Este sistema MCP conecta un servidor de base de conocimiento con una aplicación Python del lado del cliente, permitiendo consultas en lenguaje natural sobre políticas de la empresa a través del protocolo MCP y la API de OpenAI.
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Creado por:
Apr 28 2025
Este sistema MCP conecta un servidor de base de conocimiento con una aplicación Python del lado del cliente, permitiendo consultas en lenguaje natural sobre políticas de la empresa a través del protocolo MCP y la API de OpenAI.
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Kofi Adom
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¿Qué es MCP Knowledge Base Assistant?
Asistente de Base de Conocimiento MCP permite consultar una base de conocimiento a través de un servidor expuesto como herramienta, integrado con una aplicación cliente usando Server-Sent Events (SSE). Incorpora Docker para la contenedorización y la API de OpenAI para el procesamiento del lenguaje natural. Los usuarios hacen preguntas sobre políticas de la empresa y el sistema recupera información relevante de una base de conocimiento basada en JSON, proporcionando respuestas precisas y eficientes. Soporta la extensibilidad al agregar nuevas políticas a la base de conocimiento o herramientas adicionales, fomentando un entorno reutilizable y escalable para la gestión del conocimiento empresarial utilizando estándares MCP.
¿Quién usará MCP Knowledge Base Assistant?
- Desarrolladores que construyen asistentes de IA compatibles con MCP
- Organizaciones que gestionan políticas internas de la empresa
- Investigadores de IA que exploran la integración de herramientas con LLMs
- Equipos técnicos que despliegan soluciones de base de conocimiento
¿Cómo usar MCP Knowledge Base Assistant?
- Paso 1: Clonar el repositorio y configurar el entorno
- Paso 2: Configurar su clave de API de OpenAI en el archivo .env
- Paso 3: Ejecutar el servidor MCP localmente o a través de Docker
- Paso 4: Lanzar el script client.py para conectar al servidor
- Paso 5: Ingresar preguntas sobre políticas o contenido de la base de conocimiento en el cliente
- Paso 6: El cliente envía la consulta a través de MCP, y las respuestas se recuperan de la base de conocimiento
Características y Beneficios Clave de MCP Knowledge Base Assistant
Las características principales
- get_knowledge_base
- expand knowledge base
- add custom tools
Los beneficios
- Permite consultas en lenguaje natural de políticas organizativas
- Soporta despliegue escalable y contenedorizado
- Se integra sin problemas con OpenAI para respuestas inteligentes
- Extensible con conocimientos y herramientas adicionales
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de MCP Knowledge Base Assistant
- Chatbot FAQ de políticas internas para empresas
- Sistema automatizado de recuperación de conocimiento para departamentos de RRHH
- Herramienta de soporte impulsada por IA para la incorporación de empleados
- Prototipo de investigación para el protocolo MCP y la integración de la base de conocimiento
FAQs sobre MCP Knowledge Base Assistant
Desarrollador
- kofiadom
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