Una biblioteca de PHP diseñada para una comunicación fluida con servidores MCP utilizando múltiples mecanismos de transporte como SSE, StdIO y procesos externos, soportando API basadas en promesas y registro PSR-3.
Añadido el:
Creado por:
May 12 2025
Una biblioteca de PHP diseñada para una comunicación fluida con servidores MCP utilizando múltiples mecanismos de transporte como SSE, StdIO y procesos externos, soportando API basadas en promesas y registro PSR-3.
Añadido el:
Created by:
May 12 2025
SWIS
Destacados
¿Qué es Model Context Protocol Client?
Este cliente de MCP en PHP permite a los desarrolladores conectarse e interactuar de manera eficiente con servidores MCP. Proporciona múltiples opciones de transporte, incluidos eventos enviados por el servidor, entrada/salida estándar y comunicación de procesos externos. Su API basada en promesas asegura operaciones asíncronas, facilitando integraciones suaves y escalables. La biblioteca soporta listar herramientas disponibles, invocar herramientas MCP específicas y manejar respuestas de manera estructurada. Además, puede integrarse con el SDK de Agents para automatización avanzada, monitoreo y gestión de tareas concurrentes. El cliente es adecuado para construir aplicaciones avanzadas basadas en MCP, automatizar comunicaciones del servidor e integrar funciones de MCP en proyectos PHP más grandes.
¿Quién usará Model Context Protocol Client?
- Desarrolladores de PHP
- Administradores de servidores de MCP
- Ingenieros de automatización e integración
- Arquitectos de software que construyen sistemas basados en MCP
¿Cómo usar Model Context Protocol Client?
- Paso 1: Instala el paquete a través de Composer usando 'composer require swisnl/mcp-client'.
- Paso 2: Inicializa el cliente con el método de transporte deseado, p. ej., SSE, proceso o stdio.
- Paso 3: Conéctate al servidor MCP utilizando el método 'connect'.
- Paso 4: Enumera las herramientas disponibles usando 'listTools'.
- Paso 5: Llama a una herramienta específica con 'callTool' proporcionando el nombre de la herramienta y los parámetros.
- Paso 6: Maneja la respuesta según sea necesario y desconéctate cuando termines.
Características y Beneficios Clave de Model Context Protocol Client
Las características principales
- withSse()
- withProcess()
- withStdio()
- listTools()
- callTool()
- connect()
- disconnect()
Los beneficios
- Soporta múltiples mecanismos de transporte para flexibilidad
- API asíncrona basada en promesas para una integración fluida
- Fácil de automatizar interacciones de MCP en entornos de PHP
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Model Context Protocol Client
- Automatización de la gestión y prueba del servidor MCP
- Integración de las funcionalidades de MCP en aplicaciones PHP
- Construcción de herramientas personalizadas de automatización de MCP
- Monitoreo del estado y respuestas del servidor MCP
FAQs sobre Model Context Protocol Client
Desarrollador
También te puede gustar：
Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Monitoreo
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Una aplicación de escritorio multiplataforma que proporciona acceso sin conexión, rendimiento y métricas detalladas para la interacción con el sistema MCP.
Un servidor MCP de Prometeo simplificado para recopilar y exponer métricas y datos de monitoreo.
Habilita la automatización avanzada del navegador para la gestión del viewport, captura de pantallas y extracción de contenido utilizando TypeScript.
Una herramienta GUI para gestionar servidores MCP a través de clientes con funciones de conmutación sin problemas y monitoreo en tiempo real.
Configuración de cliente y servidor que facilita la comunicación SSE de GitLab a través de un supergateway para actualizaciones en tiempo real.
Un servidor para enviar notificaciones a servidores ntfy autoalojados con soporte de autenticación de token seguro.
Un MCP basado en SDK de Python que soporta Elasticsearch 7 y 8 para búsqueda, mapeo, salud y monitoreo de estadísticas.
Un conjunto integral de contenedores para un despliegue y gestión eficientes de microservicios.
Una aplicación de chat en tiempo real basada en WebSocket con autenticación de usuario, historial de mensajes y características de monitoreo de salud.
Chatbot de IA
Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona servidores MCP en Python, Go y Rust para una integración fluida de herramientas de IA en VS Code.
Implementa un servidor MCP que soporta múltiples marcos de agentes para una comunicación y coordinación fluida entre agentes.
Permite que Claude Desktop interactúe con Hacker News para obtener noticias, comentarios y datos de usuarios a través del protocolo MCP.
Integra APIs, IA y automatización para mejorar dinámicamente las funcionalidades del servidor y del cliente.
Proporciona memoria a largo plazo para LLMs almacenando y recuperando información contextual a través de estándares MCP.
Un servidor avanzado de análisis de evidencia clínica que apoya la medicina de precisión y la investigación oncológica con opciones de búsqueda flexibles.
Una plataforma que recopila agentes A2A, herramientas, servidores y clientes para una comunicación y colaboración efectiva entre agentes.
Un chatbot basado en Spring para Cloud Foundry que se integra con servicios de IA, MCP y memGPT para capacidades avanzadas.
Un agente de IA que controla macOS utilizando herramientas a nivel de sistema operativo, compatible con MCP, facilitando la gestión del sistema a través de IA.