El Agente MCP implementa un marco basado en el patrón ReWOO, permitiendo una interacción eficiente con los servidores MCP, reduciendo el uso de tokens y optimizando los procesos de razonamiento para modelos de lenguaje de diferentes tamaños.
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Apr 28 2025
El Agente MCP implementa un marco basado en el patrón ReWOO, permitiendo una interacción eficiente con los servidores MCP, reduciendo el uso de tokens y optimizando los procesos de razonamiento para modelos de lenguaje de diferentes tamaños.
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Apr 28 2025
Nhahan
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¿Qué es mcp-agent?
Este proyecto desarrolla un agente basado en LangGraph que razona y actúa a través de una serie de nodos como filtrado de herramientas, generación de planes, validación y ejecución, para utilizar eficientemente los servidores MCP. Emplea el patrón ReWOO para predefinir evidencia y reducir la complejidad de los prompts. El sistema soporta múltiples proveedores de LLM, admite corrección dinámica de planes y cuenta con módulos para filtrado de herramientas, planificación, validación y procesamiento de evidencia, asegurando un consumo mínimo de tokens y un rendimiento optimizado a través de diversas tareas de razonamiento.
¿Quién usará mcp-agent?
- Investigadores en IA
- Desarrolladores que utilizan protocolos MCP
- Organizaciones que integran automatización impulsada por MCP
¿Cómo usar mcp-agent?
- Paso 1: Clona el repositorio desde GitHub
- Paso 2: Configura un entorno virtual e instala las dependencias
- Paso 3: Configura las variables de entorno y la configuración del servidor MCP
- Paso 4: Ejecuta el script main.py para iniciar el agente
- Paso 5: Interactúa a través del endpoint /chat para enviar mensajes y recibir respuestas
Características y Beneficios Clave de mcp-agent
Las características principales
- Filtrado de herramientas
- Generación y validación de planes
- Ejecución de herramientas
- Procesamiento de evidencia
- Síntesis de la respuesta final
Los beneficios
- Utilización eficiente de MCP
- Reducción del consumo de tokens
- Corrección dinámica de planes
- Compatibilidad con múltiples proveedores de LLM
- Flujo de razonamiento optimizado
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de mcp-agent
- Razonamiento y toma de decisiones automatizadas
- Gestión de recursos del servidor MCP
- Automatización del flujo de trabajo del agente inteligente
FAQs sobre mcp-agent
Desarrollador
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