Una implementación de servidor del Protocolo de Contexto de Modelo que facilita a los asistentes de IA interactuar con APIs GraphQL mediante herramientas de consulta e introspección. Admite la ejecución de consultas GraphQL, la recuperación de información del esquema y la gestión de configuraciones de puntos finales, lo que facilita a los desarrolladores integrar funcionalidades de GraphQL en sistemas de IA.
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Creado por:
Mar 30 2025
Una implementación de servidor del Protocolo de Contexto de Modelo que facilita a los asistentes de IA interactuar con APIs GraphQL mediante herramientas de consulta e introspección. Admite la ejecución de consultas GraphQL, la recuperación de información del esquema y la gestión de configuraciones de puntos finales, lo que facilita a los desarrolladores integrar funcionalidades de GraphQL en sistemas de IA.
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Mar 30 2025
saewoohan
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¿Qué es GraphQL MCP server for AI assistants?
Este servidor MCP ofrece capacidades robustas para que los asistentes de IA interactúen de manera efectiva con APIs GraphQL. Incluye herramientas como graphql_query para ejecutar consultas complejas con encabezados personalizables, variables y configuraciones de puntos finales, y graphql_introspect para la exploración del esquema, incluidos los tipos obsoletos. Soporta la configuración de línea de comandos con opciones para el tiempo de espera, la complejidad de la consulta y encabezados personalizados. Licenciado bajo MIT, permite una integración sin problemas en diversos entornos de desarrollo, facilitando la automatización, la recuperación de datos y la gestión de esquemas dentro de flujos de trabajo de IA para casos de uso simples y avanzados.
¿Quién usará GraphQL MCP server for AI assistants?
- Desarrolladores de IA
- Ingenieros de backend
- Integradores de API
- Investigadores en IA y datos
- DevOps para gestión de API GraphQL
¿Cómo usar GraphQL MCP server for AI assistants?
- Paso 1: Instale el servidor MCP usando npm o el método preferido.
- Paso 2: Configure el servidor con las opciones de punto final y encabezado deseadas si es necesario.
- Paso 3: Utilice las herramientas proporcionadas para ejecutar consultas GraphQL a través de CLI o entorno integrado.
- Paso 4: Use la herramienta de introspección para explorar o verificar el esquema GraphQL.
- Paso 5: Integre las herramientas MCP dentro de los flujos de trabajo de asistentes de IA para la recuperación de datos automatizada y la gestión de esquemas.
Características y Beneficios Clave de GraphQL MCP server for AI assistants
Las características principales
- graphql_query: Ejecute consultas GraphQL con personalización completa.
- graphql_introspect: Recupere y explore detalles del esquema GraphQL.
Los beneficios
- Permite a los asistentes de IA acceder y manipular APIs GraphQL sin problemas.
- Admite la exploración detallada del esquema para una mejor comprensión de la API.
- Opciones de solicitud configurables para flexibilidad y control.
- Código abierto y con licencia MIT para una adopción fácil.
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de GraphQL MCP server for AI assistants
- Recuperación de datos automatizada para análisis basados en IA.
- Descubrimiento de esquemas para pruebas de integración de API.
- Automatización de consultas GraphQL dentro de flujos de trabajo impulsados por IA.
- Construcción de asistentes de IA capaces de interacciones dinámicas de API.
FAQs sobre GraphQL MCP server for AI assistants
Desarrollador
- saewoohan
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