El Servidor MCP RAG es un servidor basado en protocolo diseñado para capacitar a los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) con capacidades de recuperación. Indexa documentos en múltiples formatos como texto, markdown, JSON y CSV, y los divide en fragmentos según un tamaño configurable. El servidor procesa estos fragmentos a través de APIs de incrustación, almacenando vectores localmente en un eficiente almacén de vectores basado en SQLite. Durante la inferencia, incrusta las consultas de los usuarios y recupera los fragmentos de texto más relevantes, proporcionando respuestas conscientes del contexto. Esta configuración mejora la precisión y relevancia de las salidas de LLM cuando trabaja con colecciones de documentos, lo que lo hace ideal para bases de conocimiento, búsqueda de documentos y preguntas sobre datos empresariales. El servidor expone varias herramientas y APIs para la gestión de documentos y consultas, apoyando una integración fluida con clientes y flujos de trabajo personalizados.