Model Context Protocol (MCP) Server

0
MCP-Nest es un módulo de NestJS diseñado para construir sin esfuerzo servidores de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), lo que permite un despliegue fácil de herramientas, recursos y prompts de IA, con soporte para múltiples tipos de transporte y descubrimiento automático.
Añadido el:
Creado por:
Apr 26 2025
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

0 Reseñas
131
0
Model Context Protocol (MCP) Server
MCP-Nest es un módulo de NestJS diseñado para construir sin esfuerzo servidores de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), lo que permite un despliegue fácil de herramientas, recursos y prompts de IA, con soporte para múltiples tipos de transporte y descubrimiento automático.
Añadido el:
Created by:
Apr 26 2025
Rekog Labs
Destacados

¿Qué es Model Context Protocol (MCP) Server?

MCP-Nest proporciona un marco integral para crear servidores MCP dentro de aplicaciones NestJS, facilitando la exposición eficiente de herramientas, recursos y prompts de IA. Soporta varios métodos de transporte, incluyendo SSE, HTTP+SSE, STDIO y HTTP transmitido, permitiendo integraciones flexibles. El módulo ofrece descubrimiento y registro automáticos de herramientas y recursos, validación a través de Zod, notificaciones de progreso en tiempo real y seguridad a través de los Guards de NestJS. Es adecuado para desarrollar puntos finales de servicios de IA escalables, integrar funcionalidades de IA en proyectos NestJS existentes y desplegar servidores MCP de nivel empresarial con facilidad.

¿Quién usará Model Context Protocol (MCP) Server?

  • Desarrolladores de IA
  • Ingenieros de software empresarial
  • Instituciones de investigación
  • Equipos de aprendizaje automático
  • Ingenieros de DevOps

¿Cómo usar Model Context Protocol (MCP) Server?

  • Paso 1: Instala el paquete MCP-Nest y sus dependencias.
  • Paso 2: Importa y configura el McpModule en tu aplicación NestJS con opciones de servidor.
  • Paso 3: Define herramientas y recursos usando decoradores como @Tool y @Resource.
  • Paso 4: Inicia tu servidor NestJS y conéctate a través de los puntos finales MCP especificados.
  • Paso 5: Usa clientes MCP o conexiones HTTP/SSE para interactuar con el servidor.

Características y Beneficios Clave de Model Context Protocol (MCP) Server

Las características principales
  • Soporte para múltiples tipos de transporte (SSE, HTTP+SSE, STDIO, HTTP transmisible)
  • Descubrimiento automático de herramientas y recursos
  • Validación de llamadas a herramientas con Zod
  • Notificaciones de progreso
  • Seguridad y autenticación basadas en Guards
  • Inyección de dependencias para herramientas y recursos
  • Puntos finales configurables y prefijos globales
Los beneficios
  • Fácil de configurar e integrar en aplicaciones NestJS existentes
  • Soporta el despliegue escalable y flexible de servicios de IA
  • Comunicación en tiempo real y actualizaciones de progreso
  • Puntos finales seguros con guards
  • Gestión y validación automática de recursos

Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Model Context Protocol (MCP) Server

  • Desarrollo de chatbots y asistentes impulsados por IA
  • Despliegue de API de IA empresarial
  • Procesamiento y análisis de datos de investigación
  • Integración de herramientas de IA en sistemas backend existentes

FAQs sobre Model Context Protocol (MCP) Server

Desarrollador

  • rekog-labs

También te puede gustar:

Herramientas de desarrollo

Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.

Investigación y datos

Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Un cliente MCP que integra la API de Brave Search para búsquedas web, utilizando el protocolo MCP para una comunicación eficiente.
Un servidor de protocolo que permite la comunicación fluida entre Umbraco CMS y aplicaciones externas.
NOL integra LangChain y Open Router para crear un servidor MCP de múltiples clientes utilizando Next.js.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
Un marco de cliente para conectar agentes de IA con servidores MCP, permitiendo el descubrimiento e integración de herramientas.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Un cliente de código abierto para interactuar con múltiples servidores MCP, permitiendo un acceso fluido a las herramientas para Claude.

Chatbot de IA

Integra APIs, IA y automatización para mejorar dinámicamente las funcionalidades del servidor y del cliente.
Proporciona memoria a largo plazo para LLMs almacenando y recuperando información contextual a través de estándares MCP.
Un servidor avanzado de análisis de evidencia clínica que apoya la medicina de precisión y la investigación oncológica con opciones de búsqueda flexibles.
Una plataforma que recopila agentes A2A, herramientas, servidores y clientes para una comunicación y colaboración efectiva entre agentes.
Un chatbot basado en Spring para Cloud Foundry que se integra con servicios de IA, MCP y memGPT para capacidades avanzadas.
Un agente de IA que controla macOS utilizando herramientas a nivel de sistema operativo, compatible con MCP, facilitando la gestión del sistema a través de IA.
Biblioteca cliente de PHP que permite la interacción con servidores MCP a través de SSE, StdIO o procesos externos.
Una plataforma para gestionar y desplegar agentes autónomos, herramientas, servidores y clientes para tareas de automatización.
Habilita la interacción con potentes APIs de texto a voz y generación de video para la creación de contenido multimedia.
Un servidor MCP que proporciona acceso a la API de RedNote (XiaoHongShu, xhs) para una integración sin problemas.