Este proyecto demuestra una configuración sencilla de cliente-servidor MCP, permitiendo que los grandes modelos de lenguaje interactúen con herramientas externas y API a través de un protocolo estandarizado, facilitando la comunicación segura por múltiples canales.
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Creado por:
May 07 2025
Este proyecto demuestra una configuración sencilla de cliente-servidor MCP, permitiendo que los grandes modelos de lenguaje interactúen con herramientas externas y API a través de un protocolo estandarizado, facilitando la comunicación segura por múltiples canales.
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May 07 2025
Sofian Hadiwijaya
Destacados
¿Qué es Basic implementation MCP client server?
El proyecto de Python cliente-servidor MCP (Protocolo de Contexto del Modelo) permite a los LLM conectarse sin problemas a herramientas externas, APIs y recursos a través de un protocolo seguro y extensible. Incluye un servidor MCP que expone herramientas a través de SSE y un cliente MCP que interactúa con el servidor, utilizando modelos de OpenAI para el procesamiento. Diseñado para desarrolladores, esta configuración admite flujos de trabajo avanzados, integración de herramientas y comunicaciones seguras, haciendo que las interacciones entre AI y humanos sean más versátiles y poderosas en diversas aplicaciones.
¿Quién usará Basic implementation MCP client server?
- Desarrolladores que trabajan con integraciones de AI
- Investigadores en protocolos de modelos de lenguaje
- Organizaciones que implementan herramientas habilitadas por AI
¿Cómo usar Basic implementation MCP client server?
- Paso 1: Instalar dependencias con uv sync
- Paso 2: Configurar variables de entorno en el archivo `.env`
- Paso 3: Iniciar el servidor MCP utilizando `uv run server.py`
- Paso 4: Ejecutar el cliente MCP con `uv run client.py`
- Paso 5: Interactuar a través del aviso del cliente para consultas y uso de herramientas
Características y Beneficios Clave de Basic implementation MCP client server
Las características principales
- Expone herramientas a través de SSE
- Se conecta a modelos de OpenAI para el procesamiento de consultas
- Soporta comunicación multicanal
Los beneficios
- Integración de herramientas segura y estandarizada
- Comunicación en tiempo real con recursos externos
- Admite flujos de trabajo extensibles para interacciones de AI
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Basic implementation MCP client server
- Chatbots impulsados por AI con integración de API externa
- Flujos de trabajo de investigación para pruebas de protocolo de modelo de lenguaje
- Organizaciones que despliegan herramientas de automatización inteligente
FAQs sobre Basic implementation MCP client server
Desarrollador
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