Este servidor MCP proporciona una plataforma robusta para la gestión del almacenamiento de objetos, apoyando operaciones como listar cubos, crear y eliminar cubos, y gestionar objetos incluyendo carga, descarga y recuperación de metadatos, todo a través de comandos y configuraciones especificadas.
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Apr 20 2025
Este servidor MCP proporciona una plataforma robusta para la gestión del almacenamiento de objetos, apoyando operaciones como listar cubos, crear y eliminar cubos, y gestionar objetos incluyendo carga, descarga y recuperación de metadatos, todo a través de comandos y configuraciones especificadas.
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Asistente conversacional de IA que automatiza investigación, tareas del navegador, scraping web y gestión de archivos mediante lenguaje natural.
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GLM Image combina modelos híbridos autorregresivos y de difusión para generar imágenes AI de alta fidelidad con una representación de texto excepcional.
AirMusic
AirMusic.ai genera pistas musicales de IA de alta calidad a partir de indicaciones de texto con personalización de estilo y estado de ánimo, y exportación de stems.
LTX-2 AI
LTX-2 de código abierto genera vídeos 4K con sincronización de audio nativa a partir de prompts de texto o imagen, de forma rápida y listo para producción.
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Qwen-Image-2512 es un generador de imágenes AI rápido y de alta resolución con soporte nativo para texto en chino.
FalcoCut
FalcoCut: plataforma de IA basada en web para traducción de vídeo, vídeos con avatares, clonación de voz, intercambio de rostros y generación de vídeos cortos.
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Herramienta de calentamiento de WhatsApp impulsada por IA que automatiza el envío masivo de mensajes mientras previene bloqueos de cuentas.
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Crea música generada por IA de larga duración, sin regalías, de hasta 8 minutos, con licencia comercial.
SOLM8
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TGDesk es un bot todo en uno para grupos de Telegram que captura leads, aumenta el engagement y hace crecer comunidades.
PoYo API
PoYo.ai es una plataforma de API de IA unificada para la generación de imágenes, vídeo, música y chat, creada para desarrolladores.
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Seedance 1.5 Pro es un generador de vídeo cinematográfico impulsado por IA con sincronización labial perfecta y sincronización audio‑vídeo en tiempo real.
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Elimina instantáneamente la marca de agua de Sora con una herramienta impulsada por IA, sin pérdida de calidad y con descargas rápidas.
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APIMart ofrece acceso unificado a más de 500 modelos de IA, incluidos GPT-5 y Claude 4.5, con ahorro de costes.
Vertech Academy
Vertech ofrece prompts de IA diseñados para ayudar a estudiantes y profesores a aprender y enseñar eficazmente.
Explee
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Camtasia online
Camtasia Online es una herramienta gratuita para grabación de pantalla y edición de video, todo desde tu navegador web.
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Chatronix
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EaseUS VoiceWave
Cambiador de voz gratuito y potente para expresión creativa en línea y fuera de línea.
¿Qué es Object Storage Service MCP?
El servidor MCP para almacenamiento de objetos soporta un conjunto completo de operaciones esenciales para gestionar almacenamiento en la nube. Permite listar todos los cubos de almacenamiento, crear nuevos cubos, eliminar los existentes y consultar objetos dentro de los cubos. Los usuarios pueden cargar archivos, descargar objetos al almacenamiento local, eliminar objetos y acceder a los metadatos de los objetos, facilitando así una gestión efectiva de datos. El servidor requiere Python 3.11+ y puede ser configurado a través de clientes MCP, lo que lo hace adecuado para soluciones de almacenamiento en la nube, copias de seguridad y plataformas de intercambio de datos.
¿Quién usará Object Storage Service MCP?
- Proveedores de almacenamiento en la nube
- Desarrolladores
- Empresas que gestionan grandes conjuntos de datos
- Equipos de DevOps
¿Cómo usar Object Storage Service MCP?
- Paso 1: Clonar el proyecto del servidor MCP desde GitHub
- Paso 2: Instalar dependencias usando 'uv sync'
- Paso 3: Configurar el servidor en su cliente MCP con las variables de entorno necesarias, incluyendo el endpoint y las credenciales
- Paso 4: Usar comandos como list-buckets, create-bucket, get-object, put-object para gestionar el almacenamiento
- Paso 5: Monitorear y mantener el servidor MCP según sea necesario
Características y Beneficios Clave de Object Storage Service MCP
Las características principales
- list-buckets
- exists-bucket
- create-bucket
- delete-bucket
- list-objects
- get-object
- put-object
- delete-object
- get-object-metadata
Los beneficios
- Soporta una amplia gama de operaciones de almacenamiento de objetos
- Fácil de configurar e integrar con clientes MCP
- Proporciona una interfaz simplificada para gestionar almacenamiento en la nube
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Object Storage Service MCP
- Gestión de almacenamiento en la nube
- Soluciones de copia de seguridad
- Plataformas de intercambio de datos
- Almacenamiento de objetos para aplicaciones
FAQs sobre Object Storage Service MCP
Desarrollador
- FunnyPuppet
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Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Almacenamiento en la nube
Implementa un servidor MCP para gestionar operaciones de Azure Blob Storage a través de APIs asíncronas de Python.
Un servidor que permite a los modelos de IA listar y descargar archivos de manera segura desde los buckets de AWS S3.
Un cliente MCP basado en Python para Google Drive que habilita la gestión y recuperación de archivos mediante lenguaje natural.
Integra Google Drive con funcionalidades de listado, lectura y búsqueda para varios tipos de archivos.
Un servidor que permite a los clientes de IA acceder al almacenamiento en la nube y a los servicios multimedia de Qiniu a través del protocolo MCP.
Un servicio de almacenamiento multi-nube que apoya la subida de archivos, URLs firmadas y dominios personalizados para varios proveedores de nube.
Un servidor de datos auto-soberano que permite el almacenamiento de aplicaciones de IA descentralizadas usando IPFS y CIDs.
Implementa funciones de gestión para clústeres de OceanBase, inquilinos y políticas de copia de seguridad a través del protocolo MCP.
Un servidor para gestionar los hooks MCP para integrarse con el SDK de Almacenamiento de Arweave, permitiendo la manipulación de datos personalizada.
Servidor MCP que integra Spring Boot, Spring AI y Cloudflare R2 para la gestión de almacenamiento de objetos
Sistemas de archivos
Construye archivos UI y de recursos suplementarios para aplicaciones cliente, permitiendo la integración de activos multimedia enriquecidos con renderizado visual.
Utiliza notebooks de Jupyter para interactuar con servidores MCP, sistemas de archivos y memoria para tareas complejas de automatización y datos.
Permite a los agentes de IA leer archivos PDF de forma segura y extraer texto, metadatos y conteos de páginas a través de Node.js/TypeScript.
Un conjunto de herramientas para gestionar y analizar documentos PDF MCP con componentes de servidor y cliente.
Proporciona acceso seguro y relativo al sistema de archivos para agentes de IA con operaciones por lotes y un informe de errores detallado.
Un cliente basado en Rust para el parcheo de Minecraft, que permite actualizaciones de archivos y modificaciones del juego de manera eficiente.
Proporciona acceso seguro y relativo al sistema de archivos para agentes de IA como Cline y Claude a través de un servidor Node.js.
Un servidor MCP de sistema de archivos que permite a un LLM leer y listar archivos de directorios locales para la integración de IA.
Un servidor MCP de Node.js para leer, listar y buscar archivos de Excel dentro de directorios específicos.
Un servidor para gestionar la comunicación de plugins en Alist, que soporta funciones como la integración de plugins y el intercambio de datos.