Un servidor del Protocolo de Contexto del Modelo en TypeScript que obtiene páginas web, extrayendo contenido en markdown, permitiendo que los LLM procesen datos web de manera eficiente.
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Creado por:
Apr 25 2025
Un servidor del Protocolo de Contexto del Modelo en TypeScript que obtiene páginas web, extrayendo contenido en markdown, permitiendo que los LLM procesen datos web de manera eficiente.
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Apr 25 2025
Thomas Gambet
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¿Qué es Fetch MCP Server?
Este MCP es un servidor de recuperación de contenido web construido con TypeScript para Node.js, que admite la extracción de contenido de URLs, la conversión de HTML a markdown y la paginación. Por defecto, respeta robots.txt, con opciones para la personalización del agente de usuario y la truncación de contenido utilizando índices de inicio. Diseñado para la integración de LLM, permite que los modelos recuperen y procesen contenido de páginas web en trozos manejables, mejorando las capacidades de extracción y análisis de información en aplicaciones basadas en la web.
¿Quién usará Fetch MCP Server?
- Desarrolladores de IA
- Instituciones de investigación
- Herramientas de extracción de contenido
- Desarrolladores de chatbots
¿Cómo usar Fetch MCP Server?
- Paso 1: Instalar a través de npm o Docker
- Paso 2: Ejecutar el servidor con la configuración predeterminada o personalizar las opciones
- Paso 3: Usar los endpoints de API proporcionados para recuperar contenido de URLs
- Paso 4: Integrar con tu aplicación o modelo para procesar el contenido recuperado
Características y Beneficios Clave de Fetch MCP Server
Las características principales
- obtener contenido de URL
- convertir HTML a markdown
- respetar o ignorar robots.txt
- personalización del agente de usuario
- soporte de paginación
Los beneficios
- Permite la extracción eficiente de contenido web
- Admite el procesamiento de contenido para modelos de IA
- Opciones de personalización flexibles
- Adaptable para ser implementado como un servicio web
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Fetch MCP Server
- Resumir automáticamente el contenido web
- Mejorar modelos de lenguaje con datos web
- Investigación sobre el análisis de contenido HTML
- Recolección de datos para entrenamiento de NLP
FAQs sobre Fetch MCP Server
Desarrollador
- tgambet
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