Este proyecto Docker de MCP proporciona un ejemplo simple de implementación de un servidor basado en el Protocolo de Control de Modelo (MCP) en Python utilizando Docker. Soporta comunicaciones locales a través de stdio y permite el acceso remoto a través del protocolo SSE, facilitando el despliegue y la prueba de servidores MCP en diversas entornos.
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Creado por:
Apr 20 2025
Este proyecto Docker de MCP proporciona un ejemplo simple de implementación de un servidor basado en el Protocolo de Control de Modelo (MCP) en Python utilizando Docker. Soporta comunicaciones locales a través de stdio y permite el acceso remoto a través del protocolo SSE, facilitando el despliegue y la prueba de servidores MCP en diversas entornos.
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Carmelo Sammarco
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¿Qué es mcp-docker?
Este proyecto muestra cómo contener un servidor Python MCP con Docker, habilitando tanto interacciones locales como remotas. Incluye la implementación del servidor en Python, la configuración de Docker y los requisitos previos para el despliegue. El servidor se comunica localmente a través de stdio y se puede configurar para el protocolo SSE remoto, lo que lo hace adecuado para escenarios de desarrollo, prueba y despliegue que involucran protocolos de comunicación MCP.
¿Quién usará mcp-docker?
- Desarrolladores que trabajan en aplicaciones basadas en MCP
- Ingenieros de DevOps que despliegan servidores MCP en contenedores Docker
- Investigadores que prueban implementaciones de servidores MCP
- Organizaciones que integran protocolos MCP en sus sistemas
¿Cómo usar mcp-docker?
- Paso 1: Clonar el repositorio desde GitHub
- Paso 2: Instalar Docker en su sistema
- Paso 3: Construir la imagen de Docker usando el Dockerfile proporcionado
- Paso 4: Ejecutar el contenedor localmente para pruebas a través de protocolos stdio o SSE
- Paso 5: Configurar server.py según sea necesario para el despliegue remoto
- Paso 6: Desplegar el contenedor en un servidor remoto si es necesario
- Paso 7: Acceder al servidor MCP local o remotamente a través de los protocolos especificados
Características y Beneficios Clave de mcp-docker
Las características principales
- Servidor MCP dockerizado con Python
- Soporta comunicación local stdio
- Soporta comunicación remota SSE
- Fácil despliegue y configuración
Los beneficios
- Simplifica el despliegue de servidores MCP
- Permite pruebas locales y remotas
- Agiliza el flujo de trabajo de desarrollo
- Soporta integraciones y escalabilidad remota
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de mcp-docker
- Desplegando servidores MCP en entornos contenerizados
- Probando protocolos de comunicación MCP local y remotamente
- Integrando MCP con servicios en la nube a través de Docker
- Optimización de actualizaciones y mantenimiento de servidores MCP
FAQs sobre mcp-docker
Desarrollador
- carmelosammarco
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Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Plataformas en la nube
Un chatbot basado en Spring para Cloud Foundry que se integra con servicios de IA, MCP y memGPT para capacidades avanzadas.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Automatiza la creación de servidores MCP para servicios de AWS utilizando boto3, simplificando la configuración del servidor para el desarrollo.
Proyecto de demostración que muestra la integración del protocolo MCP con Azure OpenAI para interacciones de aplicaciones AI sin interrupciones.
Un MCP sin servidor alojado en AWS Lambda que interactúa con AWS Bedrock para el procesamiento de modelos de IA a través de API Gateway.
Un servidor MCP dinámico que facilita la interacción con la API de Etherscan para la recuperación de datos de blockchain.
Un MCP servidor-cliente que facilita la comunicación y el intercambio de datos entre servicios de IA y sistemas de almacenamiento.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Permite la interacción con SharePoint Online a través de la API REST, apoyando funciones de gestión de sitios, listas y usuarios.
Un conjunto integral de contenedores para un despliegue y gestión eficientes de microservicios.
Virtualización
Una configuración de MCP basada en Python que permite el despliegue rápido de servicios de datos meteorológicos para hosts y clientes de MCP.
Un cliente MCP basado en JavaScript/TypeScript para integrar y gestionar múltiples servicios de manera eficiente.
Un servidor MCP para obtener URLs y transcripciones de videos de YouTube de manera eficiente.
Una implementación de cliente para conectarse e interactuar con servidores MCP, permitiendo la búsqueda de herramientas y la integración de servicios remotos.
Una interfaz de línea de comandos para interactuar con servidores MCP a través de stdio y transporte HTTP, simplificando la comunicación con el servidor.
Un cliente TypeScript para interactuar con servidores MCP, que admite solicitudes JSON-RPC y servicios especializados.
Servidor MCP simple que permite la ejecución de comandos de shell, conectividad local a través de Ngrok y alojamiento de contenedores Ubuntu24 basados en Docker.
Una herramienta para conectar agentes de IA a servidores MCP remotos, habilitando el descubrimiento de herramientas, autenticación e integración de recursos.
Un servidor MCP basado en Java para administrar configuraciones de paquetes de mods de Minecraft y operaciones de servidor.
Una aplicación de escritorio que utiliza Compose Multiplatform para conectarse a servidores MCP para la gestión de datos meteorológicos y de juegos.