MatlabMCP es un servidor del Protocolo de Contexto de Modelo que permite a los clientes, como los LLM, ejecutar código MATLAB, recuperar variables y comunicar resultados estructurados a través de una sesión de MATLAB compartida, mejorando la automatización y la integración con el entorno MATLAB.
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Apr 09 2025
MatlabMCP es un servidor del Protocolo de Contexto de Modelo que permite a los clientes, como los LLM, ejecutar código MATLAB, recuperar variables y comunicar resultados estructurados a través de una sesión de MATLAB compartida, mejorando la automatización y la integración con el entorno MATLAB.
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Apr 09 2025
Jigar Bhoye
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¿Qué es MatlabMCP?
MatlabMCP sirve como interfaz para grandes modelos de lenguaje y otros clientes para ejecutar código MATLAB y gestionar las variables del espacio de trabajo de MATLAB sin problemas. Aprovecha la API de MATLAB Engine para Python para ejecutar fragmentos de código MATLAB de manera asíncrona, recuperar los estados de las variables y manejar la comunicación de datos estructurados. Este servidor admite la integración con agentes de IA, automatiza flujos de trabajo de MATLAB y brinda una sesión de MATLAB compartida para tareas colaborativas. Requiere MATLAB R2023a+, Python 3.12+ y la API de MATLAB Engine, lo que permite una ejecución eficiente y no bloqueante de comandos de MATLAB e intercambio de datos para fines de investigación, automatización y desarrollo.
¿Quién usará MatlabMCP?
- Investigadores de IA
- Usuarios de MATLAB
- Desarrolladores que integran MATLAB con LLM
- Ingenieros de automatización
- Científicos de datos
¿Cómo usar MatlabMCP?
- Paso 1: Instale MATLAB y configure el motor compartido con `matlab.engine.shareEngine`
- Paso 2: Clone el repositorio de MatlabMCP desde GitHub
- Paso 3: Configure el entorno de Python e instale dependencias a través de `uv pip sync`
- Paso 4: Ejecute el servidor MCP usando `main.py`
- Paso 5: Conecte clientes (como LLM) para enviar solicitudes de ejecución de código MATLAB y recibir respuestas estructuradas
Características y Beneficios Clave de MatlabMCP
Las características principales
- runMatlabCode
- getVariable
Los beneficios
- Permite la ejecución de código MATLAB de forma remota
- Comunicación JSON estructurada
- Llamadas asíncronas no bloqueantes
- Admite la gestión de variables del espacio de trabajo
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de MatlabMCP
- Ejecución automatizada de scripts MATLAB para investigación
- Integración de tareas computacionales de MATLAB en flujos de trabajo de IA
- Gestión remota del espacio de trabajo de MATLAB para análisis de datos
- Pruebas y simulaciones automatizadas con MATLAB a través de agentes de IA
FAQs sobre MatlabMCP
Desarrollador
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