AWS MCP Servers
Los servidores AWS MCP ofrecen herramientas especializadas que mejoran el desarrollo en la nube de AWS, el acceso a la documentación, la gestión de costos y la automatización de la infraestructura a través del Protocolo de Contexto del Modelo.
Añadido el:
Creado por:
Apr 28 2025
Los servidores AWS MCP ofrecen herramientas especializadas que mejoran el desarrollo en la nube de AWS, el acceso a la documentación, la gestión de costos y la automatización de la infraestructura a través del Protocolo de Contexto del Modelo.
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- WhatsApp Warmup ToolHerramienta de calentamiento de WhatsApp impulsada por IA que automatiza el envío masivo de mensajes mientras previene bloqueos de cuentas.
- TextToHumanHumanizador de IA gratuito que reescribe instantáneamente textos generados por IA en redacción natural y similar a la humana. No requiere registro.
- FlowithFlowith es un espacio de trabajo agéntico basado en lienzo que ofrece gratis 🍌Nano Banana Pro y otros modelos efectivos.
- QoderQoder es un asistente de codificación impulsado por IA que automatiza la planificación, la codificación y las pruebas para proyectos de software.
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- Vadu AIGenerador todo-en-uno de video e imagen con IA con Sora 2, Veo 3, Kling y más de 10 modelos principales.
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GLM Image combina modelos híbridos autorregresivos y de difusión para generar imágenes AI de alta fidelidad con una representación de texto excepcional.
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AirMusic.ai genera pistas musicales de IA de alta calidad a partir de indicaciones de texto con personalización de estilo y estado de ánimo, y exportación de stems.
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LTX-2 de código abierto genera vídeos 4K con sincronización de audio nativa a partir de prompts de texto o imagen, de forma rápida y listo para producción.
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Qwen-Image-2512 es un generador de imágenes AI rápido y de alta resolución con soporte nativo para texto en chino.
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Herramienta de calentamiento de WhatsApp impulsada por IA que automatiza el envío masivo de mensajes mientras previene bloqueos de cuentas.
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SOLM8
Novia IA a la que llamas y con la que conversas. Conversaciones de voz reales con memoria. Cada momento con ella se siente especial.
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PoYo.ai es una plataforma de API de IA unificada para la generación de imágenes, vídeo, música y chat, creada para desarrolladores.
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TGDesk es un bot todo en uno para grupos de Telegram que captura leads, aumenta el engagement y hace crecer comunidades.
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EaseUS VoiceWave
Cambiador de voz gratuito y potente para expresión creativa en línea y fuera de línea.
¿Qué es AWS MCP Servers?
Los servidores AWS MCP implementan el Protocolo de Contexto del Modelo para permitir la integración fluida de aplicaciones de IA con los servicios de AWS. Proporcionan funcionalidades como acceso a documentación actualizada de AWS, generación de diagramas de arquitectura, realización de análisis de costos y gestión de infraestructura como código con CDK y Terraform. Estos servidores facilitan asistencia de IA consciente del contexto, mejoran la precisión de las respuestas, automatizan flujos de trabajo y respaldan la recuperación de datos enriquecidos de las plataformas de AWS. Ayudan a desarrolladores y científicos de datos a optimizar operaciones en la nube integrando las mejores prácticas de AWS directamente en herramientas impulsadas por IA, mejorando así la eficiencia, precisión y seguridad en proyectos basados en la nube.
¿Quién usará AWS MCP Servers?
- Desarrolladores que trabajan en infraestructura en la nube de AWS
- Creadores de aplicaciones de IA
- Ingenieros en la nube
- Equipos de DevOps
- Científicos de datos
- Especialistas en documentación técnica
¿Cómo usar AWS MCP Servers?
- Paso 1: Instala uv desde Astral y configura las credenciales de AWS
- Paso 2: Elige los servidores MCP deseados e instálalos siguiendo las instrucciones
- Paso 3: Agrega las configuraciones del servidor MCP a tu cliente o configuración de proyecto
- Paso 4: Habilita y activa los servidores MCP en tu entorno de desarrollo
- Paso 5: Usa comandos para interactuar con los servidores MCP para documentación, análisis de costos, generación de diagramas o gestión de infraestructura
Características y Beneficios Clave de AWS MCP Servers
Las características principales
- Acceder a la documentación de AWS
- Generar diagramas con Python
- Realizar análisis de costos
- Gestionar la infraestructura de AWS con CDK y Terraform
- Recuperar bases de conocimiento de Amazon Bedrock
- Ejecutar funciones Lambda como herramientas
- Coordinar múltiples servidores MCP
Los beneficios
- Recuperación de información actualizada de AWS
- Gestión automatizada de infraestructura y costos
- Precisión mejorada con datos contextuales
- Flujos de trabajo en la nube nativa más ágiles
- Seguridad y mejores prácticas integradas en las herramientas
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de AWS MCP Servers
- Investigar y generar código de servicio AWS actualizado
- Visualizar arquitecturas con diagramas de Python
- Analizar y optimizar costos de AWS
- Automatizar el despliegue de infraestructura de AWS
- Recuperar y hacer consultas en bases de conocimiento de Amazon Bedrock
FAQs sobre AWS MCP Servers
Desarrollador
- awslabs
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