Esta configuración de MCP proporciona una solución escalable y sin servidor utilizando Azure Container Apps, construida con Node.js y TypeScript, para facilitar la comunicación, colaboración y ejecución de tareas entre modelos y herramientas de IA.
Añadido el:
Creado por:
Apr 28 2025
Esta configuración de MCP proporciona una solución escalable y sin servidor utilizando Azure Container Apps, construida con Node.js y TypeScript, para facilitar la comunicación, colaboración y ejecución de tareas entre modelos y herramientas de IA.
Añadido el:
Created by:
Apr 28 2025
Azure Samples
Destacados
¿Qué es Remote MCP Server using Azure Container Apps?
Este MCP permite que diferentes modelos y herramientas de IA se comuniquen y colaboren sin problemas a través de un protocolo estándar. Construido con Node.js y TypeScript, se ejecuta en Azure Container Apps, admitiendo el despliegue sin servidor. Actúa como un puente para modelos como Azure OpenAI, modelos de GitHub y otras herramientas de IA, proporcionando características como comunicación en tiempo real a través de eventos enviados por el servidor (SSE), gestión de tareas e invocación de herramientas. Ideal para desarrolladores de IA, científicos de datos y equipos empresariales, simplifica el despliegue y la gestión de integraciones de IA en un entorno en la nube, fomentando una colaboración y automatización eficientes de modelos.
¿Quién usará Remote MCP Server using Azure Container Apps?
- Desarrolladores de IA
- Científicos de datos
- Arquitectos de soluciones de IA empresariales
¿Cómo usar Remote MCP Server using Azure Container Apps?
- Paso 1: Clonar el repositorio de GitHub
- Paso 2: Configurar su entorno con Node.js y Docker
- Paso 3: Instalar dependencias usando 'npm install'
- Paso 4: Ejecutar el servidor localmente con 'npm start' o desplegar en Azure Container Apps
- Paso 5: Conectar clientes MCP a través de SSE o HTTP configurando la URL del servidor
- Paso 6: Usar herramientas de cliente MCP o configuraciones de VS Code para interactuar con el servidor MCP
- Paso 7: Gestionar modelos y herramientas a través de la interfaz MCP y monitorear actividades
Características y Beneficios Clave de Remote MCP Server using Azure Container Apps
Las características principales
- Comunicación en tiempo real a través de SSE
- Invocación de herramientas y modelos
- Gestión de tareas (agregar, listar, completar, eliminar)
- Soporte de despliegue en Azure Container Apps
- Base de datos SQLite en memoria para la gestión del estado
Los beneficios
- Arquitectura escalable sin servidor
- Protocolo de comunicación estandarizado para modelos de IA
- Fácil integración con herramientas existentes
- Soporta múltiples modelos y herramientas de IA
- Simplifica el despliegue y la gestión
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Remote MCP Server using Azure Container Apps
- Colaboración y comunicación de modelos de IA
- Construcción de automatización de flujos de trabajo impulsados por IA
- Integración de múltiples herramientas de IA en entornos empresariales
- Prototipado y prueba de modelos de IA en entornos de nube
FAQs sobre Remote MCP Server using Azure Container Apps
Desarrollador
- Azure-Samples
También te puede gustar：
Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Plataformas en la nube
Un chatbot basado en Spring para Cloud Foundry que se integra con servicios de IA, MCP y memGPT para capacidades avanzadas.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Automatiza la creación de servidores MCP para servicios de AWS utilizando boto3, simplificando la configuración del servidor para el desarrollo.
Proyecto de demostración que muestra la integración del protocolo MCP con Azure OpenAI para interacciones de aplicaciones AI sin interrupciones.
Un MCP sin servidor alojado en AWS Lambda que interactúa con AWS Bedrock para el procesamiento de modelos de IA a través de API Gateway.
Un servidor MCP dinámico que facilita la interacción con la API de Etherscan para la recuperación de datos de blockchain.
Un MCP servidor-cliente que facilita la comunicación y el intercambio de datos entre servicios de IA y sistemas de almacenamiento.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Permite la interacción con SharePoint Online a través de la API REST, apoyando funciones de gestión de sitios, listas y usuarios.
Un conjunto integral de contenedores para un despliegue y gestión eficientes de microservicios.
Chatbot de IA
Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona servidores MCP en Python, Go y Rust para una integración fluida de herramientas de IA en VS Code.
Implementa un servidor MCP que soporta múltiples marcos de agentes para una comunicación y coordinación fluida entre agentes.
Permite que Claude Desktop interactúe con Hacker News para obtener noticias, comentarios y datos de usuarios a través del protocolo MCP.
Integra APIs, IA y automatización para mejorar dinámicamente las funcionalidades del servidor y del cliente.
Proporciona memoria a largo plazo para LLMs almacenando y recuperando información contextual a través de estándares MCP.
Un servidor avanzado de análisis de evidencia clínica que apoya la medicina de precisión y la investigación oncológica con opciones de búsqueda flexibles.
Una plataforma que recopila agentes A2A, herramientas, servidores y clientes para una comunicación y colaboración efectiva entre agentes.
Un agente de IA que controla macOS utilizando herramientas a nivel de sistema operativo, compatible con MCP, facilitando la gestión del sistema a través de IA.
Biblioteca cliente de PHP que permite la interacción con servidores MCP a través de SSE, StdIO o procesos externos.