Object Storage Service MCP

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Este servidor MCP proporciona una plataforma robusta para la gestión del almacenamiento de objetos, apoyando operaciones como listar cubos, crear y eliminar cubos, y gestionar objetos incluyendo carga, descarga y recuperación de metadatos, todo a través de comandos y configuraciones especificadas.
Añadido el:
Creado por:
Apr 20 2025
Object Storage Service MCP

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Object Storage Service MCP
Este servidor MCP proporciona una plataforma robusta para la gestión del almacenamiento de objetos, apoyando operaciones como listar cubos, crear y eliminar cubos, y gestionar objetos incluyendo carga, descarga y recuperación de metadatos, todo a través de comandos y configuraciones especificadas.
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Apr 20 2025
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¿Qué es Object Storage Service MCP?

El servidor MCP para almacenamiento de objetos soporta un conjunto completo de operaciones esenciales para gestionar almacenamiento en la nube. Permite listar todos los cubos de almacenamiento, crear nuevos cubos, eliminar los existentes y consultar objetos dentro de los cubos. Los usuarios pueden cargar archivos, descargar objetos al almacenamiento local, eliminar objetos y acceder a los metadatos de los objetos, facilitando así una gestión efectiva de datos. El servidor requiere Python 3.11+ y puede ser configurado a través de clientes MCP, lo que lo hace adecuado para soluciones de almacenamiento en la nube, copias de seguridad y plataformas de intercambio de datos.

¿Quién usará Object Storage Service MCP?

  • Proveedores de almacenamiento en la nube
  • Desarrolladores
  • Empresas que gestionan grandes conjuntos de datos
  • Equipos de DevOps

¿Cómo usar Object Storage Service MCP?

  • Paso 1: Clonar el proyecto del servidor MCP desde GitHub
  • Paso 2: Instalar dependencias usando 'uv sync'
  • Paso 3: Configurar el servidor en su cliente MCP con las variables de entorno necesarias, incluyendo el endpoint y las credenciales
  • Paso 4: Usar comandos como list-buckets, create-bucket, get-object, put-object para gestionar el almacenamiento
  • Paso 5: Monitorear y mantener el servidor MCP según sea necesario

Características y Beneficios Clave de Object Storage Service MCP

Las características principales
  • list-buckets
  • exists-bucket
  • create-bucket
  • delete-bucket
  • list-objects
  • get-object
  • put-object
  • delete-object
  • get-object-metadata
Los beneficios
  • Soporta una amplia gama de operaciones de almacenamiento de objetos
  • Fácil de configurar e integrar con clientes MCP
  • Proporciona una interfaz simplificada para gestionar almacenamiento en la nube

Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Object Storage Service MCP

  • Gestión de almacenamiento en la nube
  • Soluciones de copia de seguridad
  • Plataformas de intercambio de datos
  • Almacenamiento de objetos para aplicaciones

FAQs sobre Object Storage Service MCP

Desarrollador

  • FunnyPuppet

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Herramientas de desarrollo

Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
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Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.

Almacenamiento en la nube

Implementa un servidor MCP para gestionar operaciones de Azure Blob Storage a través de APIs asíncronas de Python.
Un servidor que permite a los modelos de IA listar y descargar archivos de manera segura desde los buckets de AWS S3.
Un cliente MCP basado en Python para Google Drive que habilita la gestión y recuperación de archivos mediante lenguaje natural.
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Un servidor que permite a los clientes de IA acceder al almacenamiento en la nube y a los servicios multimedia de Qiniu a través del protocolo MCP.
Un servicio de almacenamiento multi-nube que apoya la subida de archivos, URLs firmadas y dominios personalizados para varios proveedores de nube.
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Un servidor para gestionar los hooks MCP para integrarse con el SDK de Almacenamiento de Arweave, permitiendo la manipulación de datos personalizada.
Servidor MCP que integra Spring Boot, Spring AI y Cloudflare R2 para la gestión de almacenamiento de objetos

Sistemas de archivos

Construye archivos UI y de recursos suplementarios para aplicaciones cliente, permitiendo la integración de activos multimedia enriquecidos con renderizado visual.
Utiliza notebooks de Jupyter para interactuar con servidores MCP, sistemas de archivos y memoria para tareas complejas de automatización y datos.
Permite a los agentes de IA leer archivos PDF de forma segura y extraer texto, metadatos y conteos de páginas a través de Node.js/TypeScript.
Un conjunto de herramientas para gestionar y analizar documentos PDF MCP con componentes de servidor y cliente.
Proporciona acceso seguro y relativo al sistema de archivos para agentes de IA con operaciones por lotes y un informe de errores detallado.
Un cliente basado en Rust para el parcheo de Minecraft, que permite actualizaciones de archivos y modificaciones del juego de manera eficiente.
Proporciona acceso seguro y relativo al sistema de archivos para agentes de IA como Cline y Claude a través de un servidor Node.js.
Un servidor MCP de sistema de archivos que permite a un LLM leer y listar archivos de directorios locales para la integración de IA.
Un servidor MCP de Node.js para leer, listar y buscar archivos de Excel dentro de directorios específicos.
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