Esta arquitectura basada en MCP conecta agentes LangGraph a servidores de herramientas remotas a través de SSE o STDIO, soportando sistemas multiagente modulares y desplegables en la nube con comunicación asíncrona y escalable.
Añadido el:
Creado por:
Apr 13 2025
Esta arquitectura basada en MCP conecta agentes LangGraph a servidores de herramientas remotas a través de SSE o STDIO, soportando sistemas multiagente modulares y desplegables en la nube con comunicación asíncrona y escalable.
Añadido el:
Created by:
Apr 13 2025
Junfan Zhu
Destacados
¿Qué es Modular Command Protocol (MCP)?
El sistema MCP permite interacciones en tiempo real y escalables entre agentes IA y servidores de herramientas independientes a través de un protocolo estandarizado. Permite invocar dinámicamente múltiples herramientas, alojadas de forma remota o localmente, por modelos de IA como LangGraph, mejorando la automatización y la toma de decisiones. Diseñado para flexibilidad, soporta varios protocolos de transporte, facilita el uso compartido estructurado de recursos y prompts, y promueve estrategias de despliegue modulares como la contenedorización. Las extensiones futuras incluyen descubrimiento dinámico de herramientas, mejoras de seguridad y capacidades multimodales, fomentando un ecosistema de IA adaptable e interoperable.
¿Quién usará Modular Command Protocol (MCP)?
- Desarrolladores de IA
- Institutos de investigación
- Empresas implementando sistemas multiagente
- Creadores de herramientas de IA
- Proveedores de servicios en la nube
¿Cómo usar Modular Command Protocol (MCP)?
- Paso 1: Configurar el servidor MCP con las herramientas deseadas usando el SDK de MCP
- Paso 2: Integrar el cliente MCP dentro de su entorno de agente IA
- Paso 3: Configurar los ajustes de conexión (SSE o STDIO)
- Paso 4: Invocar e interactuar con herramientas remotas a través del cliente MCP
- Paso 5: Manejar respuestas y errores apropiadamente durante las interacciones
Características y Beneficios Clave de Modular Command Protocol (MCP)
Las características principales
- Expone herramientas modulares (por ejemplo, clima, matemáticas)
- Soporta interacciones en tiempo real a través de SSE y STDIO
- Facilita el uso compartido estructurado de recursos y prompts
- Permite la invocación y descubrimiento dinámico de herramientas
- Soporta interacciones agenciales en múltiples capas
Los beneficios
- Arquitectura altamente escalable y modular
- Soporta diversos protocolos de transporte
- Mejora la automatización y toma de decisiones de IA
- Promueve flexibilidad a través de la contenedorización
- Fomenta la interoperabilidad entre diferentes plataformas de IA
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Modular Command Protocol (MCP)
- Orquestación automatizada de flujos de trabajo en sistemas de IA empresariales
- Colaboración y coordinación entre múltiples agentes
- Recuperación de datos en tiempo real y gestión de recursos
- Ecosistema de plugins de IA extensible
- Interacciones automatizadas con API y bases de datos
FAQs sobre Modular Command Protocol (MCP)
Desarrollador
También te puede gustar：
Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Investigación y datos
Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Un cliente MCP que integra la API de Brave Search para búsquedas web, utilizando el protocolo MCP para una comunicación eficiente.
Un servidor de protocolo que permite la comunicación fluida entre Umbraco CMS y aplicaciones externas.
NOL integra LangChain y Open Router para crear un servidor MCP de múltiples clientes utilizando Next.js.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
Un marco de cliente para conectar agentes de IA con servidores MCP, permitiendo el descubrimiento e integración de herramientas.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Un cliente de código abierto para interactuar con múltiples servidores MCP, permitiendo un acceso fluido a las herramientas para Claude.
Chatbot de IA
Integra APIs, IA y automatización para mejorar dinámicamente las funcionalidades del servidor y del cliente.
Proporciona memoria a largo plazo para LLMs almacenando y recuperando información contextual a través de estándares MCP.
Un servidor avanzado de análisis de evidencia clínica que apoya la medicina de precisión y la investigación oncológica con opciones de búsqueda flexibles.
Una plataforma que recopila agentes A2A, herramientas, servidores y clientes para una comunicación y colaboración efectiva entre agentes.
Un chatbot basado en Spring para Cloud Foundry que se integra con servicios de IA, MCP y memGPT para capacidades avanzadas.
Un agente de IA que controla macOS utilizando herramientas a nivel de sistema operativo, compatible con MCP, facilitando la gestión del sistema a través de IA.
Biblioteca cliente de PHP que permite la interacción con servidores MCP a través de SSE, StdIO o procesos externos.
Una plataforma para gestionar y desplegar agentes autónomos, herramientas, servidores y clientes para tareas de automatización.
Habilita la interacción con potentes APIs de texto a voz y generación de video para la creación de contenido multimedia.
Un servidor MCP que proporciona acceso a la API de RedNote (XiaoHongShu, xhs) para una integración sin problemas.