mcp-pyautogui es un servidor MCP que integra PyAutoGUI para permitir que los sistemas de IA automaticen sin problemas las tareas de mouse, teclado y pantalla. Soporta el control, la captura de pantalla y la detección de sistema operativo, facilitando la automatización de escritorio para desarrolladores y entusiastas de la IA.
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Mar 28 2025
mcp-pyautogui es un servidor MCP que integra PyAutoGUI para permitir que los sistemas de IA automaticen sin problemas las tareas de mouse, teclado y pantalla. Soporta el control, la captura de pantalla y la detección de sistema operativo, facilitando la automatización de escritorio para desarrolladores y entusiastas de la IA.
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Ashraff Hathibelagal
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¿Qué es mcp-pyautogui?
mcp-pyautogui implementa un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para PyAutoGUI, habilitando la automatización de escritorio remota a través de entrada/salida estándar. Proporciona funciones para controlar movimientos de mouse, clics, arrastres, entradas de teclado, capturas de pantalla y detección de color de píxeles. El servidor simplifica la integración de IA para automatizar tareas repetitivas en sistemas Windows, macOS y Linux, enfocándose en la confiabilidad y facilidad de uso. Requiere Python 3.11+ y los permisos adecuados, lo que lo hace apto para desarrolladores y flujos de trabajo de IA que buscan incorporar la automatización de escritorio. Las características incluyen el control del cursor, la simulación de entrada, la captura de imágenes de pantalla y la recuperación de información del sistema, apoyando el scripting de automatización y flujos de trabajo impulsados por IA.
¿Quién usará mcp-pyautogui?
- Desarrolladores de IA
- Ingenieros de automatización
- Entusiastas de la automatización de escritorio
- Probadores de software
- Integradores de herramientas de productividad
¿Cómo usar mcp-pyautogui?
- Paso 1: Instale el servidor MCP usando pip: pip install mcp-pyautogui.
- Paso 2: Ejecute el servidor MCP para comenzar a escuchar comandos.
- Paso 3: Conecte un cliente compatible con MCP (por ejemplo, un agente de IA) que pueda enviar comandos JSON-RPC.
- Paso 4: Envíe comandos como 'click(100, 200)', 'type_text("hola")' o 'take_screenshot("image.png")' para automatizar tareas.
- Paso 5: Monitoree las respuestas y ajuste los comandos según sea necesario para los flujos de trabajo de automatización.
Características y Beneficios Clave de mcp-pyautogui
Las características principales
- click(x, y)
- right_click(x, y)
- move_to(x, y)
- drag_to(x, y, duration)
- type_text(text)
- press_key(key)
- hotkey(keys)
- scroll(amount)
- take_screenshot(filename)
- get_mouse_position()
- get_os()
- double_click(x, y)
- get_screen_size()
- pixel_color(x, y)
Los beneficios
- Permite la automatización de escritorio remota a través de sistemas de IA.
- Soporta múltiples plataformas de sistemas operativos con comandos simples.
- Facilita la automatización de tareas repetitivas, mejorando la eficiencia.
- Fácil de instalar e integrar en flujos de trabajo existentes.
- Proporciona control confiable sobre el mouse, teclado y pantalla.
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de mcp-pyautogui
- Automatización de tareas de escritorio repetitivas para la productividad.
- Integración de agentes IA para pruebas y automatización GUI.
- Control remoto de entornos de escritorio para soporte y monitoreo.
- Creación de herramientas de automatización personalizadas para entrada y recuperación de datos.
- Automatización del juego o control multimedia.
FAQs sobre mcp-pyautogui
Desarrollador
- hathibelagal-dev
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