MCP Memory Server with DuckDB backend

0
Este MCP facilita el almacenamiento y recuperación eficientes de datos de gráficos de conocimiento al integrar DuckDB como su base de datos de backend, reemplazando el almacenamiento JSON con capacidades de consulta SQL, soporte de transacciones y mejor escalabilidad.
Añadido el:
Creado por:
Apr 20 2025
MCP Memory Server with DuckDB backend

MCP Memory Server with DuckDB backend

0 Reseñas
25
0
MCP Memory Server with DuckDB backend
Este MCP facilita el almacenamiento y recuperación eficientes de datos de gráficos de conocimiento al integrar DuckDB como su base de datos de backend, reemplazando el almacenamiento JSON con capacidades de consulta SQL, soporte de transacciones y mejor escalabilidad.
Añadido el:
Created by:
Apr 20 2025
Seiya IZUMI
Destacados

¿Qué es MCP Memory Server with DuckDB backend?

El servidor de memoria MCP con backend DuckDB está diseñado para almacenar y gestionar datos de gráficos de conocimiento utilizando una estructura de base de datos relacional. Permite consultas eficientes, operaciones CRUD y búsquedas complejas a través de SQL, mejorando el rendimiento en comparación con los enfoques en memoria JSON. El esquema incluye entidades, observaciones y relaciones, lo que permite mapeos de relaciones detallados. Fuse.js complementa SQL para la búsqueda difusa, proporcionando coincidencias flexibles. Soporta instalación a través de npm, Smithery, Docker y configuración manual, lo que lo hace versátil para diversos escenarios de implementación. Este MCP es ideal para aplicaciones que requieren una gestión de gráficos de conocimiento escalable, confiable y compleja dentro de su entorno, asegurando un acceso rápido a los datos y manipulación para grandes conjuntos de datos.

¿Quién usará MCP Memory Server with DuckDB backend?

  • Desarrolladores
  • Científicos de datos
  • Ingenieros de gráficos de conocimiento
  • Equipos de investigación

¿Cómo usar MCP Memory Server with DuckDB backend?

  • Paso 1: Instala el MCP a través de npm, Smithery, Docker o configuración manual
  • Paso 2: Configura la ruta de la base de datos y las variables de entorno
  • Paso 3: Inicia el servidor usando los comandos proporcionados
  • Paso 4: Interactúa con el servidor a través de SQL o API para almacenamiento y consultas
  • Paso 5: Utiliza búsqueda difusa con Fuse.js para búsqueda de entidades flexible

Características y Beneficios Clave de MCP Memory Server with DuckDB backend

Las características principales
  • Gestión de base de datos con DuckDB
  • Soporte para consultas SQL
  • Integración de búsqueda difusa con Fuse.js
  • Esquema de gráfico de conocimiento con entidades, observaciones y relaciones
  • Múltiples opciones de instalación (npm, Docker, manual)
Los beneficios
  • Alto rendimiento con grandes conjuntos de datos
  • Consultas flexibles y complejas
  • Mejor escalabilidad que el almacenamiento JSON
  • Integridad transaccional de datos
  • Opciones de implementación versátiles

Principales Casos de Uso y Aplicaciones de MCP Memory Server with DuckDB backend

  • Almacenamiento de datos de gráficos de conocimiento para aplicaciones de IA
  • Recuperación y gestión de datos a gran escala
  • Proyectos de investigación que requieren almacenamiento de datos escalable
  • Integración de datos empresariales con consultas relacionales
  • Análisis y visualización de datos semánticos

FAQs sobre MCP Memory Server with DuckDB backend

Desarrollador

También te puede gustar:

Herramientas de desarrollo

Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.

Bases de datos

Un cliente para gestionar e interactuar con MCPs en Chainlit, que permite consultas a bases de datos, gestión de vistas y configuración de bases de datos.
Una herramienta que detecta, registra y documenta automáticamente los cambios de esquema en las bases de datos Supabase PostgreSQL.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
A client tool designed to facilitate SQL query management and database interactions for enterprise users.
Un MCP para habilitar el análisis y consulta de gastos en lenguaje natural en bases de datos SQLite para registros de gastos.
Un cliente MCP basado en Python para PostgreSQL, que permite una integración fluida de bases de datos PostgreSQL en flujos de trabajo de MCP.
Un servidor para permitir un acceso seguro y de alto rendimiento a los clústeres PolarDB de Alibaba Cloud utilizando el protocolo MCP.
Un cliente MCP de línea de comandos que permite interacciones en lenguaje natural con bases de datos SQLite a través de la API LLM.
Un servidor que permite la ejecución directa de consultas SQL en bases de datos PostgreSQL, soportando consultas parametrizadas y tiempos de espera.
Un servidor MCP basado en Go que permite que modelos de IA interactúen con bases de datos MySQL para consultas y gestión.

Conocimiento y memoria

Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Una interfaz de chat basada en Next.js que se conecta a servidores MCP con llamada de herramientas y UI estilizado.
Un proyecto educativo que demuestra la implementación del servidor y cliente MCP utilizando SDK de Python y TypeScript.
Un cliente MCP basado en Spring Boot que demuestra cómo manejar solicitudes y respuestas de chat en una aplicación robusta.
Aplicación de Spring Boot que proporciona una API REST para la inferencia de IA y la gestión de bases de conocimiento con integración de modelos de lenguaje.
Un servidor que ejecuta comandos de AppleScript, proporcionando control total sobre las automatizaciones de macOS de forma remota.
Un servidor MCP para gestionar notas con características como ver, añadir, eliminar y buscar notas en Claude Desktop.
Recupera los últimos conocimientos de deepwiki.com, convierte páginas a Markdown y proporciona salidas estructuradas o un solo documento.
Una biblioteca cliente que permite la interacción en tiempo real basada en SSE con los servidores MCP de Notion a través de una configuración local.
Proporciona memoria a largo plazo para LLMs almacenando y recuperando información contextual a través de estándares MCP.