mcp-ipfs-server

0
0 Reseñas
1 Stars
Este servidor MCP utiliza IPFS para almacenamiento de datos descentralizado, proporcionando funciones eficientes de carga, acceso, pinning y gestión de archivos dentro del marco del Protocolo de Contexto del Modelo.
Añadido el:
Creado por:
Apr 07 2025
mcp-ipfs-server

mcp-ipfs-server

0 Reseñas
1
0
mcp-ipfs-server
Este servidor MCP utiliza IPFS para almacenamiento de datos descentralizado, proporcionando funciones eficientes de carga, acceso, pinning y gestión de archivos dentro del marco del Protocolo de Contexto del Modelo.
Añadido el:
Created by:
Apr 07 2025
Aleksan Stark
Destacados

¿Qué es mcp-ipfs-server?

El mcp-ipfs-server es una robusta implementación de MCP diseñada para facilitar la gestión de datos descentralizada mediante la integración con IPFS. Permite a los usuarios cargar, recuperar, fijar y listar archivos almacenados en IPFS, asegurando redundancia de datos, seguridad y tolerancia a fallas. El servidor procesa solicitudes MCP, interactúa con la red IPFS, y admite comandos a través de CLI o integración con Claude AI. Adecuado para desarrolladores que requieren manejo de archivos distribuidos y confiables dentro de su ecosistema MCP, ofrece un intercambio y gestión de datos sin problemas para aplicaciones que necesitan soluciones de almacenamiento descentralizadas.

¿Quién usará mcp-ipfs-server?

  • Desarrolladores que utilizan MCP para aplicaciones descentralizadas
  • Organizaciones que requieren almacenamiento de archivos distribuido
  • Investigadores que exploran integraciones con IPFS

¿Cómo usar mcp-ipfs-server?

  • Paso 1: Clonar el repositorio desde GitHub
  • Paso 2: Instalar dependencias usando npm
  • Paso 3: Construir el proyecto con npm run build
  • Paso 4: Inicializar nodo IPFS y ejecutar el servidor
  • Paso 5: Conectar a través de CLI o Claude para operaciones de archivo

Características y Beneficios Clave de mcp-ipfs-server

Las características principales
  • cargar archivo a IPFS
  • obtener archivo por CID
  • fijar archivo por CID
  • listar contenidos de la carpeta
  • desfijar archivo por CID
Los beneficios
  • Almacenamiento descentralizado con IPFS
  • Redundancia de datos confiable
  • Gestión de archivos fácil
  • Integración con MCP
  • Admite CLI y automatización

Principales Casos de Uso y Aplicaciones de mcp-ipfs-server

  • Almacenamiento de datos de aplicaciones descentralizadas
  • Compartición de archivos distribuida en la red IPFS
  • Copia de seguridad y recuperación segura de archivos
  • Integración con chatbots de IA para manejo de datos

FAQs sobre mcp-ipfs-server

Desarrollador

  • AleksanStark

También te puede gustar:

Herramientas de desarrollo

Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.

Almacenamiento en la nube

Implementa un servidor MCP para gestionar operaciones de Azure Blob Storage a través de APIs asíncronas de Python.
Un servidor que permite a los modelos de IA listar y descargar archivos de manera segura desde los buckets de AWS S3.
Un cliente MCP basado en Python para Google Drive que habilita la gestión y recuperación de archivos mediante lenguaje natural.
Integra Google Drive con funcionalidades de listado, lectura y búsqueda para varios tipos de archivos.
Un servidor que permite a los clientes de IA acceder al almacenamiento en la nube y a los servicios multimedia de Qiniu a través del protocolo MCP.
Un servicio de almacenamiento multi-nube que apoya la subida de archivos, URLs firmadas y dominios personalizados para varios proveedores de nube.
Un servidor de datos auto-soberano que permite el almacenamiento de aplicaciones de IA descentralizadas usando IPFS y CIDs.
Implementa funciones de gestión para clústeres de OceanBase, inquilinos y políticas de copia de seguridad a través del protocolo MCP.
Un servidor para gestionar los hooks MCP para integrarse con el SDK de Almacenamiento de Arweave, permitiendo la manipulación de datos personalizada.
Servidor MCP que integra Spring Boot, Spring AI y Cloudflare R2 para la gestión de almacenamiento de objetos

Sistemas de archivos

Construye archivos UI y de recursos suplementarios para aplicaciones cliente, permitiendo la integración de activos multimedia enriquecidos con renderizado visual.
Utiliza notebooks de Jupyter para interactuar con servidores MCP, sistemas de archivos y memoria para tareas complejas de automatización y datos.
Permite a los agentes de IA leer archivos PDF de forma segura y extraer texto, metadatos y conteos de páginas a través de Node.js/TypeScript.
Un conjunto de herramientas para gestionar y analizar documentos PDF MCP con componentes de servidor y cliente.
Proporciona acceso seguro y relativo al sistema de archivos para agentes de IA con operaciones por lotes y un informe de errores detallado.
Un cliente basado en Rust para el parcheo de Minecraft, que permite actualizaciones de archivos y modificaciones del juego de manera eficiente.
Proporciona acceso seguro y relativo al sistema de archivos para agentes de IA como Cline y Claude a través de un servidor Node.js.
Un servidor MCP de sistema de archivos que permite a un LLM leer y listar archivos de directorios locales para la integración de IA.
Un servidor MCP de Node.js para leer, listar y buscar archivos de Excel dentro de directorios específicos.
Un servidor para gestionar la comunicación de plugins en Alist, que soporta funciones como la integración de plugins y el intercambio de datos.