mcp-k8s-eye

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mcp-k8s-eye es un MCP integral diseñado para la gestión de clústeres de Kubernetes, diagnósticos y supervisión de recursos, que admite recursos nativos y personalizados. Facilita la conexión, gestión y solución de problemas de componentes de Kubernetes, proporcionando información detallada sobre cargas de trabajo, implementaciones, servicios y nodos para un monitoreo efectivo de la salud del clúster.
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Creado por:
Apr 28 2025
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mcp-k8s-eye
mcp-k8s-eye es un MCP integral diseñado para la gestión de clústeres de Kubernetes, diagnósticos y supervisión de recursos, que admite recursos nativos y personalizados. Facilita la conexión, gestión y solución de problemas de componentes de Kubernetes, proporcionando información detallada sobre cargas de trabajo, implementaciones, servicios y nodos para un monitoreo efectivo de la salud del clúster.
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Apr 28 2025
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¿Qué es mcp-k8s-eye?

mcp-k8s-eye es una herramienta MCP especializada para Kubernetes, que permite a los usuarios gestionar clústeres de manera eficiente y diagnosticar problemas de manera integral. Admite funcionalidades centrales como la conexión a clústeres, gestión de varios tipos de recursos, incluyendo Pods, Implementaciones y Definiciones de Recursos Personalizados. La herramienta ofrece diagnósticos profundos para pods, servicios, implementaciones, nodos y componentes de red, ayudando a identificar y resolver problemas del clúster rápidamente. Las características de monitoreo proporcionan información sobre la utilización de recursos en CPUs, memoria y nodos. Sus capacidades avanzadas incluyen soporte para múltiples protocolos de transporte y configuraciones de múltiples clientes, lo que la hace adecuada para entornos empresariales de Kubernetes que buscan una sólida supervisión y solución de problemas del clúster.

¿Quién usará mcp-k8s-eye?

  • Administradores de Kubernetes
  • Ingenieros de DevOps
  • Gerentes de clústeres
  • Operadores de plataformas en la nube

¿Cómo usar mcp-k8s-eye?

  • Paso 1: Clona el repositorio de GitHub
  • Paso 2: Compila el binario usando Go
  • Paso 3: Configura la conexión a tu clúster de Kubernetes
  • Paso 4: Usa los comandos proporcionados para gestionar y diagnosticar recursos
  • Paso 5: Monitorea la salud del clúster y la utilización de recursos a través de características de diagnóstico y monitoreo

Características y Beneficios Clave de mcp-k8s-eye

Las características principales
  • Conectar a clústeres de Kubernetes
  • Gestionar recursos nativos y personalizados
  • Realizar operaciones de recursos: listar, obtener, crear, actualizar, eliminar
  • Diagnósticos de pods: analizar estado y registros
  • Diagnósticos de servicio, implementación, conjunto de estado
  • Monitorear el uso de recursos (CPU, memoria)
  • Diagnosticar nodos y políticas de red
  • Soporte para múltiples protocolos de transporte (Stdio, SSE)
Los beneficios
  • Gestión y diagnósticos en tiempo real del clúster
  • Supervisión integral de recursos
  • Mejoradas capacidades de solución de problemas
  • Admite características extensas de Kubernetes
  • Adecuado para la gestión de clústeres a nivel empresarial

Principales Casos de Uso y Aplicaciones de mcp-k8s-eye

  • Monitoreo de la salud del clúster de Kubernetes
  • Solución de problemas de pods y servicios
  • Análisis del uso de recursos para la planificación de la capacidad
  • Gestión y diagnóstico de recursos personalizados
  • Diagnósticos automatizados del clúster

FAQs sobre mcp-k8s-eye

Desarrollador

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