El Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) permite que los modelos de lenguaje se comuniquen con sistemas y servicios externos a través de APIs estandarizadas, ampliando sus capacidades. Facilita la interacción entre los modelos y diversos sistemas conectándolos a través de servidores MCP, que actúan como intermediarios. Ejemplos incluyen servidores MCP en Node.js que ofrecen transportes stdio y SSE, permitiendo pruebas e integración con herramientas como GitHub Copilot Chat. MCP mejora el acceso de los modelos a datos y acciones externas de manera flexible y guiada por protocolos.
Añadido el:
Creado por:
Mar 28 2025
El Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) permite que los modelos de lenguaje se comuniquen con sistemas y servicios externos a través de APIs estandarizadas, ampliando sus capacidades. Facilita la interacción entre los modelos y diversos sistemas conectándolos a través de servidores MCP, que actúan como intermediarios. Ejemplos incluyen servidores MCP en Node.js que ofrecen transportes stdio y SSE, permitiendo pruebas e integración con herramientas como GitHub Copilot Chat. MCP mejora el acceso de los modelos a datos y acciones externas de manera flexible y guiada por protocolos.
Añadido el:
Created by:
Mar 28 2025
Gisela Torres
Destacados
¿Qué es Model Context Protocol (MCP)?
MCP es un protocolo diseñado para permitir que los modelos de lenguaje IA interactúen sin problemas con sistemas y APIs externas, ampliando su alcance funcional. Involucra servidores MCP que actúan como intermediarios, implementando protocolos estandarizados para conectar modelos con servicios externos. El repositorio proporciona ejemplos simples de servidores MCP existentes en Node.js, que admiten transportes stdio y SSE, útiles para pruebas y desarrollo locales. MCP permite aplicaciones como GitHub Copilot Chat extender sus características al interactuar con servidores personalizados, facilitando integraciones avanzadas, automatización e interacciones con sistemas de manera modular.
¿Quién usará Model Context Protocol (MCP)?
- Desarrolladores que integran modelos de lenguaje con sistemas externos
- Investigadores de IA que exploran el acceso a datos externos
- Usuarios y desarrolladores de GitHub Copilot Chat
- Integradores de sistemas que construyen servidores MCP personalizados
¿Cómo usar Model Context Protocol (MCP)?
- Paso 1: Configura o elige un servidor MCP (stdio o SSE)
- Paso 2: Conecta tu modelo o cliente al servidor MCP
- Paso 3: Implementa o configura las interacciones API según tus requisitos
- Paso 4: Utiliza herramientas como MCP Inspector para pruebas
- Paso 5: Interactúa con el sistema a través de tu modelo o aplicación
Características y Beneficios Clave de Model Context Protocol (MCP)
Las características principales
- Protocolo estandarizado para interacciones modelo-sistema
- Admite transportes stdio y SSE
- Integración fácil con aplicaciones AI existentes
- Ejemplos y plantillas para servidores MCP en Node.js
Los beneficios
- Amplía las capacidades del modelo de IA con datos y acciones externas
- Permite integraciones modulares y flexibles
- Admite pruebas y desarrollo locales
- Facilita la automatización compleja de sistemas a través de modelos de lenguaje
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Model Context Protocol (MCP)
- Integrando modelos de IA con APIs y sistemas externos
- Mejorando las funcionalidades de GitHub Copilot Chat
- Desarrollando servidores MCP personalizados para aplicaciones específicas
- Automatizando flujos de trabajo utilizando modelos de lenguaje y servicios externos
FAQs sobre Model Context Protocol (MCP)
Desarrollador
También te puede gustar：
Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Investigación y datos
Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Un cliente MCP que integra la API de Brave Search para búsquedas web, utilizando el protocolo MCP para una comunicación eficiente.
Un servidor de protocolo que permite la comunicación fluida entre Umbraco CMS y aplicaciones externas.
NOL integra LangChain y Open Router para crear un servidor MCP de múltiples clientes utilizando Next.js.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
Un marco de cliente para conectar agentes de IA con servidores MCP, permitiendo el descubrimiento e integración de herramientas.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Un cliente de código abierto para interactuar con múltiples servidores MCP, permitiendo un acceso fluido a las herramientas para Claude.
Chatbot de IA
Integra APIs, IA y automatización para mejorar dinámicamente las funcionalidades del servidor y del cliente.
Proporciona memoria a largo plazo para LLMs almacenando y recuperando información contextual a través de estándares MCP.
Un servidor avanzado de análisis de evidencia clínica que apoya la medicina de precisión y la investigación oncológica con opciones de búsqueda flexibles.
Una plataforma que recopila agentes A2A, herramientas, servidores y clientes para una comunicación y colaboración efectiva entre agentes.
Un chatbot basado en Spring para Cloud Foundry que se integra con servicios de IA, MCP y memGPT para capacidades avanzadas.
Un agente de IA que controla macOS utilizando herramientas a nivel de sistema operativo, compatible con MCP, facilitando la gestión del sistema a través de IA.
Biblioteca cliente de PHP que permite la interacción con servidores MCP a través de SSE, StdIO o procesos externos.
Una plataforma para gestionar y desplegar agentes autónomos, herramientas, servidores y clientes para tareas de automatización.
Habilita la interacción con potentes APIs de texto a voz y generación de video para la creación de contenido multimedia.
Un servidor MCP que proporciona acceso a la API de RedNote (XiaoHongShu, xhs) para una integración sin problemas.