Este MCP muestra cómo crear y usar clientes y servidores MCP usando Python, centrándose en el intercambio y gestión de datos meteorológicos.
Añadido el:
Creado por:
Feb 05 2025
Este MCP muestra cómo crear y usar clientes y servidores MCP usando Python, centrándose en el intercambio y gestión de datos meteorológicos.
Añadido el:
Created by:
Feb 05 2025
Jithin Joseph
Destacados
¿Qué es mcp-client-server?
El MCP cliente-servidor proporciona un ejemplo práctico de cómo construir y operar una arquitectura cliente-servidor utilizando el Protocolo Modelo-Controlador (MCP) con Python. Facilita la recolección de datos meteorológicos, el procesamiento y la comunicación entre componentes, permitiendo a los desarrolladores entender la implementación del protocolo, la transferencia de datos y la integración del sistema dentro del marco de MCP.
¿Quién usará mcp-client-server?
- Desarrolladores de Python
- Practicantes del protocolo MCP
- Investigadores de datos meteorológicos
- Ingenieros de software interesados en arquitectura cliente-servidor
¿Cómo usar mcp-client-server?
- Paso 1: Clona o descarga el repositorio de GitHub
- Paso 2: Configura el entorno virtual usando 'uv venv'
- Paso 3: Activa el entorno con 'source .venv/bin/activate'
- Paso 4: Ejecuta el cliente de ejemplo con 'python mcp-client-sample.py' pasando el archivo del servidor
- Paso 5: Observa el intercambio de datos y las interacciones del sistema
Características y Beneficios Clave de mcp-client-server
Las características principales
- Implementación de cliente y servidor MCP de ejemplo
- Procesamiento de datos meteorológicos
- Interacción MCP basada en Python
Los beneficios
- Ejemplo práctico para aprender la arquitectura MCP
- Fácil configuración para proyectos MCP en Python
- Facilita la comprensión del intercambio de datos cliente-servidor
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de mcp-client-server
- Tutoriales educativos sobre protocolos MCP
- Desarrollo de prototipos para sistemas de datos meteorológicos
- Pruebas de comunicación cliente-servidor MCP
- Integración de MCP en proyectos de Python
FAQs sobre mcp-client-server
Desarrollador
- jithinolickal
También te puede gustar：
Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Investigación y datos
Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Un cliente MCP que integra la API de Brave Search para búsquedas web, utilizando el protocolo MCP para una comunicación eficiente.
Un servidor de protocolo que permite la comunicación fluida entre Umbraco CMS y aplicaciones externas.
NOL integra LangChain y Open Router para crear un servidor MCP de múltiples clientes utilizando Next.js.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
Un marco de cliente para conectar agentes de IA con servidores MCP, permitiendo el descubrimiento e integración de herramientas.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Un cliente de código abierto para interactuar con múltiples servidores MCP, permitiendo un acceso fluido a las herramientas para Claude.