mcp-sentry

  • Depuración de errores de aplicación utilizando detalles de problemas de Sentry
  • Monitoreo de la salud del proyecto a través del análisis de problemas recientes
  • Automatización de la recopilación de informes de errores para una resolución más rápida

FAQs sobre mcp-sentry

Desarrollador

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