MCP Gemini Server
Este servidor MCP expone las capacidades del modelo Gemini de Google a través de herramientas MCP estándar, simplificando la integración para múltiples sistemas y modelos.
Añadido el:
Creado por:
Apr 03 2025
Este servidor MCP expone las capacidades del modelo Gemini de Google a través de herramientas MCP estándar, simplificando la integración para múltiples sistemas y modelos.
Añadido el:
Created by:
Apr 03 2025
Brian W. Smith
Destacados
¿Qué es MCP Gemini Server?
El servidor MCP Gemini proporciona una interfaz completa para aprovechar los modelos Gemini de Google a través de herramientas estándar MCP. Soporta generación básica, contenido en streaming, llamadas a funciones, chat con estado, manejo de archivos y caching. Simplifica la integración con Gemini ofreciendo una API consistente para generación de contenido no streaming y en streaming, gestión de sesiones de chat, y manejo de archivos y caché, principalmente para su uso con claves API de Google AI Studio. Permite a sistemas compatibles con MCP y otros LLM como Cline utilizar de manera eficiente las potentes características generativas de Gemini, conectando el SDK con los protocolos MCP para un procesamiento backend fluido.
¿Quién usará MCP Gemini Server?
- Desarrolladores de IA
- Integradores de sistemas LLM
- Usuarios de herramientas MCP
- Usuarios de API de Google AI Studio
- Desarrolladores de chatbots
¿Cómo usar MCP Gemini Server?
- Paso 1: Instalar dependencias y construir el proyecto usando comandos npm.
- Paso 2: Configurar el cliente MCP con los detalles del servidor y la clave API.
- Paso 3: Iniciar la aplicación cliente de MCP.
- Paso 4: Usar herramientas MCP como gemini_generateContent o gemini_startChat a través de comandos o scripts.
- Paso 5: Para operaciones de archivos, subir archivos y gestionar caché según sea necesario utilizando las herramientas proporcionadas.
Características y Beneficios Clave de MCP Gemini Server
Las características principales
- gemini_generateContent
- gemini_generateContentStream
- gemini_functionCall
- gemini_startChat
- gemini_sendMessage
- gemini_sendFunctionResult
- gemini_uploadFile
- gemini_listFiles
- gemini_getFile
- gemini_deleteFile
- gemini_createCache
- gemini_listCaches
- gemini_getCache
- gemini_updateCache
- gemini_deleteCache
Los beneficios
- Proporciona integración sin problemas con los modelos Gemini de Google
- Soporta tanto generación de contenido en streaming como no en streaming
- Permite conversaciones con estado mediante la gestión de chat
- Facilita la gestión de archivos y caching para la optimización de prompts
- El protocolo estándar MCP asegura la compatibilidad entre sistemas
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de MCP Gemini Server
- Integrar los modelos Gemini de Google en chatbots personalizados
- Habilitar interacciones multi-modelo con herramientas compatibles con MCP
- Gestionar grandes proyectos de generación de contenido con caching y manejo de archivos
- Construir asistentes de IA que aprovechen las potentes capacidades de Gemini
- Desarrollar aplicaciones basadas en MCP que requieren características avanzadas del modelo de lenguaje
FAQs sobre MCP Gemini Server
Desarrollador
También te puede gustar：
Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Investigación y datos
Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Un cliente MCP que integra la API de Brave Search para búsquedas web, utilizando el protocolo MCP para una comunicación eficiente.
Un servidor de protocolo que permite la comunicación fluida entre Umbraco CMS y aplicaciones externas.
NOL integra LangChain y Open Router para crear un servidor MCP de múltiples clientes utilizando Next.js.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
Un marco de cliente para conectar agentes de IA con servidores MCP, permitiendo el descubrimiento e integración de herramientas.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Un cliente de código abierto para interactuar con múltiples servidores MCP, permitiendo un acceso fluido a las herramientas para Claude.
Chatbot de IA
Integra APIs, IA y automatización para mejorar dinámicamente las funcionalidades del servidor y del cliente.
Proporciona memoria a largo plazo para LLMs almacenando y recuperando información contextual a través de estándares MCP.
Un servidor avanzado de análisis de evidencia clínica que apoya la medicina de precisión y la investigación oncológica con opciones de búsqueda flexibles.
Una plataforma que recopila agentes A2A, herramientas, servidores y clientes para una comunicación y colaboración efectiva entre agentes.
Un chatbot basado en Spring para Cloud Foundry que se integra con servicios de IA, MCP y memGPT para capacidades avanzadas.
Un agente de IA que controla macOS utilizando herramientas a nivel de sistema operativo, compatible con MCP, facilitando la gestión del sistema a través de IA.
Biblioteca cliente de PHP que permite la interacción con servidores MCP a través de SSE, StdIO o procesos externos.
Una plataforma para gestionar y desplegar agentes autónomos, herramientas, servidores y clientes para tareas de automatización.
Habilita la interacción con potentes APIs de texto a voz y generación de video para la creación de contenido multimedia.
Un servidor MCP que proporciona acceso a la API de RedNote (XiaoHongShu, xhs) para una integración sin problemas.